Categoría: KMG

27 Apr 2022

Gartner Predicts 2022: las estrategias de datos y análisis generan confianza y aceleran la toma de decisiones

Te invitamos a conocer los datos más relevantes de las últimas predicciones de Gartner sobre estrategias de datos y análisis.

Estrategias de datos y análisis según Gartner

En la serie de publicaciones Gartner Predicts 2022 se mencionan los desafíos actuales del análisis de los datos, los obstáculos existentes en materia de uso compartido de la información y la necesidad urgente de definir adecuadamente el valor de negocio de los datos en las empresas.

Además, se brindan las bases para generar una planificación estratégica, demostrando cómo el mercado y el análisis de los datos influyen en los resultados empresariales del futuro.

¿Comenzamos?

El análisis de datos como impulsor de la confianza y la toma de decisiones inteligentes

La incertidumbre y la falta de iniciativas integradas en materia de datos y análisis pueden generar desconfianza en estas soluciones y conducir a fracasos en la toma de decisiones difíciles de superar. Gartner demuestra que la manera de evitarlos se halla en una buena estrategia de análisis de datos.

En este sentido, resalta lo siguiente:

  1. En muchas organizaciones sigue prevaleciendo un enfoque centrado en la tecnología para Data y Analytics, y una incapacidad para definir el valor empresarial de estas iniciativas.
  2. El volumen y la velocidad de los datos, sumados a una mayor complejidad en la toma de decisiones, se han vuelto demasiado complejos para recaer exclusivamente en los humanos. 
  3. Los enfoques aislados y la falta de colaboración para las iniciativas de Data y Analytics en la empresa siguen siendo los principales obstáculos para el éxito de estas propuestas.
  4. Siguen existiendo obstáculos para el intercambio de datos tanto dentro de la empresa como con fuentes externas, a pesar de que es una necesidad empresarial para acelerar el negocio.
  5. De acuerdo a la Sexta Encuesta Anual de Directores de Datos de Gartner, el 72% de los líderes de Data y Analytics impulsan iniciativas comerciales digitales, pero no están seguros de cómo pueden construir una base de datos confiable para acelerarlas.

Para sortear estas complejidades actuales, Gartner propone una serie de recomendaciones a seguir:

  • Centrarse en el valor del negocio, vinculando todas las iniciativas de Data y Analytics con la estrategia global de la empresa y sus objetivos.
  • Mejorar el impacto de la toma de decisiones explorando dónde puede ayudar la automatización en este proceso.
  • Crear confianza en la toma de decisiones basada en datos estableciendo un gobierno conectado de todos los activos de datos de la empresa.
  • Superar los obstáculos para el intercambio de datos fomentando la colaboración y utilizando métricas de confianza automatizadas en todo el ecosistema de datos.
  • Crear una base de datos confiable mediante la creación gradual de prototipos de casos de uso prioritarios que apoyen las iniciativas críticas.

Proyecciones sobre estrategias de datos y análisis 

Al analizar diversas organizaciones y su desempeño en el manejo y análisis de datos, Gartner proyecta algunos supuestos que pueden alcanzarse a futuro partiendo de una estrategia integrada de Data y Analytics:

  • Para el año 2025, el 70% de las empresas públicas que superen a la competencia en métricas financieras clave también declararán estar centradas en los datos y la analítica.
  • Para el año 2025, el 95% de las decisiones que actualmente utilizan datos estarán, al menos parcialmente, automatizadas.
  • Para el año 2026, el 20% de las organizaciones de alto rendimiento utilizarán la gobernanza conectada para escalar y ejecutar sus ambiciones digitales. 
  • Para el año 2026, la aplicación de métricas de confianza automatizadas en ecosistemas de datos internos y externos reemplazará a la mayoría de los intermediarios externos, reduciendo el riesgo de compartir datos en un 50%.
  • Para el año 2025, el 80% de las organizaciones habrán implementado múltiples centros de datos como parte de su estructura de datos para impulsar el intercambio y la gobernanza de datos críticos.

Resultados hallados en las empresas analizadas

Algunos de los resultados más significativos hallados a partir del análisis de las estrategias tomadas por los líderes de las empresas estudiadas por Gartner son los siguientes:

  • Las organizaciones que invierten en datos y análisis como una capacidad empresarial central, que ponen en práctica sus beneficios y que miden e informan de esos beneficios a los inversores, estarán mejor preparadas para competir con las organizaciones que no lo hagan.
  • Los avances en análisis, IA y otras tecnologías digitales han permitido la automatización no sólo de decisiones relativamente simples, como ordenar inventarios, sino también de decisiones más complejas.
  • Una capacidad de gobernanza estratégica entre empresas puede respaldar la gobernanza conectada que mejora la rentabilidad del negocio con decisiones oportunas e inteligentes.
  • Las organizaciones que comparten datos externamente con sus socios generan tres veces más beneficios económicos medibles que sus competidores.
  • Toda empresa debe contar con un entorno automatizado de confianza para alcanzar datos en tiempo real y eficaces.
  • La inteligencia artificial puede ayudar a mitigar el riesgo del uso de datos y los impactos no deseados.
  • Las decisiones que tienen en cuenta el contexto son cada vez más interesantes para las empresas que desean capitalizar los momentos de negocio en un entorno empresarial dinámico y cada vez más complejo.

