Aunque muchos lo intenten, es pr\u00e1cticamente imposible \u201cconfiar en la intuici\u00f3n\u201d para predecir eventos futuros que influyan directamente en el desempe\u00f1o econ\u00f3mico de una empresa o que la ayuden a hacer frente a un mercado cada vez m\u00e1s competitivo. \u00a1Mucho menos en tiempos donde la cantidad de datos que se maneja diariamente es inmensa! <\/p>\n\n\n\n
Mientras m\u00e1s preciso sea el an\u00e1lisis y el procesamiento de la informaci\u00f3n, mayor ser\u00e1 el \u00e9xito de las acciones futuras que podr\u00e1n implementarse.
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Improvisar ya no est\u00e1 permitido y es por eso que el Big Data y el An\u00e1lisis Predictivo son el equipo perfecto para sacar el m\u00e1ximo provecho a los datos y tomar las decisiones m\u00e1s acertadas. <\/p>\n\n\n\n
Resultados de ventas, quejas o recomendaciones de clientes, informaci\u00f3n de marketing, transacciones: son datos del proceso del negocio de gran volumen, variedad y velocidad (las famosas tres V del Big Data). \u00a1Y son sumamente valiosos! Pero si no son correctamente evaluados y procesados quedan guardados o se pierden en el inmenso mundo de la informaci\u00f3n.
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La analitica predictiva se nutre de esa data y utiliza algoritmos avanzados<\/strong> para ofrecer informaci\u00f3n con valor agregado que ayuda a analizar tendencias, ideas u otros datos importantes para trazar nuevas estrategias y definir acciones efectivas que se traduzcan en m\u00e1s ventas. Este tipo de an\u00e1lisis busca predecir qu\u00e9 podr\u00eda suceder en el futuro, bas\u00e1ndose en el an\u00e1lisis de los datos hist\u00f3ricos. Usando tendencias de datos a lo largo del tiempo y correlaciones para identificar patrones permite brindar hip\u00f3tesis que permiten prepararse ante diversos escenarios de negocio.<\/p>\n\n\n\n De esta forma es posible hacer frente a la competencia con ideas bien pensadas y sustentadas; reducir costos y aumentar las ganancias gracias a contar con un panorama m\u00e1s ajustado a la realidad; lograr mayor satisfacci\u00f3n del cliente ofreciendo un producto o servicio de excelente calidad basado en sus sugerencias o recomendaciones. El an\u00e1lisis predictivo ayuda a la empresa a identificar su realidad particular para implementar acciones en beneficio de las ventas, tales como: Si el Big Data – ese gran conjunto de datos complejos procedentes de diversas fuentes, que requieren un software de procesamiento de datos no convencional para ser gestionados y utilizados- se administra correctamente tendr\u00e1 un efecto positivo sobre la anal\u00edtica predictiva. Para ello las empresas deben estar sumamente comprometidas en el an\u00e1lisis y procesamiento de la informaci\u00f3n que reciben y recolectan. Sin embargo, muchas veces sucede que los datos no est\u00e1n lo suficientemente ordenados o disponibles y requieren bastante trabajo manual para poder ser utilizados. Se encuentran en silos desconectados unos de otros, ocultos en centenares de planillas, en bases de datos desarmonizadas, etc. <\/p>\n\n\n\n Hay dos grandes desaf\u00edos que toda organizaci\u00f3n enfrenta cuando maneja un volumen considerable de informaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n
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<\/p>\n\n\n\nEl BIG DATA y sus desaf\u00edos<\/h2>\n\n\n\n
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