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Te invitamos a conocer los datos m\u00e1s relevantes de las \u00faltimas predicciones de <\/span>Gartner sobre estrategias de datos y an\u00e1lisis.<\/b><\/p><\/blockquote>\n
Estrategias de datos y an\u00e1lisis seg\u00fan Gartner<\/span><\/h2>\n
En la serie de publicaciones Gartner Predicts 2022 se mencionan los desaf\u00edos actuales del an\u00e1lisis de los datos, los obst\u00e1culos existentes en materia de uso compartido de la informaci\u00f3n y la necesidad urgente de definir adecuadamente el valor de negocio de los datos en las empresas.<\/span><\/p>\n
Adem\u00e1s, se brindan las bases para generar una planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica, demostrando c\u00f3mo el mercado y el an\u00e1lisis de los datos influyen en los resultados empresariales del futuro.<\/span><\/p>\n
\u00bfComenzamos?<\/span><\/p>\n
El an\u00e1lisis de datos como impulsor de la confianza y la toma de decisiones inteligentes<\/span><\/h2>\n
La incertidumbre y la falta de iniciativas integradas en materia de datos y an\u00e1lisis pueden generar desconfianza en estas soluciones y conducir a fracasos en la toma de decisiones dif\u00edciles de superar. Gartner demuestra que la manera de evitarlos se halla en <\/span>una buena estrategia de an\u00e1lisis de datos.<\/b><\/p>\n
En este sentido, resalta lo siguiente:<\/span><\/p>\n
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- En muchas organizaciones sigue prevaleciendo un enfoque centrado en la tecnolog\u00eda para Data y Analytics, y una incapacidad para definir el valor empresarial de estas iniciativas.<\/span><\/li>\n
- El volumen y la velocidad de los datos, sumados a una mayor complejidad en la toma de decisiones, se han vuelto demasiado complejos para recaer exclusivamente en los humanos.\u00a0<\/span><\/li>\n
- Los enfoques aislados y la falta de colaboraci\u00f3n para las iniciativas de Data y Analytics en la empresa siguen siendo los principales obst\u00e1culos para el \u00e9xito de estas propuestas.<\/span><\/li>\n
- Siguen existiendo obst\u00e1culos para el intercambio de datos tanto dentro de la empresa como con fuentes externas, a pesar de que es una necesidad empresarial para acelerar el negocio.<\/span><\/li>\n
- De acuerdo a la Sexta Encuesta Anual de Directores de Datos de Gartner, el 72% de los l\u00edderes de Data y Analytics impulsan iniciativas comerciales digitales, pero no est\u00e1n seguros de c\u00f3mo pueden construir una base de datos confiable para acelerarlas.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
Para sortear estas complejidades actuales, Gartner propone una serie de <\/span>recomendaciones <\/b>a seguir:<\/span><\/p>\n
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- Centrarse en el valor del negocio, vinculando todas las iniciativas de Data y Analytics con la estrategia global de la empresa y sus objetivos.<\/span><\/li>\n
- Mejorar el impacto de la toma de decisiones explorando d\u00f3nde puede ayudar la automatizaci\u00f3n en este proceso.<\/span><\/li>\n
- Crear confianza en la toma de decisiones basada en datos estableciendo un gobierno conectado de todos los activos de datos de la empresa.<\/span><\/li>\n
- Superar los obst\u00e1culos para el intercambio de datos fomentando la colaboraci\u00f3n y utilizando m\u00e9tricas de confianza automatizadas en todo el ecosistema de datos.<\/span><\/li>\n
- Crear una base de datos confiable mediante la creaci\u00f3n gradual de prototipos de casos de uso prioritarios que apoyen las iniciativas cr\u00edticas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Proyecciones sobre estrategias de datos y an\u00e1lisis\u00a0<\/span><\/h2>\n
Al analizar diversas organizaciones y su desempe\u00f1o en el manejo y an\u00e1lisis de datos, Gartner proyecta algunos <\/span>supuestos que pueden alcanzarse a futuro partiendo de una estrategia integrada de Data y Analytics<\/b>:<\/span><\/p>\n
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- Para el a\u00f1o 2025, el 70% de las empresas p\u00fablicas que superen a la competencia en m\u00e9tricas financieras clave tambi\u00e9n declarar\u00e1n estar centradas en los datos y la anal\u00edtica.<\/span><\/li>\n
- Para el a\u00f1o 2025, el 95% de las decisiones que actualmente utilizan datos estar\u00e1n, al menos parcialmente, automatizadas.<\/span><\/li>\n
- Para el a\u00f1o 2026, el 20% de las organizaciones de alto rendimiento utilizar\u00e1n la gobernanza conectada para escalar y ejecutar sus ambiciones digitales.\u00a0<\/span><\/li>\n
- Para el a\u00f1o 2026, la aplicaci\u00f3n de m\u00e9tricas de confianza automatizadas en ecosistemas de datos internos y externos reemplazar\u00e1 a la mayor\u00eda de los intermediarios externos, reduciendo el riesgo de compartir datos en un 50%.<\/span><\/li>\n
- Para el a\u00f1o 2025, el 80% de las organizaciones habr\u00e1n implementado m\u00faltiples centros de datos como parte de su estructura de datos para impulsar el intercambio y la gobernanza de datos cr\u00edticos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Resultados hallados en las empresas analizadas<\/span><\/h3>\n
Algunos de los <\/span>resultados m\u00e1s significativos hallados a partir del an\u00e1lisis de las estrategias tomadas por los l\u00edderes<\/b> de las empresas estudiadas por Gartner son los siguientes:<\/span><\/p>\n
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- Las organizaciones que invierten en datos y an\u00e1lisis como una capacidad empresarial central, que ponen en pr\u00e1ctica sus beneficios y que miden e informan de esos beneficios a los inversores, estar\u00e1n mejor preparadas para competir con las organizaciones que no lo hagan.<\/span><\/li>\n
- Los avances en an\u00e1lisis, IA y otras tecnolog\u00edas digitales han permitido la automatizaci\u00f3n no s\u00f3lo de decisiones relativamente simples, como ordenar inventarios, sino tambi\u00e9n de decisiones m\u00e1s complejas.<\/span><\/li>\n
- Una capacidad de gobernanza estrat\u00e9gica entre empresas puede respaldar la gobernanza conectada que mejora la rentabilidad del negocio con decisiones oportunas e inteligentes.<\/span><\/li>\n
- Las organizaciones que comparten datos externamente con sus socios generan tres veces m\u00e1s beneficios econ\u00f3micos medibles que sus competidores.<\/span><\/li>\n
- Toda empresa debe contar con un entorno automatizado de confianza para alcanzar datos en tiempo real y eficaces.<\/span><\/li>\n
- La inteligencia artificial puede ayudar a mitigar el riesgo del uso de datos y los impactos no deseados.<\/span><\/li>\n
- Las decisiones que tienen en cuenta el contexto son cada vez m\u00e1s interesantes para las empresas que desean capitalizar los momentos de negocio en un entorno empresarial din\u00e1mico y cada vez m\u00e1s complejo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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