 

La falta de iniciativas de datos planificadas e integradas generan incertidumbre y suelen  generar resultados distintos a los esperados, afectando la confianza de las organizaciones en estas soluciones. 

Saber dónde y cómo comenzar a implementar una buena estrategia de datos y análisis que realmente incida y acelere la toma de decisiones es clave. 

En KMG llevamos más de 20 años implementando estrategias de datos y análisis confiables que permiten a nuestros clientes obtener insights de negocios relevantes para una acertada toma de decisiones. Contáctanos

28 Jan 2022
tendencias tecnológicas

12 tendencias tecnológicas estratégicas para el 2022

Las tendencias tecnológicas de este 2022 marcan la agenda de las empresas que tienen una certeza: para ser rentables y competitivas, deben incorporar tecnología inteligente. Descúbrelas en este informe de Gartner.

Gartner ha publicado un informe exhaustivo que incluye 12 tendencias tecnológicas estratégicas para 2022, que impulsan el futuro digital de los negocios y que permitirán a los CEOs generar crecimiento, digitalización y eficiencia, además de posicionar a los CIOs y a los ejecutivos de TI como socios estratégicos en la empresa.

Las organizaciones están constantemente azotadas por acontecimientos inesperados. Vivimos en un escenario impredecible generado por el surgimiento del COVID-19, seguido por disturbios políticos a nivel mundial y un cambio climático inminente. Todos estos factores influyen en la manera de hacer negocios, y en la digitalización y la inclusión de soluciones tecnológicas inteligentes las empresas están encontrando cómo adaptarse, construir resiliencia y generar valor. 

Ya no hay dudas de que la innovación impulsa estrategias que aceleran el crecimiento organizacional:   

  • Conexiones digitales confiables entre colaboradores y dispositivos en cualquier parte y mediante diversas plataformas digitales.
  • Soluciones para escalar rápidamente la creatividad digital en cualquier lugar.
  • Capacidades innovadoras para acelerar el crecimiento empresarial en el presente y en el futuro.

Las tendencias tecnológicas 2022 que impulsarán los negocios 

A medida que transcurren los años, las empresas deben sortear mayores desafíos. Estos se vinculan a cuestiones de ciberseguridad, manejo de grandes cantidades de datos, feroz competencia en el mercado y la necesidad de tomar decisiones inteligentes y rentables en tiempo real.

Las principales tendencias tecnológicas para 2022 identificadas por Gartner ofrecen el impulso que los negocios necesitan en la actualidad y a futuro para que los desafíos se transformen en oportunidades.

¿Cómo inciden? Generando confianza en las tecnologías, porque promueven una base TI eficiente que maneja datos integrados y en tiempo real fuera y dentro de la nube. 

Además, permiten responder al ritmo acelerado de cambios, utilizando la automatización y la Inteligencia Artificial como activos fundamentales. 

Finalmente, las tendencias tecnológicas para 2022 liberan la fuerza de TI, que permite participación en el mercado y maximiza la creación de valor de la empresa, mejorando sus capacidades digitales.

Top 12 de tendencias tecnológicas 2022

Las tendencias tecnológicas de 2022 ayudarán a las organizaciones a escalar, adaptarse y crecer en un mundo cada vez más competitivo. Te invitamos a conocerlas:

Data Fabric

El tejido de datos proporciona una integración flexible y resistente de datos entre plataformas y usuarios, permitiendo que la información esté 100% disponible en cualquier lugar donde se necesite, independientemente de dónde se encuentren almacenados.

Cybersecurity Mesh

Esta arquitectura integra servicios de seguridad dispares y ampliamente distribuidos, permitiendo que las soluciones de seguridad independientes trabajen juntas para mejorar la seguridad general. Verifica ágilmente y de manera confiable la identidad, el contexto y el cumplimiento de políticas en entornos en la nube y fuera de la nube.

Privacy-Enhancing Computation (PEC)

Las tecnologías que mejoran la privacidad y el procesamiento de datos personales en entornos no confiables también son una tendencia destacada. Mediante ellas, se sortean desafíos cada vez más importantes vinculados a las leyes de privacidad y la protección de datos de los consumidores.

