{"id":77001,"date":"2017-08-09T10:12:52","date_gmt":"2017-08-09T13:12:52","guid":{"rendered":"https:\/\/kmganalytics.com\/?p=77001"},"modified":"2017-08-09T10:12:52","modified_gmt":"2017-08-09T13:12:52","slug":"transforma-tus-procesos-con-hr-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/transforma-tus-procesos-con-hr-analytics\/","title":{"rendered":"Transform\u00e1 tus procesos con HR Analytics"},"content":{"rendered":"

En un mundo guiado por los datos, utilizarlos para tomar decisiones informadas que mejoren los procesos de Recursos Humanos es clave para cuidar el activo m\u00e1s importante de toda empresa, a la vez que mejora los resultados de tu negocio. <\/span><\/p>\n

En esta oportunidad ahondaremos en los procesos de HR Analytics, y en c\u00f3mo implementarlos en tu empresa puede ayudarte a desarrollar el potencial de toda la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es HR Analytics?<\/span><\/h1>\n

HR Analytics (tambi\u00e9n conocida como Anal\u00edtica de RRHH) es la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de anal\u00edtica de datos en la informaci\u00f3n que las organizaciones tienen en sus departamentos de Recursos Humanos para obtener una perspectiva amplia y poder tomar mejores decisiones estrat\u00e9gicas para optimizar sus procesos. <\/span><\/p>\n

La metodolog\u00eda del HR Analytics correlaciona los datos de negocio y los de su personal para obtener datos clave que revelan el impacto del desempe\u00f1o de los Recursos Humanos en la organizaci\u00f3n como un todo, estableciendo las causas de los resultados obtenidos: de esta forma es posible crear estrategias basadas en el funcionamiento de la empresa y las personas que hacen vida en ella.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona?<\/span><\/h1>\n

HR Analytics combina grandes cantidades de datos cualitativos y cuantitativos que tengas almacenados en tu departamento de Recursos Humanos y extrae con procesos de miner\u00eda patrones y relaciones ocultas en 3 niveles:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Nivel 1 (Anal\u00edtica esencial): <\/b>es el m\u00e1s superficial y el que la mayor\u00eda de las empresas puede aplicar. Hace uso de datos descriptivos b\u00e1sicos para dar una mirada m\u00e1s detallada de un aspecto de los RRHH en concreto y responder preguntas como: \u00bfCu\u00e1ntas horas laborales han sido facturadas en un mes? o \u00bfCu\u00e1l es la relaci\u00f3n de la evaluaci\u00f3n de desempe\u00f1o previa de un empleado respecto a su perfil actual?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

      \n
    • Nivel 2 (Anal\u00edtica multidimensional): este nivel, adem\u00e1s de proporcionar la informaci\u00f3n obtenida con la anal\u00edtica b\u00e1sica, combina distintos tipos de datos en el an\u00e1lisis y busca encontrar las causas o los antecedentes de una situaci\u00f3n en espec\u00edfico, tomando en cuenta factores que pueden involucrar actividades de la empresa como un todo y sucesos externos a la organizaci\u00f3n. Algunas de las preguntas que se pueden responder con este an\u00e1lisis son: \u00bfCu\u00e1l es el nivel de nuestra tasa de rotaci\u00f3n respecto a la competencia? \u00bfQu\u00e9 departamentos son los m\u00e1s satisfechos? \u00bfCu\u00e1les son los resultados en motivaci\u00f3n y desempe\u00f1o de un \u00e1rea luego de un cambio en el liderazgo?<\/span><\/b><\/li>\n<\/ul>\n

       <\/p>\n

       <\/p>\n

        \n
      • Nivel 3 (Anal\u00edtica predictiva): la aplicaci\u00f3n de este nivel requiere de datos robustos y de alta calidad y tecnolog\u00eda especializada para procesarlos. Busca usar la informaci\u00f3n recopilada en RRHH para predecir sucesos futuros, tener una visi\u00f3n de posibles escenarios del comportamiento de la fuerza de trabajo y su potencial impacto en el negocio, de esta forma, se garantiza una capacidad de respuesta adecuada.<\/span><\/b><\/li>\n<\/ul>\n

         <\/p>\n

        \u00bfC\u00f3mo se implementa?<\/span><\/h1>\n

        Para que la aplicaci\u00f3n de HR Analytics en tu empresa de los mejores resultados, es necesario pasar por 9 etapas:<\/span><\/p>\n

