Cadenas de suministros más ágiles e inteligentes

La llegada del COVID-19 a nuestras vidas fue un gran impacto. No solo a nivel personal, sino también para las organizaciones donde puso en jaque los procesos establecidos y la efectividad de las empresas para adaptarse a las nuevas dinámicas.

En este contexto, en casi todos los sectores e industrias, las vulnerabilidades de la cadena de suministro se vieron expuestas. Y todos sabemos que una mínima interrupción en esta cadena puede generar grandes pérdidas para una organización.

En su reciente estudio “Smarter Supply Chains for an Unpredictable World” el IBM Institute for Business Value determinó que un 93% de las organizaciones presentaron desafíos relacionados con la volatilidad de la demanda y la inmediatez que requerían los clientes en la entrega de sus productos.

 

Las estrategias a corto plazo más efectivas en respuesta a la interrupción de COVID-19 

 

La pandemia creó desafíos de suministro, demanda y logística que requieren una acción inmediata, obligando a los ejecutivos de la cadena de suministro a replantear sus cursos de acción sobre la marcha . Según el estudio de IBM algunas de las tácticas a corto plazo más efectivas son reasignar líneas de producción a otros productos, reequilibrar la fuerza laboral existente, detener la producción y encontrar modos y proveedores de logística alternativos.

Sin embargo, mantener la continuidad de la cadena de suministro de cara a un futuro incierto en el que continuarán las interrupciones y la volatilidad de los mercados, requiere pensar en procesos de Supply Chain más ágiles e inteligentes. 

 

¿Cuáles son los problemas que enfrentan hoy los profesionales de la cadena de suministro? 

 

Aquí una breve enunciación: 

• VISIBILIDAD LIMITADA: la falta de datos o el acceso limitado a ellos, hace casi imposible ver toda la cadena de suministros de la organización dificultando abordar los potenciales riesgos.
• DEMANDA IMPREDECIBLE: hoy basarse solo en datos históricos para predecir demanda a futuro puede llevar a pronósticos desviados.
• FLUJOS DE TRABAJO DESACTUALIZADOS: procesos ineficientes y obsoletos, como el registro manual del inventario y el trabajo en silos, hace que se pierdan oportunidades de optimización en el proceso de Supply Chain que pueden estar generando mayores costos operativos, de mantenimiento y excedente o falta de stock. 
• CAPACIDAD DE RESPUESTA LENTA: tener procesos desconectados con objetivos inconsistentes genera una capacidad de respuesta inadecuada  y puede llevar a costos innecesarios, demoras en las entregas e insatisfacción del cliente.

Muchos de estos problemas pueden solucionarse a través de una planificación de la demanda moderna e inteligente, que dé lugar a una cadena de suministro dinámica y basada en conocimientos. De esta forma, frente a la disrupción y volatilidad de los mercados, es posible pasar de operaciones reactivas a operaciones de detección y respuesta flexible.  

Los flujos de trabajo inteligentes y colaborativos, el aumento de la agilidad y la gestión de la demanda continua integrados son elementos cruciales de la cadena de suministro moderna.

 

¿Qué necesitamos para hacer esto posible?

 

Incorporar Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada y herramientas de visualización para que los ejecutivos de Supply Chain puedan por sí mismos modelar, incorporar nuevas variables y simular diversos escenarios para sus cadenas de suministro. 

El  Machine Learning permite por ejemplo identificar patrones de almacenamiento; 

a través de la utilización de diversos algoritmos es posible reconocer dónde debe enfocarse la inversión del inventario en función de la demanda, el presupuesto disponible y los objetivos de nivel de servicio que se desean alcanzar; acceder a dashboards permite visualizar todos los resultados; contar con alertas basadas en eventos y generar mayor previsibilidad.

Con herramientas como IBM Planning Analytics, desde KMG podemos generar forecast más precisos de demanda; y a partir de esto optimizar por ejemplo los inventarios. Además, a través de algoritmos de aprendizaje automático es posible aprovechar los datos en tiempo real, generando cambios en los pronósticos y planes operativos a muy corto plazo.

 

Contáctanos, podemos potenciar el crecimiento de tu empresa con nuestras soluciones para optimización de Supply Chain.