Plataformas nativas de la nube 

Las plataformas nativas de la nube son tecnologías que crean nuevas arquitecturas de aplicaciones resistentes, flexibles y ágiles, mejorando la aceleración digital hacia la nube.

Composable Applications

Estas aplicaciones se crean a partir de componentes modulares (packaged-business capabilities o PBC) centrados en el negocio, facilitando el uso y reutilización del código, lo que acelera el tiempo de comercialización de nuevas soluciones de software y libera valor empresarial.

Decision Intelligence

La integración de datos, el uso de la analítica y la IA permiten la creación de plataformas de decisiones inteligentes para apoyar, aumentar y automatizar las decisiones organizacionales.

Hiper Automatización

La hiper automatización es un enfoque impulsado para identificar, examinar y automatizar rápidamente la mayor cantidad de procesos empresariales y de TI posibles.

AI Engineering

La ingeniería de Inteligencia Artificial automatiza las actualizaciones de los modelos de IA para garantizar valor comercial continuo y una sólida gobernanza.

La Empresa Distribuida

Esta tendencia hace referencia a dos nuevas realidades que toda empresa enfrenta hoy: el trabajo remoto o híbrido que llegó para quedarse y la necesidad de contar con herramientas para sostenerlo. Los consumidores que abandonan las vías físicas de contacto y priorizan las digitales, llevando a las empresas a un modelo virtual first. 

Experiencia Total

Esta estrategia comercial integra la experiencia de empleados, clientes y usuarios en los múltiples puntos de contacto para acelerar el crecimiento de la empresa. Esto impulsa una mayor confianza, satisfacción, lealtad y defensa tanto por parte de los clientes como de los empleados.

Autonomic Systems

Son sistemas que aprenden de sus entornos y modifican dinámicamente sus propios algoritmos en tiempo real para optimizar su comportamiento en ecosistemas complejos. De esta manera, crean un conjunto ágil de capacidades tecnológicas que optimizan el rendimiento y pueden defenderse contra ataques sin intervención humana.

Generative AI

La IA generativa aprende a partir de los datos para generar creaciones innovadoras que son similares a las originales, pero no las repiten. Ejemplo de ello son los videos y los ciclos de I+D en campos que van desde la medicina hasta la creación de productos.

En KMG fomentamos la innovación y aplicamos las últimas tendencias tecnológicas para brindar soluciones inteligentes que impulsan los negocios. Contáctanos y recibe asesoría.

02 Jul 2021

Newsletter Junio: Los desafíos que afrontan los líderes de Transformación Digital

Ya sea que fueron impulsadas por la pandemia o por los avances útiles y significativos de la tecnología, las organizaciones cada vez entienden más la necesidad de llevar adelante un proceso de Transformación Digital para adaptar los negocios al mundo online. No sólo para resolver con eficacia y rapidez sus procesos internos y estrategias comerciales, sino también para responder a los nuevos hábitos y comportamientos de los clientes.

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19 May 2021

Newsletter Abril: Acelerar La Modernización Empresarial

Con un mercado en constante cambio y un panorama ultra competitivo las empresas de hoy enfrentan la presión de estar al día con las exigencias comerciales y adaptarse tecnológicamente. Aquellas que no sigan el ritmo de modernización que el mercado impone, es probable que no puedan sobrevivir a sus competidores.

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28 Apr 2021

Acelerando la modernización empresarial: desafíos y aliados cruciales.

Con un mercado en constante cambio y un panorama competitivo que demanda gran innovación para mantenerse a la altura de las circunstancias, las empresas de hoy enfrentan la presión de estar al día con las exigencias comerciales y adaptarse tecnológicamente. Aquellas que no sigan el ritmo de modernización que el mercado impone, es probable que no puedan sobrevivir a sus competidores.

Cuando nos referimos a que para las empresas es fundamental encarar una transformación digital para mejorar su rendimiento y continuar siendo referentes en sus áreas, no hablamos solamente de mejorar los procesos de producción y venta digital.  La modernización atraviesa la espina dorsal de las organizaciones: se trata de mejorar procesos y sistemas, sí, pero también de involucrar a todas las áreas y generar una cultura de innovación y crecimiento en el equipo humano de cada una de ellas, y sin dudas Finanzas será una de las áreas que tendrá un rol crucial.

De esos desafíos que comprende la transformación digital y del área de Finanzas, es de lo que hablaremos en este artículo. 

¿Cuáles son los desafíos que enfrentan las organizaciones que experimentan la transformación digital?

  1. Lograr un consenso sobre la transformación digital en todas las áreas y silos organizacionales. 

La modernización digital a menudo requiere cambios radicales, lo cual no es una tarea sencilla. Suele precisar de una reinvención completa de los procesos comerciales, la cultura organizacional y la experiencia de los clientes con la empresa.

