Categoría: Financial Analytics

24 May 2022
Data and Analytics para finanzas

Data and Analytics para finanzas: las herramientas que los líderes ya no pueden ignorar

Las herramientas de Data and Analytics para finanzas son cada vez más importantes a la hora de tomar decisiones críticas en los negocios. 

Data and Analytics para finanzas

Gracias a plataformas que impulsan estrategias de Data and Analytics para finanzas, los directores financieros están explorando nuevas formas de obtener información de valor para poder optimizar las operaciones de su área y mejorar la toma de decisiones.

Una estrategia de datos y análisis permite identificar las ineficiencias en los negocios y ayuda a actualizar el flujo de trabajo hacia un modelo ideal. A estas conclusiones ha llegado Gartner a través de una de sus investigaciones recientes.

Al utilizar Data and Analytics para finanzas, se impulsa la minería de procesos, un método que aún se encuentra en etapa exploratoria y que promueve el análisis y la supervisión de determinados procesos empresariales. Esta estrategia puede generar ganancias en muchas funciones e industrias. Concretamente en finanzas, impulsa agilidad en los controles y ayuda a identificar irregularidades como, por ejemplo, una compra realizada fuera del proceso de adquisición establecido.

Según la encuesta de Gartner, en los próximos años habrá una inversión significativa en materia de minería de procesos, como también en procesos automatizados, porque las empresas están comprendiendo el valor agregado que obtienen en sus negocios gracias a estos métodos y tecnologías.

4 tendencias tecnológicas según Gartner

A medida que los datos y su análisis se vuelven más críticos para tomar decisiones correctas y rentables, los directores financieros deben considerar una opción altamente beneficiosa: invertir en tendencias tecnológicas clave que impulsan estrategias valiosas de Data and Analytics para finanzas.

Cuando las empresas comprenden el valor y el papel preponderante de las innovaciones tecnológicas, invierten en ellas y logran grandes avances en la gestión del análisis de los riesgos, que debe ser cada vez más sofisticado y variado. 

En palabras de Richard Ries, vicepresidente de asesoramiento de Gartner, “los directores financieros no pueden darse el lujo de esperar y reaccionar ante las tendencias a medida que maduran”. En este sentido, se vuelve central realizar un monitoreo proactivo que permita experimentar y explotar datos clave, así como la incorporación de tendencias analíticas para responder a las crisis de manera ágil y rentable.

Veamos las 4 principales tendencias tecnológicas de Data and Analytics para finanzas según Gartner. 

1.  El auge de la narración dinámica 

Los directivos de las organizaciones siguen teniendo dificultades para interpretar la información financiera. A pesar de las modernas plataformas de análisis e inteligencia empresarial, la información a menudo carece de contexto y la mayoría de los usuarios no la entiende fácilmente ni actúa en consecuencia.

Las nuevas tecnologías, que implementan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, son capaces de generar de forma dinámica y automática historias de datos personalizados e integrarlos en las aplicaciones de la empresa. Esto facilita el entendimiento adecuado de los datos y reduce el tiempo en procesos manuales. 

2.  Gestión de datos aumentada

Los datos recabados por Gartner muestran que el 54% de las organizaciones financieras todavía tiene dificultades para obtener datos actualizados, completos, consistentes y que reflejen el desempeño real del negocio.

Para sortear este desafío, la gestión de datos aumentada aprovecha el aprendizaje automático y la IA, y permite la automatización de tareas de gestión de datos para manejar grandes flujos de información de forma ágil y basadas en los requerimientos del negocio.

3.  Implementación generalizada de la nube 

A medida que más datos se dirijan a la nube, mayor será el problema de integración y gobierno de la información para los líderes de finanzas. 

Esta tendencia constituye un impulso clave en la optimización de costos, pero requiere de un enfoque holístico y cohesivo que facilite la administración de los datos a medida que se trasladan a la nube.

Las nuevas plataformas de IA y minería de datos pueden mejorar el rendimiento y las capacidades de la gestión de datos en la nube.

