{"id":78135,"date":"2021-12-22T11:45:54","date_gmt":"2021-12-22T14:45:54","guid":{"rendered":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/?p=78135"},"modified":"2021-12-22T11:45:54","modified_gmt":"2021-12-22T14:45:54","slug":"optimizar-cadena-suministros-analisis-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/como-optimizar-la-cadena-de-suministros-a-partir-del-analisis-de-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo optimizar la cadena de suministros a partir del an\u00e1lisis de datos?"},"content":{"rendered":"

Las soluciones anal\u00edticas descriptivas, predictivas y prescriptivas de las plataformas modernas brindan a la cadena de suministros<\/strong> conocimientos revolucionarios sobre las operaciones que permiten optimizarla.<\/p>\n

Desaf\u00edos de la cadena de suministros<\/h2>\n

La pandemia ha provocado desaf\u00edos dif\u00edciles de superar en la gran mayor\u00eda de las cadenas de suministro<\/strong> de todo el mundo: vivimos un cierre inicial de los procesos de producci\u00f3n y un r\u00e1pido aumento en la demanda de consumo, lo que gener\u00f3 un desequilibrio productivo y log\u00edstico<\/strong>.<\/p>\n

En este escenario poco predecible, la cadena de suministro<\/strong> de casi todas las industrias expuso su vulnerabilidad frente a cambios veloces y dif\u00edciles de prevenir. Como consecuencia, se produjo una gran interrupci\u00f3n que gener\u00f3 p\u00e9rdidas relevantes para las empresas<\/strong>.<\/p>\n

Frente a la posibilidad de que similares circunstancias se repitan a futuro, las empresas deben promover cadenas de suministro optimizadas e inteligentes<\/a><\/u> que respondan velozmente a estos desaf\u00edos.<\/p>\n

Hallar estrategias inteligentes y \u00e1giles, implica un cambio rotundo dentro de la cultura empresarial <\/a><\/u>y la inclusi\u00f3n de tecnolog\u00eda de valor que optimice los datos<\/strong>.<\/p>\n

Soluciones y estrategias para optimizar la cadena de suministros<\/h2>\n

La transformaci\u00f3n de la cadena de suministros es inminente<\/strong>. Luego de la pandemia, las organizaciones necesitan ser m\u00e1s eficientes y prevenir el caos.<\/p>\n

Al incorporar soluciones que aplican Inteligencia Artificial, Anal\u00edtica Avanzada y herramientas de visualizaci\u00f3n<\/strong>, las empresas pueden alcanzar nuevos escenarios de simulaci\u00f3n, adoptando variables que identifiquen ciertos patrones para alcanzar la optimizaci\u00f3n de la cadena.<\/p>\n

Por ejemplo, a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda Machine Learning<\/a><\/u><\/strong> pueden identificarse patrones de almacenamiento, haciendo uso de diversos algoritmos que reconocen d\u00f3nde focalizar la inversi\u00f3n del inventario de acuerdo a la demanda, el presupuesto disponible y los objetivos que desean alcanzarse en materia de atenci\u00f3n y servicio.<\/p>\n

De esta manera, se obtiene una mayor previsibilidad en escenarios complejos<\/strong>, pudiendo optimizarse los planes operativos a corto plazo o establecerse cambios frente a ciertos pron\u00f3sticos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el dise\u00f1o de redes de distribuci\u00f3n m\u00e1s inteligentes, <\/strong>que prioricen la agilidad y los costos, permite acelerar el movimiento del inventario, tiende a reducir los costos laborales y a aumentar las ventas exponencialmente.<\/p>\n

No debemos olvidar que un eslab\u00f3n d\u00e9bil en la red de distribuci\u00f3n puede poner en peligro toda la cadena, lo que reduce la eficiencia en general y afecta el servicio al cliente. Por eso, es de vital importancia la b\u00fasqueda constante de la optimizaci\u00f3n del proceso de producci\u00f3n, almacenamiento y distribuci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

Todo esto es posible haciendo un uso inteligente de los datos internos y externos que hacen a la empresa<\/strong>.<\/p>\n

Analytics y Big Data en la cadena de suministro<\/h2>\n

Aunque en la actualidad muchas empresas modernas llevan adelante estrategias y cambios importantes en la cadena de suministro, muy pocas son capaces de medir su efectividad, y acaban confiando simplemente en la experiencia y el instinto.<\/p>\n

A trav\u00e9s de los datos, los profesionales de supply chain son capaces de tomar decisiones rentables para el negocio en tiempo real. Ahora bien, \u00bfqu\u00e9 datos, herramientas, pr\u00e1cticas deben llevarse adelante para hallar el valor de los datos?<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, compartimos los cambios necesarios y los factores m\u00e1s relevantes<\/strong> a tener en cuenta:<\/p>\n

    \n
  1. Capacitaci\u00f3n profunda de todos los miembros de la cadena de suministro<\/strong>, vinculada al an\u00e1lisis de los datos, su poder de transformaci\u00f3n y la imperiosa necesidad de emplearlos para generar cambios rentables.<\/li>\n
  2. Plataformas y herramientas para dise\u00f1ar y distribuir informes <\/strong>diarios de inventario y stock con visualizaci\u00f3n completa de toda la cadena: nivel, ubicaci\u00f3n y recomendaciones de stock, y d\u00f3nde almacenar productos para optimizar el servicio.<\/li>\n
  3. Soluciones con tecnolog\u00eda predictiva y miner\u00eda de datos<\/strong> para generar y gestionar modelos estad\u00edsticos que impulsen conocimientos futuros para el negocio y resuelvan desaf\u00edos cambiantes.<\/li>\n
  4. Democratizaci\u00f3n de los datos <\/strong>para que todos los miembros tengan acceso r\u00e1pido y f\u00e1cil a la informaci\u00f3n m\u00e1s reciente a trav\u00e9s de informes detallados que ayuden a tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia de toda la cadena de suministro<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n

    La cadena de suministro puede ser optimizada a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos<\/strong>. Mediante plataformas modernas que empleen IA, las empresas ya no dependen de conjeturas para administrar los eslabones de toda la cadena, sino que pueden vaticinar situaciones y desaf\u00edos para superarlos de manera \u00e1gil y rentable.<\/p>\n

    Si deseas potenciar esta \u00e1rea de negocio, contacta con KMG<\/a><\/u>. Tenemos las mejores soluciones para tu empresa.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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