Etiqueta: predictive sales forecasting

31 ago 2020

Análisis predictivo: Inteligencia competitiva para mejorar la estrategia de ventas y optimizar tus recursos

Las empresas que se anticipan de forma ágil a las tendencias del mercado y realizan sus planificaciones y presupuestos futuros basados en el análisis retrospectivo de los datos, aseguran una mejora significativa en su eficiencia operativa. 

Esto, que hoy es posible gracias al análisis predictivo y a las nuevas tecnologías de analítica avanzada, permite detectar en cuestión de minutos valiosas oportunidades comerciales como retener clientes potenciales, gestionar riesgos y optimizar costos, aspectos que sin duda ayudan a mejorar la rentabilidad empresarial. 

La toma de decisiones urgentes, que antes podía tardar días e incluso semanas para concretarse, puede hacerse hoy de forma más inteligente y ágil gracias al uso de Machine Learning, Inteligencia Artificial y el análisis predictivo.

Un entorno proactivo con más posibilidades de crecer

Aunque el término Análisis Predictivo suene bastante simple, en realidad engloba diferentes técnicas analíticas, estadísticas y de aprendizaje automático, donde los datos históricos de la empresa se convierten en un activo estratégico fundamental. 

Y cuando hablamos de datos nos referimos a su experiencia acumulada ¡Una valiosa mina de oro! Que de ser utilizada de la mejor manera, permitirá anticiparse a lo que sucederá en el futuro, planteándose diversos e hipotéticos escenarios. 

Si lo vemos de esta manera, el análisis predictivo transforma la forma de trabajo hacia actividades mucho más proactivas y analíticas, en las cuales todos los involucrados -no sólo analistas de datos, sino también de negocio y marketing- pueden anticiparse a lo que sucederá, para decidir cuál camino es más conveniente.

Pero… ¿Tomar decisiones no supone de igual forma tomar riesgos?

No necesariamente. Si todo el conjunto de datos que acumula la empresa se maneja de forma inteligente, utilizando la analítica, lo que haremos será sencillamente “aprender de los errores”, y saber dónde se han logrado resultados exitosos para seguir en la misma línea e inclusive ¡Lograr algo mucho mejor! 

Predictive Analytics aplica para muchos sectores empresariales, que busquen, por ejemplo:

  • Mejorar la precisión de su forecast de ventas para evitar quiebres de stock o sobrestock.
  • Conocer el precio óptimo del producto o servicio.
  • Medir la performance de promociones lanzadas al mercado para calcular las ventas estimadas de una futura promoción.

Competir, crecer y mejorar es posible con analítica predictiva

Ante el desafío que ha supuesto un año como 2020 para el mundo, las empresas se han visto en la necesidad de sumar herramientas que contribuyan a un trabajo mucho más productivo, donde las decisiones empresariales se tomen de forma asertiva y se afecte lo menos posible la rentabilidad. 

La analítica predictiva suma inteligencia empresarial

Datos empresariales + Modelo predictivo = Toma de decisiones acertadas=  Mayor competencia en ventas = Preservación y captación de nuevos clientes = ¡Crecimiento empresarial!  

Desde KMG entendemos que es fundamental proveer soluciones analíticas que permitan alcanzar estos beneficios, y por eso ofrecemos soluciones como KMG Predictive Sales Forecasting.

A través de ella: 

  • Analizamos tus datos históricos, depuramos errores y faltantes.
  • Evaluamos el mejor modelo con base científica (contamos con un motor predictivo que tiene 10 modelos listos para usar).
  • Escogemos el que mejor realice las predicciones de tu producto o servicio. 

Se implementa rápidamente y en cuestión de semanas está en producción, disponible para cualquier dispositivo y fácil de administrar para el usuario final, con todo el respaldo de IBM Planning Analytics.

Contáctanos y te contamos más de esta innovadora solución.

22 ene 2019
Pricing

Establezca el mejor precio para su producto con analítica predictiva

Costos, competidores, clientes, calidad… son sólo algunas de las variables que deben evaluarse con detalle cuando una empresa decide establecer el precio de un producto o servicio determinado.

