{"id":77987,"date":"2021-01-15T11:30:50","date_gmt":"2021-01-15T14:30:50","guid":{"rendered":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/?p=77987"},"modified":"2021-01-15T14:11:30","modified_gmt":"2021-01-15T17:11:30","slug":"tendencias-en-analytics-para-el-2021-el-camino-hacia-la-recuperacion-post-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/tendencias-en-analytics-para-el-2021-el-camino-hacia-la-recuperacion-post-covid-19\/","title":{"rendered":"Tendencias en Analytics para el 2021: El camino hacia la recuperaci\u00f3n post Covid 19"},"content":{"rendered":"

Comienza el 2021 y dejamos atr\u00e1s un a\u00f1o complejo para el mundo, que signific\u00f3 un antes y un despu\u00e9s para las empresas debido a la pandemia del Covid 19.<\/span><\/p>\n

Este nuevo ciclo<\/span> ser\u00e1 en definitiva un comienzo para la recuperaci\u00f3n, donde jugar\u00e1n un papel m\u00e1s que esencial <\/span>los datos y el an\u00e1lisis<\/b> combinados con tecnolog\u00edas de inteligencia artificial para mejorar los pron\u00f3sticos.<\/span><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les ser\u00e1n las tendencias principales a las que los l\u00edderes de datos deber\u00e1n prestar atenci\u00f3n este venidero a\u00f1o?<\/i><\/b> \u00a1Te invitamos a leer y a tomar nota!<\/span><\/p>\n

Durante su reciente Simposio de TI, la firma de analistas Gartner dio a conocer las <\/span>10 principales tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas en datos y anal\u00edtica<\/i><\/b>. Una lista dise\u00f1ada para llevar a las organizaciones \u201cde la crisis a la oportunidad\u201d a medida que se recuperan de los efectos de la pandemia.<\/span><\/p>\n

Estas son las tendencias presentadas por la vicepresidenta de investigaci\u00f3n, Rita Sallam, durante el simposio:<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

IA m\u00e1s inteligente, m\u00e1s r\u00e1pida y m\u00e1s responsable.<\/b><\/h2>\n

Este a\u00f1o sac\u00f3 a relucir a\u00fan m\u00e1s la importancia de analizar de forma \u00e1gil los datos utilizando la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aplicando el machine learning para predecir qu\u00e9 suceder\u00e1 y el impacto de las decisiones que se tomen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta tendencia muy utilizada en el contexto de la pandemia actual, seguir\u00e1 siendo parte del 2021, no solamente en la industria farmac\u00e9utica y de la salud, sino tambi\u00e9n en el resto de las empresas que manejen situaciones comerciales complejas y que busquen conocer c\u00f3mo ser\u00e1 el comportamiento de sus p\u00fablicos para sumar ventajas a la hora del lanzamiento de nuevos productos, precios o promociones, en pos de la tan ansiada recuperaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00abSeg\u00fan Gartner un 75% de las empresas pondr\u00e1 en funcionamiento sus programas pilotos de IA para fines del 2024. Esto implicar\u00e1 un aumento significativo de las infraestructuras de an\u00e1lisis y de datos.\u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

Datos din\u00e1micos y experiencias automatizadas<\/b><\/h2>\n

El tiempo que los usuarios destinaban a la utilizaci\u00f3n de dashboards predefinidos y por ende, al trabajo manual para obtener mayor cantidad de informaci\u00f3n, disminuir\u00e1 significativamente.\u00a0 El cambio va a obtener <\/span>historias de los datos contextualizadas, hacia una experiencia mucho m\u00e1s automatizada y relevante en funci\u00f3n del contexto, funci\u00f3n o uso de cada usuario.<\/b><\/p>\n

Este 2021 los analistas deber\u00e1n evaluar constantemente sus herramientas de an\u00e1lisis e inteligencia empresarial y si es posible implementar nuevas experiencias de usuario aumentadas para <\/span>mejorar la calidad y la velocidad de sus an\u00e1lisis<\/b> en pro de la productividad y el crecimiento de la organizaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

L\u00edderes apoyados en la inteligencia de decisiones<\/b><\/h2>\n

Utilizando la inteligencia de decisiones y, junto a ello, una multitud de t\u00e9cnicas que permita administrar los datos de forma efectiva, los l\u00edderes de datos y an\u00e1lisis ser\u00e1n capaces de dise\u00f1ar, componer, modelar, alinear, ejecutar, monitorear y ajustar los modelos y procesos de decisi\u00f3n en el contexto de los resultados y el comportamiento del negocio.<\/span><\/p>\n

Gartner se\u00f1ala que para el 2023 m\u00e1s del 33% de las grandes empresas contar\u00e1n con analistas que practiquen esta disciplina, apoy\u00e1ndose en la gesti\u00f3n de decisiones y en la tecnolog\u00eda de modelado.<\/span><\/p>\n

Anal\u00edtica X combinada con IA para predecir y planificar<\/b><\/h2>\n

\u201cX Analytics\u201d es un t\u00e9rmino general que se refiere al tipo de an\u00e1lisis variable seg\u00fan sea el contenido a analizar: audio, texto, video, etc.\u00a0<\/span><\/p>\n

