{"id":78089,"date":"2021-07-29T12:37:58","date_gmt":"2021-07-29T15:37:58","guid":{"rendered":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/?p=78089"},"modified":"2021-07-29T12:37:58","modified_gmt":"2021-07-29T15:37:58","slug":"el-impacto-positivo-de-la-ia-en-las-organizaciones-pos-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/el-impacto-positivo-de-la-ia-en-las-organizaciones-pos-2020\/","title":{"rendered":"El impacto positivo de la IA en las organizaciones pos 2020"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Durante un 2020 muy inusual, se pudo ver c\u00f3mo la Inteligencia Artificial (IA) se convirti\u00f3 en una herramienta de gran valor para las organizaciones, ya que adem\u00e1s de reducir costos operativos permiti\u00f3 tambi\u00e9n aumentar ingresos. El 66% de las empresas que adoptaron IA muestran un incremento en sus ganancias, lo que confirma su importancia a la hora de impulsar la transformaci\u00f3n digital.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con resultados tan positivos en la implementaci\u00f3n de IA durante un a\u00f1o tan complejo e incierto como fue el 2020, las empresas planean continuar su inversi\u00f3n en IA en respuesta a la pandemia COVID-19 y la aceleraci\u00f3n digital que gener\u00f3. Sin embargo a\u00fan son muchas las que tienen dificultades para integrar la IA en sus organizaciones a escala: los entornos de datos complejos limitan la agilidad, mientras que los silos de datos y conjuntos de datos inconsistentes dificultan su implementaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En esta nota repasamos cu\u00e1l es el impacto positivo que est\u00e1 generando la IA en las organizaciones y c\u00f3mo ha contribuido esta tecnolog\u00eda durante los momentos \u00e1lgidos de la pandemia.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>El impacto positivo de la IA en las organizaciones<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/business-functions\/mckinsey-analytics\/our-insights\/global-survey-the-state-of-ai-in-2020#\"><span style=\"font-weight: 400;\">detallado informe realizado por McKinsey &amp; Company<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> a finales del a\u00f1o pasado -a partir de encuestas a 2395 miembros de empresas de distintos rubros, en diferentes partes del mundo- indica que la mitad de los encuestados inform\u00f3 la adopci\u00f3n de IA en al menos una funci\u00f3n de sus organizaciones. Los sectores m\u00e1s propensos a esta incorporaci\u00f3n fueron los de alta tecnolog\u00eda y telecomunicaciones, junto al sector automotriz y de ensamblaje.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dentro de estos rubros se registra un mayor uso de IA en funciones como la optimizaci\u00f3n de inventarios y piezas, precios y promociones, an\u00e1lisis del servicio al cliente y previsi\u00f3n de ventas y demanda. Estas implementaciones significaron un aumento en los ingresos empresariales ya que se redujo el costo en, por ejemplo, la optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n del talento, la automatizaci\u00f3n de los call center y de los espacios de almacenamiento. Lo que demuestra que las empresas que utilizan IA est\u00e1n viendo que el valor de esta tecnolog\u00eda se acumula a nivel empresarial: el 22% de los encuestados de McKinsey &amp; Company afirma que m\u00e1s del 5% del EBIT de la empresa se puede atribuir al uso de IA. Esto indica que cualquier empresa puede obtener valor de la IA si se aplica de manera eficaz y repetible.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las organizaciones siguen avanzando en el uso de IA pero lograr un impacto a gran escala contin\u00faa siendo un desaf\u00edo para muchas empresas no solo por aspectos t\u00e9cnicos, sino por los cambios estructurales a nivel organizativo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las empresas de alto rendimiento en IA invierten m\u00e1s de sus presupuestos digitales en esta tecnolog\u00eda e incorporan talentos en IA como ingenieros y arquitectos de datos. Por otra parte, ya cuentan con una plataforma estandarizada para uso exclusivo de la ciencia de datos, ingenier\u00eda de datos y desarrollo de aplicaciones relacionadas a IA.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pero este an\u00e1lisis de empresas de alto rendimiento no debe hacer decaer los \u00e1nimos de otro tipo de organizaciones con respecto a la implementaci\u00f3n de la IA. Con este an\u00e1lisis buscamos mostrar el alto alcance de esta tecnolog\u00eda, que puede comenzar con implementaciones m\u00e1s sencillas: el uso de metodolog\u00edas de prueba y aprendizaje para ejecutar iteraciones r\u00e1pidas en iniciativas de IA, la implementaci\u00f3n de procesos para capturar la retroalimentaci\u00f3n empresarial y la definici\u00f3n de grupos de casos de uso de IA en unidades de negocio prioritarias, funciones u otras \u00e1reas de actividad empresarial.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>El aporte de la IA en tiempos de pandemia<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La pandemia COVID-19 volc\u00f3 a toda velocidad a consumidores y empresas a los canales digitales. En este proceso hemos visto c\u00f3mo gran cantidad de organizaciones adoptaron y escalaron la IA y la anal\u00edtica mucho m\u00e1s r\u00e1pido de lo que cre\u00edan. Con la incorporaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda pudieron trabajar junto a sus equipos de an\u00e1lisis para actualizar los patrones de demanda, reconsiderar las cadenas de suministros, crear escenarios en torno a las necesidades de recursos y habilitar la automatizaci\u00f3n de f\u00e1bricas y otros entornos de industria donde los trabajadores deb\u00edan mantener distancia por el riesgo epidemiol\u00f3gico.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aquellas organizaciones que pudieron probar los aportes de la IA durante la pandemia, est\u00e1n duplicando la incorporaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda pese a que la situaci\u00f3n econ\u00f3mica en general no sea la m\u00e1s estable y prometedora. Las empresas de alto rendimiento han comprendido que un aumento en la inversi\u00f3n de IA para cada funci\u00f3n empresarial ofrece una respuesta positiva a un problema generado por la pandemia y pueden visualizar los inconvenientes con m\u00e1s claridad que aquellas organizaciones que no ven el valor de la IA. Asimismo han podido actuar m\u00e1s r\u00e1pido frente a problemas de marketing y ventas, desarrollo de productos y operaciones gracias a que la IA informa con mayor frecuencia las situaciones.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hoy se puede contar con una plataforma de datos e IA que simplifique y automatice la forma de recopilar, organizar y analizar datos como es IBM Cloud Pak\u00ae for Data que hace posible adem\u00e1s ejecutar cargas de trabajo en cualquier nube, utilizando y pagando s\u00f3lo por lo que se necesita en forma segura.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En KMG podemos contribuir a la implementaci\u00f3n de IA en tu camino hacia una transformaci\u00f3n digital eficiente. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><\/p>\n<p><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a1Cont\u00e1ctanos para conocer m\u00e1s!\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durante un 2020 muy inusual, se pudo ver c\u00f3mo la Inteligencia Artificial (IA) se convirti\u00f3 en una herramienta de gran valor para las organizaciones, ya que adem\u00e1s de reducir costos operativos permiti\u00f3 tambi\u00e9n aumentar ingresos. 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