4.  Plataformas convergentes de Data and Analytics

Las herramientas de analytics, business intelligence y data science se definen cada vez menos como simples herramientas. La convergencia de estos tres instrumentos crea vínculos más completos y eficaces entre las inversiones en datos y análisis, las prácticas, los procesos y los resultados empresariales clave. Esto, a su vez, acelera la madurez de Data and Analytics, lo que se traduce en una mayor resiliencia y una ventaja competitiva para las organizaciones. 

Para aprovechar estas oportunidades, los equipos financieros deben abordar el estado fragmentado de sus redes de datos y análisis, optando por herramientas compatibles e integradas que garanticen una convergencia constructiva de la gobernanza, anticipen los cambios y faciliten la colaboración en toda la empresa.

KMG, un aliado en Data and Analytics para finanzas

KMG es el aliado perfecto en Data and Analytics para finanzas, ya que agrega inteligencia a los negocios mediante soluciones de analítica avanzada, impulsando decisiones basadas en datos confiables.

A través de nuestras herramientas, las organizaciones financieras pueden transformar su visión estratégica en resultados tangibles, obteniendo ventajas concretas y sólidas al implementar las mejores prácticas de Data y Analytics.

 

Te invitamos a contactarnos para llevar a tu empresa al siguiente nivel.

24 Feb 2022
equipo de finanzas

Analítica de datos liderada por el equipo de Finanzas: cómo puede cambiar por completo el modelo operativo

El equipo de Finanzas posee un profundo conocimiento de todas las áreas de una empresa. Por eso, potenciado por el uso de la analítica de datos, puede generar grandes cambios que impactan positivamente y de forma transversal a toda la compañía.

Desafíos actuales de las empresas y la ayuda de los equipos de Finanzas

A medida que las compañías suman nuevos procesos digitales, necesitan integrar y acceder fácilmente a los datos que pueden proporcionar información valiosa sobre el rendimiento empresarial.

Si hacemos memoria, la evolución digital no es nueva. Comenzó con un enfoque tradicional que se fue convirtiendo en procesos más eficientes: desde hojas de cálculo en la década de los 80 hasta sistemas de administración de bases de datos y sistemas integrados en la década del 90; servicios web en el 2000; y minería de procesos, visualizaciones y automatización inteligente en la década de 2010. 

Hoy, la experiencia del cliente y las estrategias para potenciarla están llevando a las empresas a enfrentarse a nuevas necesidades vinculadas a la transformación digital masiva: cuanto mayores sean los esfuerzos para mejorar la experiencia, más serán los datos recabados en los sistemas.

Este escenario promueve el uso de tecnología que provea:

  1. Experiencias personalizadas 
  2. Información predictiva en tiempo real
  3. Automatización más inteligente para reducir costos, mejorar la calidad del servicio y fortalecer los controles financieros
  4. Adecuada planificación de recursos empresariales en la nube para facilitar la colaboración y la flexibilidad.  

Los cambios provocados por la pandemia, la necesidad de adaptarse a un contexto de incertidumbre y la consecuente aceleración digital afectaron a todas las áreas de negocio, estableciendo nuevos desafíos en torno a la integración de datos y el uso eficiente de la información

En este contexto, muchas empresas ven en sus equipos de Finanzas los socios estratégicos para potenciar la analítica gracias al conocimiento profundo que tienen de cada área del negocio. 

Cuando las organizaciones logran dotar a los equipos financieros de datos del rendimiento operativo de toda la empresa y acceso a análisis actualizados, el negocio mejora sustancialmente.

Impacto de los equipos de Finanzas en la analítica de datos

Los equipos financieros tienen un rol importante que ocupar en las empresas modernas ya que, acompañados de tecnología inteligente, aumentan las tasas de rendimiento, aceleran el procesamiento y reducen las tasas de error en los procesos transaccionales y en la elaboración de informes, al mismo tiempo que se minimizan los riesgos de fraude.

Esto implica que las áreas de Finanzas, al igual que otras áreas de negocio, se digitalicen para que la función financiera asuma un rol destacado en las empresas. 