De esta decisión (que aunque lo parezca, no es sencilla) puede depender el éxito financiero  y la receptividad del producto en el mercado… ¡Por esta razón es que resulta tan importante!

La estrategia que permite determinar el valor de un producto según los parámetros antes mencionados es lo que hoy conocemos como Pricing, término que va completamente ligado con el plan de marketing de una empresa y que en esta nota nos encargaremos de explicar, incluyendo el impacto positivo que puede generar en esta estrategia la analítica predictiva.

Más allá de un precio óptimo

El pricing no solo se encarga de asignar el valor a un producto en base a variables como costo de fabricación, relación oferta-demanda, competencia y condiciones del mercado, también busca el diseño de una estrategia integral que se adapte a las distintas necesidades del cliente en el momento actual.

Esto lleva a mejorar la rentabilidad del negocio y optimizar los beneficios generados, en búsqueda de un crecimiento sostenible.

¿Qué factores se incluyen en esta estimación?

  • La elasticidad de la demanda: que indica la variación que puede sufrir la demanda de un producto en el caso de que cambie su precio.
  • Identificación del público objetivo y su comportamiento de compra.
  • El análisis de la competencia.
  • Cálculo de costos (incluyendo fabricación, promoción y distribución del producto)
  • Los canales de comercialización.
  • Objetivos y metas propuestas por la compañía (que pueden orientarse al cliente, a la competencia o al mercado).

¿En qué beneficia una adecuada estrategia de pricing?

Además de incentivar el crecimiento empresarial y el desarrollo económico, cuando el establecimiento de precios se realiza de forma inteligente y correctamente estructurada, los beneficios pueden ser varios, nombramos algunos a continuación:

  • Se mantiene un buen margen de ganancias.
  • Se logra estabilidad y se toman mejores decisiones financieras.
  • Garantiza que el producto o servicio pueda desenvolverse en un ambiente competitivo.
  • Mejora la reputación de la marca y su posicionamiento en el mercado.

¿Cómo puede influir en esta estimación la analítica predictiva?

La analítica predictiva aparece en este escenario para hacer un uso bastante pertinente del Big Data y aprovechar todos los datos históricos con los que cuenta la empresa para lograr una estimación de precios mucho más precisa y adaptada a la realidad.

Esta herramienta resulta fundamental cuando se busca:

  • Actualizar listas de precios tomando en cuenta la relación precio-demanda.
  • Determinar el mejor precio del producto en el mercado con un marco de referencia sustentado.
  • Simular el impacto (positivo o negativo) que un cambio de precios podría generar en la venta del producto para evitar pérdidas de capital.
  • Conocer los productos más rentables para negociar ofertas o estrategias promocionales para lograr mayor presencia en el mercado.
  • Medir la rentabilidad del producto y compararla con los objetivos corporativos.
  • Aumentar el volumen de venta y alcanzar las metas planteadas.

Forecasting predictivo adaptado a las exigencias empresariales

En KMG ofrecemos herramientas que permitan establecer la mejor estrategia para ofrecer su producto en el mercado. A través de nuestra solución de Predictive Sales Forecasting ayudamos a las compañías a cumplir objetivos tan importantes como:

·     Entender el comportamiento de la demanda, basándonos en los datos históricos.

·     Maximizar las ganancias y obtener el mejor precio de un producto, contando con modelos de elasticidad.

·     Simular futuros cambios de precios para determinar impactos en los volúmenes de ventas.

·     Almacenar grandes cantidades de datos y hacer análisis de sensibilidad (what if) que permita tomar mejores decisiones de inversión.

·     Visualizar el impacto que podría tener en las ventas el cambio de precio de un producto determinado.

·     Maximizar ingresos en función del precio de la competencia utilizando modelos de elasticidad cruzada.

Podrá utilizar toda la información recopilada por su empresa para tomar decisiones de negocio inteligentes, bien estructuradas y confiables.

Esto le permitirá evitar pérdidas de capital y cumplir sus metas empresariales a corto, mediano y largo plazo. ¿Quiere conocer mayor información sobre este servicio?

Contáctenos.