{"id":78051,"date":"2021-05-21T10:57:39","date_gmt":"2021-05-21T13:57:39","guid":{"rendered":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/?p=78051"},"modified":"2021-06-01T11:00:26","modified_gmt":"2021-06-01T14:00:26","slug":"los-importantes-aportes-de-la-analitica-predictiva-en-la-elaboracion-del-forecast-de-del-sector-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/los-importantes-aportes-de-la-analitica-predictiva-en-la-elaboracion-del-forecast-de-del-sector-retail\/","title":{"rendered":"Los importantes aportes de la anal\u00edtica predictiva en la elaboraci\u00f3n del Forecast del sector retail"},"content":{"rendered":"

En el segmento retail siempre est\u00e1n presentes las siguientes preguntas: \u00bfCu\u00e1nto se vender\u00e1 este mes? \u00bfC\u00f3mo podemos optimizar el stock? \u00bfQu\u00e9 productos debemos promocionar m\u00e1s? \u00bfQu\u00e9 producto se vender\u00e1 m\u00e1s?<\/span><\/p>\n

Todas las respuestas pueden encontrarse en la informaci\u00f3n de la empresa, solo hay que saber buscarla y as\u00ed anticiparse a lo que suceder\u00e1, planificar futuras acciones y obtener los mejores resultados.\u00a0<\/span><\/p>\n

Una de las claves para elaborar con \u00e9xito el Forecast de Ventas, es que los datos dispuestos sean relevantes, confiables, exactos, v\u00e1lidos y que est\u00e9n actualizados. Por lo tanto, las empresas deben sumar a sus procesos de negocios herramientas anal\u00edticas que les permitan crear un Forecast de Ventas y as\u00ed tener mejores discusiones internas sobre estimaci\u00f3n de demanda, con datos certeros y exactos. De esta manera podr\u00e1n minimizar errores en la adquisici\u00f3n de stock, integrar inputs de distintas \u00e1reas y trabajar con organizaci\u00f3n en una plataforma \u00fanica y de manera colaborativa.\u00a0<\/span><\/p>\n

En ocasiones anteriores, hemos hablado de la elaboraci\u00f3n de un Forecast de Ventas sobre una base anal\u00edtica confiable y comprensible de entender para tomar mejores decisiones.<\/span><\/a> Sin embargo el proceso var\u00eda seg\u00fan el rubro en el que se lo aplica ya que, una vez recolectados los datos, el m\u00e9todo para la predicci\u00f3n de demanda no es el mismo para todos los productos. Por lo tanto una soluci\u00f3n de Analytics suele ofrecer una variedad de modelos estad\u00edsticos que permiten proyectar a futuro, espec\u00edficamente para un rubro con m\u00ednimas posibilidades de error.\u00a0<\/span><\/p>\n

Es por eso que hoy nos enfocaremos en hablar sobre las utilidades que tiene para el sector minorista.\u00a0<\/span><\/p>\n

Problemas del Forecast de Ventas que se resuelven con anal\u00edtica predictiva<\/strong><\/p>\n

Las soluciones de anal\u00edtica predictiva se han convertido en la herramienta perfecta para ayudar a las empresas a resolver los interrogantes sobre sus predicciones porque utilizan datos de ventas pasadas, variables del contexto que determinan la demanda y comportamientos del shopper (que con anterioridad fueron recolectados) para analizar lo que ocurrir\u00e1 a futuro e incidir directa y positivamente en su planificaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Estas soluciones\u00a0 permiten resolver la incertidumbre asociada a la previsi\u00f3n de ventas y el escenario que se repite una y otra vez en muchas empresas: llegan datos nuevos, se analizan los resultados de los pron\u00f3sticos, se toman decisiones y al comenzar las acciones, se empieza a notar que los resultados est\u00e1n lejos de lo esperado. All\u00ed es cuando el equipo de trabajo se pregunta: \u00bfEn d\u00f3nde estamos fallando?\u00a0<\/span><\/p>\n

Este escenario se da por una combinaci\u00f3n de diversos factores que suelen ser:\u00a0<\/strong><\/p>\n