         <\/p>\n

          \n
        • Planificaci\u00f3n: involucra fijar expectativas, metas y objetivos, adem\u00e1s de conocer las necesidades de la organizaci\u00f3n. De esta forma se tiene una idea clara de qu\u00e9 soluci\u00f3n va a responder mejor a la situaci\u00f3n en la que se est\u00e1 trabajando. <\/span><\/b><\/li>\n<\/ul>\n
            \n
          • Definici\u00f3n de m\u00e9tricas y KPIs: en esta etapa se busca determinar qu\u00e9 indicadores van a determinar el desempe\u00f1o de la soluci\u00f3n de HR Analytics que se haya seleccionado.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
              \n
            • Auditor\u00eda: busca evaluar la calidad de la data que el departamento de RRHH posee para detectar brechas que se deban solventar antes de iniciar el an\u00e1lisis.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
                \n
              • Dise\u00f1o del proyecto: en esta fase se definen los roles y responsabilidades de los participantes del proyecto y se determinan necesidades adicionales. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
                  \n
                • Dise\u00f1o de recolecci\u00f3n de datos: implica establecer las etapas de recopilaci\u00f3n y procesamiento de datos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
                    \n
                  • Recolecci\u00f3n de datos: es la etapa en la que se recopilan los datos desde las diversas fuentes disponibles: ya sean digitales, manuales.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
                      \n
                    • An\u00e1lisis de datos: se procesa la data y se obtienen insights en formato de reportes o recomendaciones para las partes involucradas en el proyecto.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
                        \n
                      • Reporting: se entregan reportes con informaci\u00f3n clara y sencilla que dar\u00e1n pie a la toma de decisiones.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
                          \n
                        • Evaluaci\u00f3n: consta de la evaluaci\u00f3n del sistema de recolecci\u00f3n-recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis para determinar si requiere ajustes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                           <\/p>\n

                          \u00bfQu\u00e9 alcance tiene?<\/span><\/h1>\n

                          El principal objetivo de HR Analytics es proveer a la organizaci\u00f3n de informaci\u00f3n detallada de sus propias operaciones, lo que le da la oportunidad de hacer ajustes que permitan alcanzar los objetivos de negocio de forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente. <\/span><\/p>\n

                          Por otro lado, la informaci\u00f3n obtenida permite mejorar la gesti\u00f3n de recursos humanos en todos sus aspectos: desde los procesos de contrataci\u00f3n, el desarrollo de plan de carrera de cada empleado, hasta la optimizaci\u00f3n de la entrega de bonos, ascensos y salarios. Estas tareas normalmente se apoyan demasiado en los instintos y la subjetividad de los miembros del departamento de RRHH, lo que tarde o temprano suele generar conflictos que alteran el funcionamiento del negocio.<\/span><\/p>\n

                          Los resultados de HR Analytics en todos sus niveles implica un salto de calidad importante en el desempe\u00f1o de la empresa: gracias a esta disciplina, los profesionales de Recursos Humanos tienen el input necesario para tomar decisiones fundamentales sobre el talento de la empresa, incrementando su competitividad.<\/span><\/p>\n

                          Nuestras soluciones HR Analytics<\/span><\/h1>\n

                          En KMG apoyamos la aplicaciones de HR Analytics en tu negocio a trav\u00e9s de IBM Watson, que permite un an\u00e1lisis Ad Hoc de la data recopilada seg\u00fan tus requerimientos y necesidades. Adem\u00e1s, permite la elaboraci\u00f3n de reportes detallados con recomendaciones y puntos clave para la toma de decisiones en puntos estrat\u00e9gicos de la gesti\u00f3n del talento y mejorar el rendimiento de la organizaci\u00f3n desde sus procesos m\u00e1s esenciales con el poder de la anal\u00edtica predictiva.<\/span><\/p>\n

                          \u00bfNo crees que es el momento de dar un salto y descubrir todo lo que HR Analytics puede hacer por tu organizaci\u00f3n?<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                          En un mundo guiado por los datos, utilizarlos para tomar decisiones informadas que mejoren los procesos de Recursos Humanos es clave para cuidar el activo m\u00e1s importante de toda empresa, a la vez que mejora los resultados de tu negocio. 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