{"id":78184,"date":"2022-05-24T17:17:31","date_gmt":"2022-05-24T20:17:31","guid":{"rendered":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/?p=78184"},"modified":"2022-05-24T17:18:41","modified_gmt":"2022-05-24T20:18:41","slug":"data-analytics-finanzas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kmganalytics.com\/es\/data-and-analytics-para-finanzas-las-herramientas-que-los-lideres-ya-no-pueden-ignorar\/","title":{"rendered":"Data and Analytics para finanzas: las herramientas que los l\u00edderes ya no pueden ignorar"},"content":{"rendered":"

Las herramientas de<\/span> Data and Analytics para finanzas<\/b> son cada vez m\u00e1s importantes a la hora de tomar decisiones cr\u00edticas en los negocios.\u00a0<\/span><\/p>\n

Data and Analytics para finanzas<\/span><\/h2>\n

Gracias a plataformas que impulsan estrategias de <\/span>Data and Analytics para finanzas<\/b>, los directores financieros est\u00e1n explorando nuevas formas de obtener informaci\u00f3n de valor para poder optimizar las operaciones de su \u00e1rea y mejorar la toma de decisiones.<\/span><\/p>\n

Una <\/span>estrategia de datos y an\u00e1lisis<\/span><\/a><\/span><\/em> permite identificar las ineficiencias en los negocios y ayuda a actualizar el flujo de trabajo hacia un modelo ideal. A estas conclusiones ha llegado Gartner a trav\u00e9s de una de sus investigaciones recientes.<\/span><\/p>\n

Al utilizar <\/span>Data and Analytics para finanzas,<\/b> se impulsa la miner\u00eda de procesos, un m\u00e9todo que a\u00fan se encuentra en etapa exploratoria y que promueve el an\u00e1lisis y la supervisi\u00f3n de determinados procesos empresariales. Esta estrategia puede generar ganancias en muchas funciones e industrias. Concretamente en <\/span>finanzas<\/span><\/a><\/span><\/em>, impulsa agilidad en los controles y ayuda a identificar irregularidades como, por ejemplo, una compra realizada fuera del proceso de adquisici\u00f3n establecido.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan la <\/span>encuesta de Gartner<\/span><\/em><\/span><\/a>, en los pr\u00f3ximos a\u00f1os habr\u00e1 una inversi\u00f3n significativa en materia de miner\u00eda de procesos, como tambi\u00e9n en procesos automatizados, porque las empresas est\u00e1n comprendiendo el valor agregado que obtienen en sus negocios gracias a estos m\u00e9todos y tecnolog\u00edas.<\/span><\/p>\n

4 tendencias tecnol\u00f3gicas seg\u00fan Gartner<\/span><\/h2>\n

A medida que los datos y su an\u00e1lisis se vuelven m\u00e1s cr\u00edticos para tomar decisiones correctas y rentables, los directores financieros deben considerar una opci\u00f3n altamente beneficiosa: invertir en tendencias tecnol\u00f3gicas clave que impulsan estrategias valiosas de <\/span>Data and Analytics para finanzas.<\/b><\/p>\n

Cuando las empresas comprenden el valor y el papel preponderante de las innovaciones tecnol\u00f3gicas, invierten en ellas y logran grandes avances en la gesti\u00f3n del an\u00e1lisis de los riesgos, que debe ser cada vez m\u00e1s sofisticado y variado.\u00a0<\/span><\/p>\n

En palabras de Richard Ries, vicepresidente de asesoramiento de Gartner, \u201clos directores financieros no pueden darse el lujo de esperar y reaccionar ante las tendencias a medida que maduran\u201d. En este sentido, se vuelve central realizar un monitoreo proactivo que permita experimentar y explotar datos clave, as\u00ed como la incorporaci\u00f3n de tendencias anal\u00edticas para responder a las crisis de manera \u00e1gil y rentable.<\/span><\/p>\n

Veamos las 4<\/span> principales tendencias tecnol\u00f3gicas de Data and Analytics para finanzas seg\u00fan Gartner.<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