Como decíamos al comienzo, uno de los desafíos más grandes es llevar el mensaje de modernización a todas las áreas y ejes de la organización para lograr su alineación. Es fundamental entender que alcanzar la transformación digital comprende mucho más que la incorporación de tecnologías, incluye un cambio en la cultura empresarial, en su visión y misión como organización. 

  1. Conformar una infraestructura TI robusta y unificada

En muchas organizaciones el entorno TI se encuentra fragmentado en diversas aplicaciones críticas y en múltiples sistemas. Los datos están distribuidos y probablemente no sean accesibles para el análisis y la toma de decisiones. 

Hoy es crucial contar con una infraestructura robusta capaz de procesar datos de manera rápida y eficiente; con servicios ágiles, capaces de crecer en función de la demanda comercial y que contemplen opciones de trabajo remoto. 

  1. Identificar en qué punto de la transformación se encuentra la empresa para definir dónde hay que profundizar la modernización. 

Como primer paso, las empresas deben elaborar un mapeo general sobre sus procesos. Identificar aquellos complejos y de múltiples pasos, que implican gran inversión en recursos, costosos, lentos y que pueden ser un cuello de botella para otros.  Muchos de ellos, con los avances tecnológicos de hoy, pueden ser automatizados, y posibilitar que los trabajadores puedan enfocarse en actividades de mayor valor, dejando de lado tareas como depurar datos, completar planillas manualmente, o conciliar cuentas. 

Finanzas: el aliado dentro de la organización para lograr el cambio.

Sin una estrategia enfocada en el usuario, los proyectos bien intencionados pueden desviarse rápidamente sin importar qué tan buena sea la tecnología aplicada. Por ello, la modernización del negocio no se trata sólo de seleccionar un conjunto de herramientas o plataformas de software, sino de ver cuáles son las principales necesidades y enfocarse en cómo resolverlas. 

Es importante comprender que la tecnología y la información compartida entre áreas, son dos grandes palancas de competitividad que neutralizan la ineficiencia de muchos procesos. Utilizar datos conectados, compartidos y fiables -a través de soluciones de gestión apropiadas- impacta directamente en la productividad y en la flexibilidad necesaria para operar.

El rol del departamento financiero es clave para lograr la evolución y transformación de la organización. Al llevar adelante la gestión y control de la cuentas y costos, provee datos indispensables para el desarrollo de la compañía y a través de su visión global del negocio puede ayudar a todas las áreas a conocer los datos y cómo sus acciones impactan en la situación financiera de la empresa y sus niveles de liquidez, para así consensuar nuevas acciones.

El avanzar en procesos colaborativos de este tipo en forma automatizada permitirá a la empresa obtener información de volúmenes, precios y gastos de las distintas áreas (Producción, Manufactura, Ventas, Marketing, Supply Chain, RRHH) de forma inmediata. También, al automatizar los procesos de planificación financiera, elaboración de presupuestos, pronósticos e informes, se podrá optimizar la asignación de recursos, hallar insights y descubrir tendencias y desvíos de forma rápida.

 

De esta manera la organización contará con una verdadera integración de datos, con reportes confiables para avanzar en cada proceso en tiempo y forma, eliminando riesgos, inconsistencias y suprimiendo silos de información que puedan distorsionar informes y, consecuentemente, llevar a decisiones equivocadas. 

 

Incorporando analítica avanzada en los distintos procesos permitirá simular diversos escenarios ajustando las variables que pueden afectar el negocio (salarios, tipo de cambio, inflación, volumen, etc), se evitarán riesgos y se podrá actuar rápidamente en caso de cambios repentinos. 

La transformación digital de los procesos del área financiera impacta en toda la organización y resulta ser un factor de verdadera interacción e integración entre todas las áreas. 

En KMG somos especialistas en transformar las áreas financieras de las compañías impulsándolas para avanzar hacia la modernización a través de nuestras soluciones. 

Contáctanos para más información.

 

25 Mar 2021

Newsletter Febrero: «¡Conocé nuestro más reciente caso de éxito!»

 

Desde KMG, ayudamos a Exeltis a unificar la información de las oficinas de Chile, Ecuador y Perú y obtuvimos un modelo confiable para el procesamiento y análisis de la información así como un eficiente modelo de supply que les brinda automáticamente el sugerido de compras por producto con el respaldo de un cálculo basado en la ciencia de los datos.

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17 Feb 2021

Newsletter Enero : «Tendencias en Analytics para el 2021»

El desafío actual de las organizaciones es recuperarse de un 2020 difícil y muy particular. Y las soluciones de business analytics son las que brindarán un gran soporte para superar la situación. En este nuevo ciclo, los datos y el análisis combinados con tecnologías de inteligencia artificial, serán esenciales para mejorar los pronósticos y medir el impacto de las decisiones que se tomen.

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