¿Cuál es su impacto? Una mejora en la planificación basada en datos en tiempo real que promueva la ejecución de planes, presupuestos y mejores pronósticos a corto y mediano plazo.

Recordemos que los equipos de Finanzas pueden usar los datos de manera eficiente y además, mediante la creación de informes y una planificación financiera consistente, pueden identificar limitaciones o errores en los activos de datos de toda la empresa.

De esta manera, este área cuenta con las capacidades técnicas necesarias y las capacidades comerciales específicas que le permiten calcular índices financieros clave, como el costo e ingreso o el rendimiento del capital tangible.

Esto le confiere la capacidad para proporcionar orientación prospectiva a la compañía acerca de los ingresos, la liquidez y la planificación estratégica.

¿Cómo cambiar por completo el modelo operativo para aprovechar el impacto de los equipos de Finanzas?

Para que los equipos de Finanzas puedan apropiarse de la analítica de datos e impactar en las empresas positivamente, estas deben modificar el modelo operativo que utilizan por una visión holística de los ingresos, los costos, el capital, las ganancias y los riesgos en toda la organización.

Invirtiendo en plataformas tecnológicas implicadas en el análisis de los datos, la automatización y el uso de IA, y basadas en una visión BI liderada por equipos de Finanzas, las empresas pueden alcanzar sus objetivos. De esta manera podrán:

  1. Contar con un análisis predictivo basado en conjuntos de datos enriquecidos que mejorará las capacidades de pronóstico.
  2. Aumentar la rentabilidad reconociendo patrones de éxito. 
  3. Explotar al máximo el potencial de los datos proporcionados por el área de Finanzas y utilizarlos de manera efectiva. 

El cambio fundamental será permitir una mayor participación y dirección conjunta de iniciativas individuales por parte de la función financiera, priorizando la toma de decisiones basada en hechos e impulsada por datos.

Un enfoque holístico e integrado de los datos es crucial para la adecuada planificación y dirección comercial, para optimizar operaciones, aprovechar más oportunidades de venta cruzada y brindar a los colaboradores o clientes el rápido acceso a información útil.

En KMG promovemos que los equipos de Finanzas de nuestros clientes ocupen un rol esencial en la gobernanza de los datos y transformen los negocios. ¿Cómo lo hacemos? A través de soluciones tecnológicas de última generación. Contáctanos.

26 Oct 2021
finanzas IT

POR QUÉ LAS ÁREAS DE FINANZAS DEBEN TRANSFORMARSE CUANTO ANTES

Existe una gran brecha entre la visión a futuro de los líderes financieros y cómo trabajan hoy. Si bien la mayoría de los CFOs reconocen la importancia de adoptar tecnologías para analizar diversos tipos de datos de manera eficiente, todavía dependen de procesos manuales para recopilar y utilizar sus datos. Aún hoy los equipos financieros tienen mucho por hacer en el camino hacia la madurez de datos y análisis.

La transformación digital en las áreas de finanzas y sus desafíos

En los últimos meses el mundo ha atravesado una aceleración en la transformación digital sin precedentes. En muy poco tiempo, las empresas se vieron envueltas en una necesidad sin retorno: operar virtualmente para poder garantizar las ventas y la llegada a los clientes de negocio.

En este escenario, las organizaciones maximizaron velozmente la adopción de nuevas tecnologías, incluso en áreas vinculadas a la función financiera y contable, donde en muchos casos el departamento tuvo que ser redefinido completamente en pos de una mejor organización, con mayor prospectiva y pensamiento estratégico.

La forma en que las organizaciones planifican y presupuestan se ha convertido en un tema prioritario para los directores financieros; y la analítica juega un rol preponderante ya que permite obtener una mayor visibilidad de cómo se desempeña la empresa y cómo lograr mejores resultados a futuro.