1.\u00a0 El auge de la narraci\u00f3n din\u00e1mica\u00a0<\/span><\/h3>\n

Los directivos de las organizaciones siguen teniendo dificultades para interpretar la informaci\u00f3n financiera. A pesar de las modernas plataformas de an\u00e1lisis e inteligencia empresarial, la informaci\u00f3n a menudo carece de contexto y la mayor\u00eda de los usuarios no la entiende f\u00e1cilmente ni act\u00faa en consecuencia.<\/span><\/p>\n

Las nuevas tecnolog\u00edas, que implementan el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial, son capaces de generar de forma din\u00e1mica y autom\u00e1tica historias de datos personalizados e integrarlos en las aplicaciones de la empresa. Esto facilita el entendimiento adecuado de los datos y reduce el tiempo en procesos manuales.\u00a0<\/span><\/p>\n

2.\u00a0 Gesti\u00f3n de datos aumentada<\/span><\/h3>\n

Los datos recabados por Gartner muestran que el 54% de las organizaciones financieras todav\u00eda tiene dificultades para obtener datos actualizados, completos, consistentes y que reflejen el desempe\u00f1o real del negocio.<\/span><\/p>\n

Para sortear este desaf\u00edo, la gesti\u00f3n de datos aumentada aprovecha el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA, y permite la automatizaci\u00f3n de tareas de gesti\u00f3n de datos para manejar grandes flujos de informaci\u00f3n de forma \u00e1gil y basadas en los requerimientos del negocio.<\/span><\/p>\n

3.\u00a0 Implementaci\u00f3n generalizada de la nube\u00a0<\/span><\/h3>\n

A medida que m\u00e1s datos se dirijan a la nube, mayor ser\u00e1 el problema de integraci\u00f3n y gobierno de la informaci\u00f3n para los l\u00edderes de finanzas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta tendencia constituye un impulso clave en la optimizaci\u00f3n de costos, pero requiere de un enfoque hol\u00edstico y cohesivo que facilite la administraci\u00f3n de los datos a medida que se trasladan a la nube.<\/span><\/p>\n

Las nuevas plataformas de IA y miner\u00eda de datos pueden mejorar el rendimiento y las capacidades de la gesti\u00f3n de datos en la nube.<\/span><\/p>\n

4.\u00a0 Plataformas convergentes de Data and Analytics<\/span><\/h3>\n

Las herramientas de analytics, business intelligence y data science se definen cada vez menos como simples herramientas. La convergencia de estos tres instrumentos crea v\u00ednculos m\u00e1s completos y eficaces entre las inversiones en datos y an\u00e1lisis, las pr\u00e1cticas, los procesos y los resultados empresariales clave. Esto, a su vez, acelera la madurez de Data and Analytics, lo que se traduce en una mayor resiliencia y una ventaja competitiva para las organizaciones.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para aprovechar estas oportunidades, los equipos financieros deben abordar el estado fragmentado de sus redes de datos y an\u00e1lisis, optando por herramientas compatibles e integradas que garanticen una convergencia constructiva de la gobernanza, anticipen los cambios y faciliten la colaboraci\u00f3n en toda la empresa.<\/span><\/p>\n

KMG, un aliado en Data and Analytics para finanzas<\/span><\/h2>\n

KMG es el aliado perfecto en<\/span> Data and Analytics para finanzas,<\/b> ya que agrega inteligencia a los negocios mediante soluciones de anal\u00edtica avanzada, impulsando decisiones basadas en datos confiables.<\/span><\/p>\n

A trav\u00e9s de nuestras herramientas, las organizaciones financieras pueden transformar su visi\u00f3n estrat\u00e9gica en resultados tangibles, obteniendo ventajas concretas y s\u00f3lidas al implementar las mejores pr\u00e1cticas de Data y Analytics.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Te invitamos a <\/span>contactarnos<\/span><\/a><\/span><\/em> para llevar a tu empresa al siguiente nivel.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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