Etiqueta: Transformación digital

25 Jun 2021

Los desafíos que afrontan los líderes de Transformación Digital

Cada vez son más las empresas que comprenden la importancia de llevar adelante un proceso de digitalización para adaptar los negocios al mundo online. La realidad es que esto es mucho más que una tendencia, es una evolución inevitable para adecuarse a los tiempos que corren que hoy son y serán cada vez más digitales. No sólo las organizaciones están mutando sus procesos y estrategias, sino que también los hábitos y comportamientos de los clientes han cambiado y también van hacia la digitalización total. 

Cuando nos referimos a Transformación Digital, no hablamos solamente de incorporar tecnología y digitalizar procesos, sino de un cambio mucho más importante: de una estrategia que atraviesa todos los ejes y áreas de las organizaciones. Que cambia la forma de operar internamente y busca adaptar el modelo de negocio para el aprovechamiento máximo de las capacidades digitales y analíticas que brinda la tecnología. Esta transformación implica combinar las capacidades analíticas con las posibilidades que ofrecen las redes sociales, la automatización y la Inteligencia Artificial en busca de lograr una buena experiencia del usuario que garantice más y mejores ventas. 

Y como en la Transformación Digital confluyen gran cantidad de estrategias, acciones y áreas que las llevan adelante, es fundamental contar con un líder de transformación digital o Chief Digital Officer (CDO), que pueda llevar adelante esta evolución de empresa clásica a empresa digital. Su objetivo es lograr una migración a un contexto laboral inteligente, eficiente e interconectado digitalmente para garantizar la capacidad competitiva y alinear la empresa a los estándares de calidad del futuro.
Conozcamos más sobre este importante rol y los desafíos que tiene por delante en este proceso. 

 

Impulsar la Transformación Digital

Tal como decíamos al comienzo, la Transformación Digital de las empresas requiere importantes cambios en la infraestructura y desarrollo organizacional. Es por ello que es necesario definir un responsable del proceso con fuerte liderazgo que garantice la definición, implementación y seguimiento de la estrategia. 

El líder digital o CDO es una figura clave para garantizar los cambios continuos que requiere dicha evolución. Es quien deberá evaluar cada una de las incorporaciones relacionadas a lo digital, como el uso de las redes sociales, software y tecnologías inteligentes. Por lo tanto será crucial que sepa analizar las tecnologías disponibles para incorporar y que las mismas se enfoquen en la generación de datos, ya que un negocio digital hoy en día no puede existir sin datos ni el análisis de los mismos. 

Gartner predice que para el 2023, el 50% de los CDO que no cuenten con un colega a cargo de los datos, deberán tomar ese rol también para garantizar el éxito de la empresa en su transformación digital. 

A su vez, el contexto de la pandemia COVID-19 ha acelerado los procesos de digitalización de gran cantidad de empresas. En base a una encuesta a miembros de Juntas Directivas de este año, Gartner señala que el 69% de las empresas han incrementado sus transformaciones digitales en respuesta a las nuevas costumbres generadas por la pandemia. El 68% de los encuestados además indica que la analítica emergerá como la principal tecnología revolucionaria de la crisis de COVID-19.

De allí la importancia de contar con ambos roles, el del Director de Datos y el CDO que trabajen en conjunto en busca de la aceleración del negocio digital y la construcción de una organización basada en datos o bien que el rol del CDO contemple un enfoque analítico para garantizar el uso correcto de los datos y su análisis. 