Los principales objetivos de los líderes financieros son lograr una mayor agilidad en la planificación, los informes y la gestión de la capacidad de los recursos. La adopción de tecnologías inteligentes y el intercambio de habilidades multifuncionales lideran el ranking de las prioridades para lograrlo.

Hacia un área de finanzas más IT: tecnología y mentalidad ágil

Las áreas de finanzas tienen que digitalizarse para no quedar rezagadas y obtener una planificación basada en información en tiempo real.

La tecnología de la información es central para el buen funcionamiento de las finanzas y la contabilidad: se ha demostrado que retrasar la adopción de plataformas y softwares inteligentes trae consecuencias negativas para el área y, consecuentemente, para el negocio.

Por ejemplo, las organizaciones que retrasaron la automatización pagaron el retraso con cargas laborales más lentas y pesadas. Mientras que aquellas que ya empleaban la automatización para acelerar el área financiera, se adaptaron rápidamente a la complejidad del año 2020.

Hoy, las áreas de finanzas deben desarrollar sus competencias tecnológicas. Las innovaciones en inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización de procesos se incorporan cada vez más en aplicaciones de software, convirtiéndose en activos esenciales para las empresas modernas.

La tecnología como aliada de la transformación digital en las áreas de finanzas

Debido al entorno empresarial significativamente incierto que se ha vivido a lo largo del año 2020 se ha generado una imperiosa necesidad de adaptarse más y mejor a los cambios.

Esto desencadenó en las organizaciones nuevas maneras de pensar el futuro y la transformación digital. En este sentido, el empleo de software de planificación y creación de planes veloces, así como de presupuestos y pronósticos confiables, se ha convertido en un objetivo central.

Para abordar este nuevo contexto y demandas, los departamentos de finanzas deben optar por soluciones integrales de planificación y análisis diseñadas para integrar y optimizar los procesos de planificación.

IBM Planning Analytics admite múltiples casos de uso en una sola plataforma, como por ejemplo la planificación financiera, de personal, de ventas y de demanda, automatizando la recopilación de datos de toda la empresa para que sea escalable entre múltiples usuarios y departamentos.

En KMG somos especialistas en su implementación y contamos con casos de éxito en diversas industrias. Con esta tecnología nuestros clientes lograron mayor agilidad, facilidad para la generación de presupuestos confiables y aumentar el valor del tiempo dedicado a la planificación y presupuestación.

En KMG nos aliamos con empresas de tecnología líderes en Analytics para ofrecer herramientas poderosas que potencien cada una de las áreas de negocio.

Contacta con nosotros y recibe asesoramiento sobre las mejores soluciones para transformar tu área de finanzas.

15 Jan 2021

Tendencias en Analytics para el 2021: El camino hacia la recuperación post Covid 19

Comienza el 2021 y dejamos atrás un año complejo para el mundo, que significó un antes y un después para las empresas debido a la pandemia del Covid 19.

Este nuevo ciclo será en definitiva un comienzo para la recuperación, donde jugarán un papel más que esencial los datos y el análisis combinados con tecnologías de inteligencia artificial para mejorar los pronósticos.

¿Cuáles serán las tendencias principales a las que los líderes de datos deberán prestar atención este venidero año? ¡Te invitamos a leer y a tomar nota!

Durante su reciente Simposio de TI, la firma de analistas Gartner dio a conocer las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas en datos y analítica. Una lista diseñada para llevar a las organizaciones “de la crisis a la oportunidad” a medida que se recuperan de los efectos de la pandemia.

Estas son las tendencias presentadas por la vicepresidenta de investigación, Rita Sallam, durante el simposio:

 

IA más inteligente, más rápida y más responsable.

Este año sacó a relucir aún más la importancia de analizar de forma ágil los datos utilizando la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aplicando el machine learning para predecir qué sucederá y el impacto de las decisiones que se tomen. 

Esta tendencia muy utilizada en el contexto de la pandemia actual, seguirá siendo parte del 2021, no solamente en la industria farmacéutica y de la salud, sino también en el resto de las empresas que manejen situaciones comerciales complejas y que busquen conocer cómo será el comportamiento de sus públicos para sumar ventajas a la hora del lanzamiento de nuevos productos, precios o promociones, en pos de la tan ansiada recuperación. 