Al combinar la anal\u00edtica X con tecnolog\u00edas innovadoras como la Inteligencia Artificial las posibilidades de predecir y planificar eventos futuros ser\u00e1 mucho mayor, por eso, forma parte de las tendencias para este 2021, y los l\u00edderes de datos y an\u00e1lisis tendr\u00e1n que estar muy pendientes de su evoluci\u00f3n que probablemente vendr\u00e1 de peque\u00f1as empresas emergentes disruptivas y proveedores de nube.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gesti\u00f3n de datos aumentada para optimizar las operaciones<\/b><\/h2>\n

La gesti\u00f3n de datos aumentada (ADM en sus siglas en ingl\u00e9s) utiliza t\u00e9cnicas de machine learning e inteligencia artificial para optimizar y mejorar las operaciones. Entre otras cosas, permite <\/span>examinar muestras de datos operativos sin importar cu\u00e1n grande sean<\/b>: all\u00ed se incluyen consultas reales, datos de rendimiento y esquemas, logrando que las diferentes categor\u00edas de administraci\u00f3n de la informaci\u00f3n (<\/span>metadatos<\/span><\/a>, datos maestros, entre otros) se configuren y ajusten<\/span> autom\u00e1ticamente<\/b> para eliminar tareas manuales y proporcionar a los analistas <\/span>mayor velocidad <\/b>en la toma de decisiones, a\u00fan frente a los cambios abruptos del mercado.<\/span><\/p>\n

La nube, un servicio esencial para la innovaci\u00f3n<\/b><\/h2>\n

Si bien los servicios en la nube se han convertido en tendencia desde mucho antes de la pandemia, el impacto del Covid19 aceler\u00f3 su uso y se estima que para el 2022 ser\u00e1n esenciales en un 90% para la innovaci\u00f3n en datos y an\u00e1lisis.\u00a0<\/span><\/p>\n

En el pr\u00f3ximo a\u00f1o, el desaf\u00edo de los analistas ser\u00e1 optimizar costos de gobernanza e integraci\u00f3n y priorizar las cargas de trabajo en la nube para sacarle un verdadero provecho a este servicio con foco en el cambio y la innovaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

El mundo de los datos y el an\u00e1lisis colisionan<\/b><\/h2>\n

Las aplicaciones no anal\u00edticas evolucionar\u00e1n para incorporar la anal\u00edtica en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Para el 2023, se espera que el 95% de las empresas Fortune 500 hayan alcanzado tal convergencia.<\/span><\/p>\n

Es por ello que la interacci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n entre roles de an\u00e1lisis y datos hist\u00f3ricamente separados sin dudas aumentar\u00e1. Pero esto no solo afectar\u00e1 a las tecnolog\u00edas y capacidades de los sistemas, sino tambi\u00e9n a las personas y a los procesos que las respaldan y utilizan.<\/span><\/p>\n

La compra y venta de datos aumentar\u00e1 un 35% para el 2022<\/b><\/h2>\n

El pron\u00f3stico de Gartner es que las grandes organizaciones vender\u00e1n o comprar\u00e1n datos a trav\u00e9s de mercados formales, con la intenci\u00f3n de acelerar la nube, la ciencia de los datos, el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial. Este aumento, que fue del 25% en el a\u00f1o 2020, alcanzar\u00e1 el 35% para 2022.<\/span><\/p>\n

Blockchain para datos y anal\u00edtica<\/b><\/h2>\n

Esta tecnolog\u00eda dise\u00f1ada para administrar el registro de los datos online, no reemplazar\u00e1, seg\u00fan la vicepresidenta Sallam, las tecnolog\u00edas de gesti\u00f3n de datos existentes, por lo que ser\u00e1 utilizada para <\/span>iniciativas verticales espec\u00edficas<\/b> impulsadas por el negocio.<\/span><\/p>\n

Para\u00a0 2023, el pron\u00f3stico de Gartner es que aumentar\u00e1 un 50% la calidad general de los datos en organizaciones que utilizan contratos inteligentes de blockchain, pero disminuir\u00e1 un 30% la disponibilidad de estos mismos datos, lo que crear\u00e1 un ROI a la inversa.<\/span><\/p>\n

Tecnolog\u00edas gr\u00e1ficas para una r\u00e1pida contextualizaci\u00f3n<\/b><\/h2>\n

La anal\u00edtica gr\u00e1fica es un conjunto de t\u00e9cnicas anal\u00edticas que permite la exploraci\u00f3n de relaciones entre distintas entidades como organizaciones, personas y transacciones.<\/b><\/p>\n

Estas relaciones normalmente se pierden cuando se utilizan enfoques de almacenamiento tradicionales, por eso, para 2023 el pron\u00f3stico de Gartner es que el 30% de las organizaciones en todo el mundo se valgan de esta tecnolog\u00eda para facilitar el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n e inclusive para combinarlas con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y as\u00ed revisar miles de fuentes de datos y documentos en un tiempo mucho menor.\u00a0<\/span><\/p>\n

KMG a la vanguardia de estas tendencias<\/b><\/h2>\n

En KMG queremos seguir ayudando a comprender, mejorar y transformar los procesos de negocio, agregando inteligencia con anal\u00edtica avanzada para que las empresas puedan mantenerse a la par de las nuevas tendencias del mercado.<\/span><\/p>\n

Este 2021 el reto de las organizaciones es recuperarse de un a\u00f1o particularmente dif\u00edcil y estamos seguros que las soluciones de <\/span>business analytics<\/span><\/i> constituir\u00e1n un gran aporte para lograrlo.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Por nuestra parte, estamos listos para orientarte en el camino.<\/span><\/p>\n

Cont\u00e1ctanos y demos el primer paso de la mano.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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