 

Principales tareas y desafíos del líder de transformación digital 

En un proyecto de Transformación Digital el CDO tiene múltiples tareas y desafíos, tanto a nivel interno como externo de la empresa.
Comenzando por los desafíos dentro de la organización, este perfil debe: 

  • Revisar y definir las políticas de trabajo y sus procesos. A su vez buscará habilitar nuevos canales y medios para compartir la información entre los equipos que se adapten a múltiples dinámicas, como puede ser trabajo en la oficina o remoto.
  • Automatizar los procesos críticos y operativos, en especial aquellos que involucren grandes volúmenes de información que cuentan con importancia estratégica para la empresa. Esta información será prioritaria en los planes de digitalización y automatización. 
  • Identificar la necesidad de nuevos perfiles con ciertas aptitudes tecnológicas que se requieran en diferentes áreas y alineará los procesos de selección de los mismos a los nuevos procesos digitalizados. 
  • Conocer todas las nuevas metodologías de negocios para garantizar la innovación y agilidad. A su vez deberá tener la capacidad de distinguir entre las opciones de calidad que generarán un impacto positivo en la organización. 
  • Priorizar y valorar las nuevas tecnologías como IoT (Internet de las cosas), Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  • Garantizar la seguridad de los datos y su óptimo manejo. En un entorno cada vez más digital, este perfil deberá asumir la responsabilidad de generar la confidencialidad de los datos internos de la empresa, de sus clientes, proveedores y partners, además de su utilidad para el progreso de la organización. 
  • Implementar soluciones digitales que disminuyan el esfuerzo de los miembros del equipo y que los encaucen en el camino analítico. De esta manera reducirá tareas operativas repetitivas generando un valor agregado a través del análisis de la información y ofreciendo herramientas innovadoras. 

A nivel externo tiene como tareas y desafíos: 

  • Colaborar en la redefinición de productos y ofertas adaptándolas a un nuevo modelo de negocio digital. 
  • Conocer a fondo a los clientes para saber si todos comprenden las nuevas modalidades digitales. 
  • Brindar nuevas soluciones digitales en relación con el proceso de compra para hacerlo más intuitivo y sencillo. 
  • Implementar junto al equipo de marketing estrategias de atracción por medio del marketing online y las redes sociales. 
  • Redefinir los servicios de atención al cliente para optimizar su funcionamiento y que se aprovechen al máximo las capacidades digitales y analíticas en busca de una experiencia de usuario satisfactoria. 

Mientras las organizaciones adopten un camino digital y tomen este rumbo como una premisa fundamental, estos desafíos pasarán gradualmente a convertirse en simples tareas del día a día. Este será el objetivo principal del CDO, quien debe caracterizarse por su capacidad de proporcionar valor medible a todas las partes interesadas en el negocio y acompañar el progreso de las personas del equipo con nuevas herramientas y acceso a los datos. 

KMG con sus soluciones de analítica avanzada puede ser tu aliado para lograr el máximo aprovechamiento de los datos, acceder a reportes autogestionables para tomar mejores decisiones en cada área del negocio y mejorar las proyecciones con IA y Machine Learning para predecir comportamientos y futuros escenarios.

25 Nov 2019

Estas son las principales tendencias en data y analítica avanzada para 2020

Nos acercamos al 2020 y ya se empieza a visualizar más claramente el panorama de lo que nos espera en este nuevo año en cuanto a tendencias de datos y analítica avanzada.

Mantenerse al día en términos de innovación resulta fundamental en un mercado competitivo y cambiante en donde la transformación digital sigue siendo protagonista

El desafío de cada empresa es aprovechar el crecimiento de los datos y potenciar la toma de decisiones inteligentes a partir del uso de las herramientas adecuadas. A esto se suma la necesidad de contar con una arquitectura ágil que permita asumir cada cambio que se avecina con total flexibilidad.

En esta nota presentamos las tendencias para el año que se avecina. Te adelantamos que una de las grandes protagonistas será la analítica aumentada, ¿Por qué? Lo explicamos a continuación….

Una nueva forma de consumir analítica 

El procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se combinan para dar paso a la analítica aumentada, una tendencia que según Gartner crecerá a pasos agigantados en 2020. Este método no solamente permite extraer información a partir de los datos ocultos, sino que además lo hace de una forma completamente automatizada, evitando la pérdida de tiempo que representaba el enfoque manual.

Dentro de las ventajas de esta tendencia está el alcance del conocimiento analítico para todos los roles comerciales, sin necesidad de conocimientos específicos o tecnicismos que limitaban la toma de decisiones en el contexto de negocio. 