«Según Gartner un 75% de las empresas pondrá en funcionamiento sus programas pilotos de IA para fines del 2024. Esto implicará un aumento significativo de las infraestructuras de análisis y de datos.»

Datos dinámicos y experiencias automatizadas

El tiempo que los usuarios destinaban a la utilización de dashboards predefinidos y por ende, al trabajo manual para obtener mayor cantidad de información, disminuirá significativamente.  El cambio va a obtener historias de los datos contextualizadas, hacia una experiencia mucho más automatizada y relevante en función del contexto, función o uso de cada usuario.

Este 2021 los analistas deberán evaluar constantemente sus herramientas de análisis e inteligencia empresarial y si es posible implementar nuevas experiencias de usuario aumentadas para mejorar la calidad y la velocidad de sus análisis en pro de la productividad y el crecimiento de la organización. 

Líderes apoyados en la inteligencia de decisiones

Utilizando la inteligencia de decisiones y, junto a ello, una multitud de técnicas que permita administrar los datos de forma efectiva, los líderes de datos y análisis serán capaces de diseñar, componer, modelar, alinear, ejecutar, monitorear y ajustar los modelos y procesos de decisión en el contexto de los resultados y el comportamiento del negocio.

Gartner señala que para el 2023 más del 33% de las grandes empresas contarán con analistas que practiquen esta disciplina, apoyándose en la gestión de decisiones y en la tecnología de modelado.

Analítica X combinada con IA para predecir y planificar

“X Analytics” es un término general que se refiere al tipo de análisis variable según sea el contenido a analizar: audio, texto, video, etc. 

Al combinar la analítica X con tecnologías innovadoras como la Inteligencia Artificial las posibilidades de predecir y planificar eventos futuros será mucho mayor, por eso, forma parte de las tendencias para este 2021, y los líderes de datos y análisis tendrán que estar muy pendientes de su evolución que probablemente vendrá de pequeñas empresas emergentes disruptivas y proveedores de nube. 

Gestión de datos aumentada para optimizar las operaciones

La gestión de datos aumentada (ADM en sus siglas en inglés) utiliza técnicas de machine learning e inteligencia artificial para optimizar y mejorar las operaciones. Entre otras cosas, permite examinar muestras de datos operativos sin importar cuán grande sean: allí se incluyen consultas reales, datos de rendimiento y esquemas, logrando que las diferentes categorías de administración de la información (metadatos, datos maestros, entre otros) se configuren y ajusten automáticamente para eliminar tareas manuales y proporcionar a los analistas mayor velocidad en la toma de decisiones, aún frente a los cambios abruptos del mercado.

La nube, un servicio esencial para la innovación

Si bien los servicios en la nube se han convertido en tendencia desde mucho antes de la pandemia, el impacto del Covid19 aceleró su uso y se estima que para el 2022 serán esenciales en un 90% para la innovación en datos y análisis. 

En el próximo año, el desafío de los analistas será optimizar costos de gobernanza e integración y priorizar las cargas de trabajo en la nube para sacarle un verdadero provecho a este servicio con foco en el cambio y la innovación. 

El mundo de los datos y el análisis colisionan

Las aplicaciones no analíticas evolucionarán para incorporar la analítica en los próximos años. Para el 2023, se espera que el 95% de las empresas Fortune 500 hayan alcanzado tal convergencia.

Es por ello que la interacción y la colaboración entre roles de análisis y datos históricamente separados sin dudas aumentará. Pero esto no solo afectará a las tecnologías y capacidades de los sistemas, sino también a las personas y a los procesos que las respaldan y utilizan.

La compra y venta de datos aumentará un 35% para el 2022

El pronóstico de Gartner es que las grandes organizaciones venderán o comprarán datos a través de mercados formales, con la intención de acelerar la nube, la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este aumento, que fue del 25% en el año 2020, alcanzará el 35% para 2022.

