. <\/strong><\/p>\n\n\n\nEl desaf\u00edo de cada empresa es aprovechar el crecimiento de los datos y potenciar la toma de decisiones inteligentes a partir del uso de las herramientas adecuadas. A esto se suma la necesidad de contar con una arquitectura \u00e1gil que permita asumir cada cambio que se avecina con total flexibilidad.<\/p>\n\n\n\n
En esta nota presentamos las tendencias para el a\u00f1o que se avecina. Te adelantamos que una de las grandes protagonistas ser\u00e1 la anal\u00edtica aumentada, \u00bfPor qu\u00e9? Lo explicamos a continuaci\u00f3n\u2026.<\/p>\n\n\n\n
Una nueva forma de consumir anal\u00edtica <\/h2>\n\n\n\n
El procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico se combinan para dar paso a la anal\u00edtica aumentada<\/strong>, una tendencia que seg\u00fan Gartner crecer\u00e1 a pasos agigantados en 2020. Este m\u00e9todo no solamente permite extraer informaci\u00f3n a partir de los datos ocultos, sino que adem\u00e1s lo hace de una forma completamente automatizada, evitando la p\u00e9rdida de tiempo que representaba el enfoque manual.<\/p>\n\n\n\nDentro de las ventajas de esta tendencia est\u00e1 el alcance del conocimiento anal\u00edtico para todos los roles comerciales, sin necesidad de conocimientos espec\u00edficos o tecnicismos que limitaban la toma de decisiones en el contexto de negocio. <\/p>\n\n\n\n
La anal\u00edtica gr\u00e1fica traer\u00e1 mayor practicidad <\/h2>\n\n\n\n
La anal\u00edtica gr\u00e1fica permite que los usuarios de negocio puedan relacionar personas, lugares y cosas a trav\u00e9s de una serie de t\u00e9cnicas anal\u00edticas, haciendo mucho m\u00e1s f\u00e1cil y pr\u00e1ctico el preguntar a los datos -bien sean estructurados o no-, para analizar relaciones y extraer informaci\u00f3n de valor que mejore la competitividad.<\/p>\n\n\n\n
La ventaja de los gr\u00e1ficos es que pueden agregarse nuevas fuentes de datos y relaciones con total facilidad,<\/strong> todo esto en contraste con el an\u00e1lisis tradicional en donde organizar los datos quita mucho tiempo y es m\u00e1s propenso a errores.<\/p>\n\n\n\nPor eso, esta tendencia promete seguir creciendo en el nuevo a\u00f1o para brindar simplicidad a la hora de extraer, analizar y compartir informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n
Soluciones anal\u00edticas para dispositivos IoT<\/h2>\n\n\n\n
Para 2020, Gartner prev\u00e9 que 20 millones 800 mil dispositivos est\u00e9n conectados al Internet de las Cosas (IoT), lo que dar\u00e1 como resultado la aparici\u00f3n de m\u00e1s soluciones anal\u00edticas para la recopilaci\u00f3n de datos y extracci\u00f3n de informaci\u00f3n valiosa que permita comprender qu\u00e9 sucede dentro de la empresa y porqu\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
Las organizaciones que ya incorporan dispositivos IoT en su cotidianidad se valen de las soluciones anal\u00edticas para determinar si es necesario mejorar la eficiencia en los tiempos de respuesta, fortalecer la experiencia de los clientes y mejorar el desarrollo de los procesos en aras del crecimiento empresarial. <\/p>\n\n\n\n
Gesti\u00f3n de datos aumentada, en b\u00fasqueda de mejores decisiones comerciales<\/h2>\n\n\n\n
La gesti\u00f3n de datos aumentada<\/strong> es otra tendencia que dir\u00e1 presente durante 2020 y que, al igual que la anal\u00edtica aumentada, combina lo mejor del aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial para refinar autom\u00e1ticamente los datos y garantizar su calidad<\/strong>, aqu\u00ed se incluye: la gesti\u00f3n de los metadatos, los datos maestros y su integraci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\nEsta tendencia colabora con los cient\u00edficos o el personal t\u00e9cnico calificado redirigiendo su trabajo hacia actividades de mayor valor, al mismo tiempo que permite la toma de decisiones comerciales r\u00e1pidas y escalables.<\/p>\n\n\n\n
IA explicable: Mayor confiabilidad y transparencia<\/h2>\n\n\n\n
Otra tendencia es la Inteligencia Artificial explicable<\/strong>, es decir, la compresi\u00f3n de la toma de decisiones o predicciones que realiza el algoritmo, en b\u00fasqueda de mayor transparencia y confiabilidad<\/strong>. Cuando esto es posible, las organizaciones pueden legitimar c\u00f3mo sus modelos llegan a una decisi\u00f3n final. La idea en los venideros meses es trabajar por lograrlo a mayor escala, para evitar preocupaciones por regulaciones o dem\u00e1s problemas que afecten la reputaci\u00f3n de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\nLa inteligencia continua <\/h2>\n\n\n\n
La Inteligencia Continua<\/strong> se refiere a un patr\u00f3n en el que la anal\u00edtica se integra en tiempo real dentro de las operaciones comerciales, procesando datos hist\u00f3ricos y actuales. Toda esta tendencia, que promete continuar creciendo en los pr\u00f3ximos a\u00f1os y potenciar la toma de decisiones, se integra con m\u00faltiples tecnolog\u00edas como el an\u00e1lisis aumentado, el aprendizaje autom\u00e1tico, la optimizaci\u00f3n y la gesti\u00f3n de reglas de negocio.<\/p>\n\n\n\nInnovar para crecer<\/h2>\n\n\n\n
Desde KMG Analytics seguimos trabajando para ofrecer un abanico de soluciones world class <\/em>que est\u00e9n a la vanguardia de las tendencias en anal\u00edtica avanzada y procesamiento de datos que den respuesta a las diferentes necesidades de nuestros clientes. Estas soluciones, sin duda, facilitar\u00e1n la toma de mejores decisiones de negocio, sumar\u00e1n competitividad y optimizar\u00e1n los procesos comerciales que lleven al crecimiento de la organizaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\nLa transformaci\u00f3n digital sigue avanzando, y nosotros seguimos innovando para acompa\u00f1ar la evoluci\u00f3n de las empresas. Estamos listos para orientarte en la definici\u00f3n e implementaci\u00f3n de estrategias de anal\u00edtica avanzada, cont\u00e1ctanos para m\u00e1s informaci\u00f3n.
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