{"id":77255,"date":"2017-11-22T10:47:48","date_gmt":"2017-11-22T13:47:48","guid":{"rendered":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/?p=77255"},"modified":"2017-11-22T10:47:48","modified_gmt":"2017-11-22T13:47:48","slug":"el-manejo-de-grandes-volumenes-de-datos-en-el-sector-financiero-problemas-y-soluciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/el-manejo-de-grandes-volumenes-de-datos-en-el-sector-financiero-problemas-y-soluciones\/","title":{"rendered":"El manejo de grandes vol\u00famenes de datos en el sector financiero: problemas y soluciones"},"content":{"rendered":"

La principal materia prima de los departamentos de finanzas de las empresas son los n\u00fameros. Sin una garant\u00eda de la calidad y disponibilidad de los datos, tanto la integridad como la efectividad de dicho departamento podr\u00edan verse cuestionadas. En este sentido, <\/span>el desaf\u00edo m\u00e1s importante del sector es lidiar con una mayor cantidad de n\u00fameros y con la complejidad de las fuentes de datos.<\/b><\/p>\n

Problemas a resolver<\/b><\/h2>\n

Ahora bien, \u00bfcu\u00e1les son los inconvenientes que pueden presentarse? <\/span><\/p>\n

    \n
  1. En primer lugar, <\/span>los profesionales deben dedicar mucho tiempo en la recolecci\u00f3n, revisi\u00f3n y preparaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos financieros antes de poder analizarlos y trabajar con ellos. <\/b>Esto implica repetir tareas mec\u00e1nicas en vez de aportar sus conocimientos y valores estrat\u00e9gicos por los cuales han sido contratados. <\/span><\/li>\n
  2. En segundo lugar, <\/span>muchos ejecutivos senior de finanzas pasan por alto las dificultades del manejo de los datos<\/b> y no les dan la importancia que se merece. Por ejemplo, el proceso de extracci\u00f3n de los mismos de m\u00faltiples fuentes y sistemas para crear reportes es m\u00e1s complejo de lo que ellos podr\u00edan imaginarse. <\/span><\/li>\n
  3. En tercer lugar, <\/span>la informaci\u00f3n es compleja y a menudo se carga de manera manual<\/b>, dado que en una misma organizaci\u00f3n pueden coexistir sistemas dispersos y heterog\u00e9neos. <\/span><\/li>\n
  4. Adem\u00e1s pueden surgir otras necesidades en lo relativo al acceso de datos. Tal es el caso de procesos efectivos para extraer metadata, los permisos de seguridad para que solo las personas apropiadas puedan ver o editar la informaci\u00f3n y la posibilidad de que los usuarios puedan establecer una conexi\u00f3n entre los datos actuales con los originales. <\/span><\/li>\n
  5. Muchas compa\u00f1\u00edas han recurrido al menos a alg\u00fan tipo de automatizaci\u00f3n<\/b> para poder enfrentarse a grandes vol\u00famenes de datos financieros. Este es un proceso que involucra programaci\u00f3n y encriptaci\u00f3n personalizada. Sin embargo, puede ser una carga para mantener y puede fallar cuando deben hacerse actualizaciones o modificaciones en los sistemas. Otras de las desventajas de la automatizaci\u00f3n es que requiere del equipo de IT, lo cual limita la flexibilidad del departamento de finanzas para adaptarse r\u00e1pidamente ante distintas condiciones. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Soluciones<\/b><\/h2>\n

    Afortunadamente existen herramientas econ\u00f3micas y productos de software<\/b> que permiten automatizar el esfuerzo de reunir, de sistemas diversos, grandes vol\u00famenes de datos financieros y transformarlos en utilizables para los profesionales. <\/span><\/p>\n

    Como no todos los productos disponibles se ajustan a las necesidades espec\u00edficas de cada uno de los departamentos de finanzas, hay que tener en cuenta las siguientes caracter\u00edsticas del producto:<\/span><\/p>\n

      \n
    • Debe poder encargarse de cualquier sistema o almacenamiento de datos. <\/span><\/li>\n
    • Debe poder satisfacer desde los requerimientos primarios hasta los m\u00e1s complejos, automatizar los movimientos complejos de datos y ofrecer caracter\u00edsticas tales como seguridad, validaci\u00f3n, revisi\u00f3n y control de datos.<\/span><\/li>\n
    • Tiene que estar dise\u00f1ado para que cualquier profesional del \u00e1rea financiera, sin tener un profundo conocimiento o entrenamiento t\u00e9cnico, pueda utilizarlo sin que se involucre el equipo IT.<\/span><\/li>\n
    • Debe permitir un manejo automatizado de base de datos.<\/span><\/li>\n
    • Tiene que poder permitir el acceso a los usuarios desde diferentes dispositivos para que puedan conectarse en cualquier lugar y franja horaria. \u00a0<\/span><\/li>\n
    • Debe cumplir con requerimientos de antifraude y control, tales como registros de auditor\u00eda que pueden ser analizados para detectar actividades sospechosas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Conclusi\u00f3n<\/b><\/h2>\n

      Los departamentos de finanzas de las empresas tienen como desaf\u00edo lidiar con una mayor cantidad de n\u00fameros y con la complejidad de las fuentes de datos. Si bien se detectan problemas en cuanto al acceso y manejo de los datos, afortunadamente existen herramientas econ\u00f3micas y productos de software capaces de solucionarlos. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      La principal materia prima de los departamentos de finanzas de las empresas son los n\u00fameros. Sin una garant\u00eda de la calidad y disponibilidad de los datos, tanto la integridad como la efectividad de dicho departamento podr\u00edan verse cuestionadas. 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