Blockchain para datos y analítica

Esta tecnología diseñada para administrar el registro de los datos online, no reemplazará, según la vicepresidenta Sallam, las tecnologías de gestión de datos existentes, por lo que será utilizada para iniciativas verticales específicas impulsadas por el negocio.

Para  2023, el pronóstico de Gartner es que aumentará un 50% la calidad general de los datos en organizaciones que utilizan contratos inteligentes de blockchain, pero disminuirá un 30% la disponibilidad de estos mismos datos, lo que creará un ROI a la inversa.

Tecnologías gráficas para una rápida contextualización

La analítica gráfica es un conjunto de técnicas analíticas que permite la exploración de relaciones entre distintas entidades como organizaciones, personas y transacciones.

Estas relaciones normalmente se pierden cuando se utilizan enfoques de almacenamiento tradicionales, por eso, para 2023 el pronóstico de Gartner es que el 30% de las organizaciones en todo el mundo se valgan de esta tecnología para facilitar el análisis de la información e inclusive para combinarlas con algoritmos de aprendizaje automático y así revisar miles de fuentes de datos y documentos en un tiempo mucho menor. 

KMG a la vanguardia de estas tendencias

En KMG queremos seguir ayudando a comprender, mejorar y transformar los procesos de negocio, agregando inteligencia con analítica avanzada para que las empresas puedan mantenerse a la par de las nuevas tendencias del mercado.

Este 2021 el reto de las organizaciones es recuperarse de un año particularmente difícil y estamos seguros que las soluciones de business analytics constituirán un gran aporte para lograrlo.

 

Por nuestra parte, estamos listos para orientarte en el camino.

Contáctanos y demos el primer paso de la mano. 

 

 

25 Nov 2020

NEWSLETTER NOVIEMBRE – 2020 TODO UN DESAFIO PARA LAS EMPRESAS

Lograr una mayor coordinación e integración de la información fue clave en un año donde la necesidad de planificar y re planificar las finanzas y operaciones en función de una nueva realidad puso a prueba la eficiencia en la comercialización y distribución de los productos en particular para la industria farmacéutica.

En este sentido, la analítica jugó un papel fundamental…

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20 Nov 2020

Planificación estratégica: Clave para asumir los desafíos que se plantearon este año en la industria farmaceútica

El 2020 ha significado todo un desafío para las empresas, más aún para la industria farmacéutica, que ha tenido un papel protagónico frente a un avasallante incremento de la demanda de productos de cuidado de la salud y la necesidad de planificar y re planificar sus finanzas y operaciones en función de esta nueva realidad.

Un informe técnico del INDEC señala que en el segundo trimestre de este año, en medio de la pandemia del Covid 19 en el país, la facturación total de la industria farmacéutica argentina registró 76.983,1 millones de pesos, lo que significa un incremento de 54,6% en relación con el mismo trimestre del año pasado. 

Un crecimiento de este tipo requiere de modelos que permitan medir rápidamente el impacto de estos números en el flujo de caja y en los resultados operativos y financieros, conectando las distintas áreas relacionadas, para tomar decisiones de negocio acertadas y no perder oportunidades en un mercado en expansión. 

Lograr una mayor coordinación e integración de la información es sumamente clave para facilitar este trabajo, en un entorno dinámico donde está a prueba la eficiencia en la comercialización y distribución de los productos y al mismo tiempo, es preciso anticipar nuevas modalidades de negocio.

En este sentido, la analítica juega un papel fundamental:

Más aún si el objetivo principal es contar con información útil y accionable que reduzca significativamente la cantidad de horas que involucra el trabajo manual (en planillas tradicionales de cálculo como excel) para dedicar ese tiempo a sumar valor para el análisis y el procesamiento de la información.

Una realidad única y confiable

En un contexto como el que se presentó este año en la industria de pharma, con una dinámica financiera acelerada, es necesario trabajar de forma coordinada para proporcionar información rápida y certera a los encargados de la toma de decisiones, basándose en análisis y reportes altamente flexibles, generados desde una sola fuente de información, que sea lo suficientemente robusta y confiable. 