La analítica gráfica traerá mayor practicidad 

La analítica gráfica permite que los usuarios de negocio puedan relacionar personas, lugares y cosas a través de una serie de técnicas analíticas, haciendo mucho más fácil y práctico el preguntar a los datos -bien sean estructurados o no-, para analizar relaciones y extraer información de valor que mejore la competitividad.

La ventaja de los gráficos es que pueden agregarse nuevas fuentes de datos y relaciones con total facilidad, todo esto en contraste con el análisis tradicional en donde organizar los datos quita mucho tiempo y es más propenso a errores.

Por eso, esta tendencia promete seguir creciendo en el nuevo año para brindar simplicidad a la hora de extraer, analizar y compartir información. 

Soluciones analíticas para dispositivos IoT

Para 2020, Gartner prevé que 20 millones 800 mil dispositivos estén conectados al Internet de las Cosas (IoT), lo que dará como resultado la aparición de más soluciones analíticas para la recopilación de datos y extracción de información valiosa que permita comprender qué sucede dentro de la empresa y porqué.  

Las organizaciones que ya incorporan dispositivos IoT en su cotidianidad se valen de las soluciones analíticas para determinar si es necesario mejorar la eficiencia en los tiempos de respuesta, fortalecer la experiencia de los clientes y mejorar el desarrollo de los procesos en aras del crecimiento empresarial. 

Gestión de datos aumentada, en búsqueda de mejores decisiones comerciales

La gestión de datos aumentada es otra tendencia que dirá presente durante 2020 y que, al igual que la analítica aumentada, combina lo mejor del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para refinar automáticamente los datos y garantizar su calidad, aquí se incluye: la gestión de los metadatos, los datos maestros y su integración. 

Esta tendencia colabora con los científicos o el personal técnico calificado redirigiendo su trabajo hacia actividades de mayor valor, al mismo tiempo que permite la toma de decisiones comerciales rápidas y escalables.

IA explicable: Mayor confiabilidad y transparencia

Otra tendencia es la Inteligencia Artificial explicable, es decir, la compresión de la toma de decisiones o predicciones que realiza el algoritmo, en búsqueda de mayor transparencia y confiabilidad. Cuando esto es posible, las organizaciones pueden legitimar cómo sus modelos llegan a una decisión final. La idea en los venideros meses es trabajar por lograrlo a mayor escala, para evitar preocupaciones por regulaciones o demás problemas que afecten la reputación de la organización.

La inteligencia continua 

La Inteligencia Continua se refiere a un patrón en el que la analítica se integra en tiempo real dentro de las operaciones comerciales, procesando datos históricos y actuales. Toda esta tendencia, que promete continuar creciendo en los próximos años y potenciar la toma de decisiones, se integra con múltiples tecnologías como el análisis aumentado, el aprendizaje automático, la optimización y la gestión de reglas de negocio.

Innovar para crecer

Desde KMG Analytics seguimos trabajando para ofrecer un abanico de soluciones world class que estén a la vanguardia de las tendencias en analítica avanzada y procesamiento de datos que den respuesta a las diferentes necesidades de nuestros clientes. Estas soluciones, sin duda, facilitarán la toma de mejores decisiones de negocio, sumarán competitividad y optimizarán los procesos comerciales que lleven al crecimiento de la organización. 

La transformación digital sigue avanzando, y nosotros seguimos innovando para acompañar la evolución de las empresas. Estamos listos para orientarte en la definición e implementación de estrategias de analítica avanzada, contáctanos para más información.

07 Aug 2018
Transformación digital financiera

Newsletter julio: ¿Cómo transformar el área de Finanzas con analítica avanzada?

Para que las empresas puedan disfrutar de las ventajas que ha traído la Transformación Digital, necesitan contar con herramientas especializadas para lograr una correcta gestión y análisis de los datos. Conocé la propuesta de soluciones de KMG para impulsar el crecimiento de las áreas de ventas y finanzas de las organizaciones en nuestro newsletter de julio ¡Disfrútalo aquí!