Todo esto, sin importar la complejidad del proceso que involucra el presupuesto financiero, ni lo vasto que sea el conjunto de datos, para reconocer la situación actual de la empresa y realizar un seguimiento de la evolución de los datos reales contra los planificados (en relación con gastos, ventas, entre otros).

En función de este análisis, se hace posible re planificar y hacer los ajustes necesarios frente a los cambios inesperados y mantenerse de pie ante una dinámica por momentos desafiante. 

Colaboración e integración de datos

Avanzar en procesos colaborativos automatizados permite obtener información de volúmenes, precios, y gastos de cada centro de costos, provistos desde distintas áreas de la empresa, incluyendo manufactura, ventas, marketing, supply chain, RRHH y administración.  

Así se logra una verdadera integración de datos y reportes confiables para avanzar en cada proceso operativo en tiempo y forma, eliminando riesgos de inconsistencias y suprimiendo silos de información que puedan distorsionar los informes y llevar a decisiones equivocadas. 

Cadena de Abastecimiento Optimizada

El incremento en la facturación de la industria que mencionamos al inicio de la nota y que significó un claro aumento de la demanda, dejó muy en claro la necesidad de avanzar en la integración de datos de diversas fuentes y en involucrar “analítica avanzada” para optimizar la cadena de abastecimiento y los tiempos de entrega de medicamentos y otros insumos de primera necesidad, en medio de la pandemia.

Todo esto, teniendo en cuenta la información sobre recorridos a cubrir, costos de transporte, demanda de cada cliente, espacios de los almacenes, entre otras variables claves, para lograr suplir de forma coordinada a mayoristas y distribuidores, optimizando la distribución de los productos y minimizando los costos involucrados.

En KMG contamos con una amplia experiencia en la industria farmacéutica. Hemos implementado nuestras soluciones en más de 15 laboratorios, tanto nacionales, como internacionales alcanzando, inclusive,  proyectos regionales en muchos de ellos.

Dentro de los modelos que hemos implementado en esta industria, algunos ejemplos son: modelos de sales forecasting, modelos de workforce performance, modelos de budgeting and planning, modelos de predicción de demanda, modelos de supply chain, modelos de sell-in y sell-out para control de inventarios en los distribuidores y modelos de incentivos para la fuerza de ventas.

Esta amplia experiencia en la industria nos permite implementar soluciones en plazos muy cortos de tiempo, alcanzando rápidos resultados (Quick wins) con una baja inversión.

Contáctanos, estamos para asesorarte. 

30 Jul 2020
Modernizar áreas de finanzas

Newsletter Julio – Es el momento indicado para modernizar las áreas de Finanzas

En medio de un panorama cargado de incertidumbre económica, las áreas financieras juegan un papel clave para que las organizaciones y los negocios se mantengan más productivos y prósperos, utilizando a su favor todos los recursos con los que cuentan.

Si se gestionan de forma adecuada, las empresas pueden trabajar de forma coordinada para ser mucho más ágiles, reducir riesgos, descubrir oportunidades ocultas dentro de su propia información y crear ventajas competitivas para enfrentar los vertiginosos cambios de los mercados. Y en ello, la modernización de la planificación financiera es un elemento clave. Seguir leyendo >>

06 Jul 2020
Digitalizar las finanzas

¿Por qué es el momento indicado para modernizar las áreas de finanzas y hacerlas aún más estratégicas?

En medio de un panorama cargado de incertidumbre económica, las áreas financieras juegan un papel clave para que las organizaciones y los negocios se mantengan más productivos y prósperos, utilizando a su favor todos los recursos con los que cuentan. 

Si se gestionan de forma adecuada, las empresas pueden trabajar de forma coordinada para ser mucho más ágiles, reducir riesgos,  descubrir oportunidades ocultas dentro de su propia información y crear ventajas competitivas, aún en medio de momentos difíciles como el actual, para seguir el ritmo de las tendencias globales y de los vertiginosos cambios de los mercados. Y en ello, la modernización de la planificación financiera es un elemento clave.  ¿Cómo lograrlo? 

Modernizar las finanzas: ¿A qué hace referencia?

Cuando los profesionales financieros utilizan la tecnología a su favor y cuentan con procesos y sistemas actualizados, se maximiza el valor de sus operaciones cotidianas, y son capaces de planificar, disminuyendo la incertidumbre a indicadores nunca antes pensados, así como reaccionar y tomar decisiones rápidas ante acontecimientos inesperados. 

Te has preguntado ¿Qué tan fácil te resulta recopilar datos financieros y operativos?, ¿Lo haces de forma manual?, ¿Analizas la información una vez por mes o de forma continua? 

Estas respuestas orientarán el comienzo de una ruta de modernización que hará del equipo financiero un área clave en la transformación del negocio, que no solo proporcionará resultados a nivel corporativo sino que además mejorará los procesos comerciales y de negocio.

Al automatizar la recolección y disposición de la data, se eliminan tediosas horas de trabajo manual de diferentes equipos, y se libera a los colaboradores para que enfoquen sus esfuerzos en actividades que generen valor al negocio, como por ejemplo analizar toda esta  información para mejorar el desempeño. 

Esto sin duda derivará en:

  • Una empresa  más productiva 
  • La reducción de errores al eliminar la recolección e  incorporación de datos de forma manual.
  • Dejar a un lado las múltiples versiones de las tradicionales hojas de cálculo, que no facilitan la obtención de insights ni sugieren acciones de mejora. 
  • El fomento de un trabajo colaborativo que permita impulsar planes integrados, en tiempo real, contando con un panorama único y completo de toda la información no solo financiera sino también comercial, de operaciones y procesos.  

Otro beneficio clave a la hora de pensar en modernizar las áreas de finanzas es la confianza en la precisión de la información. Esto le permitirá a los tomadores de decisiones actuar con mayor determinación, sobre todo en momentos de incertidumbre, en donde cada acción es clave y no hay espacio para los costos que pueda acarrear un error. 

Modernizar las finanzas se traduce en… ¡Estar listo para lo que pueda suceder!

Al automatizar los procesos de planificación financiera, la elaboración de presupuestos, pronósticos e informes será mucho más sencilla, ya que la empresa será capaz de sintetizar todos los datos (sin importar la fuente de donde provengan) para optimizar la asignación de recursos, hallar insights y descubrir tendencias de forma rápida y segura, lo que permitirá  reaccionar oportunamente ante cualquier situación.

Tal es el caso de las empresas de Retail, las cuales día a día se enfrentan a una mayor competencia y a un cliente más exigente, que les obliga a no detenerse en la agilización y eficiencia de los procesos.

Una solución de planificación financiera moderna pone a disposición datos confiables a través de un sistema unificado que incluye todos los departamentos, tiendas y almacenes, para que ningún dato pase por debajo de la mesa y exista una trazabilidad completa del rendimiento en tiempo real. 

Y no solo eso, al tener este panorama, la definición de objetivos a corto, mediano y largo plazo ya no será un dolor de cabeza, pues podrán anticiparse y modelarse escenarios “what if” previos a la  toma de decisiones, para evitar riesgos que afecten la rentabilidad de la organización.

En KMG somos conscientes de la importancia de transformar las áreas financieras para que se conviertan en pilares estratégicos no solo a nivel corporativo, sino también para el negocio, planificando de forma ágil y flexible a partir del análisis de datos confiables. 

Por eso contamos con soluciones WorldClass como IBM Planning Analytics, una herramienta de planificación con una interfaz fácil de usar, la cual permitirá crear flujos de trabajo inteligentes, dejando de lado tediosos procesos manuales y obteniendo al instante insights accionables.  

Consigue una imagen completa de los datos de tu empresa y empieza a notar los resultados, garantizando un trabajo coordinado y colaborativo con todos los equipos de la organización. Contáctanos para más información.