Categoría: Financial Analytics

26 Oct 2021
finanzas IT

POR QUÉ LAS ÁREAS DE FINANZAS DEBEN TRANSFORMARSE CUANTO ANTES

Existe una gran brecha entre la visión a futuro de los líderes financieros y cómo trabajan hoy. Si bien la mayoría de los CFOs reconocen la importancia de adoptar tecnologías para analizar diversos tipos de datos de manera eficiente, todavía dependen de procesos manuales para recopilar y utilizar sus datos. Aún hoy los equipos financieros tienen mucho por hacer en el camino hacia la madurez de datos y análisis.

La transformación digital en las áreas de finanzas y sus desafíos

En los últimos meses el mundo ha atravesado una aceleración en la transformación digital sin precedentes. En muy poco tiempo, las empresas se vieron envueltas en una necesidad sin retorno: operar virtualmente para poder garantizar las ventas y la llegada a los clientes de negocio.

En este escenario, las organizaciones maximizaron velozmente la adopción de nuevas tecnologías, incluso en áreas vinculadas a la función financiera y contable, donde en muchos casos el departamento tuvo que ser redefinido completamente en pos de una mejor organización, con mayor prospectiva y pensamiento estratégico.

La forma en que las organizaciones planifican y presupuestan se ha convertido en un tema prioritario para los directores financieros; y la analítica juega un rol preponderante ya que permite obtener una mayor visibilidad de cómo se desempeña la empresa y cómo lograr mejores resultados a futuro.

Los principales objetivos de los líderes financieros son lograr una mayor agilidad en la planificación, los informes y la gestión de la capacidad de los recursos. La adopción de tecnologías inteligentes y el intercambio de habilidades multifuncionales lideran el ranking de las prioridades para lograrlo.

Hacia un área de finanzas más IT: tecnología y mentalidad ágil

Las áreas de finanzas tienen que digitalizarse para no quedar rezagadas y obtener una planificación basada en información en tiempo real.

La tecnología de la información es central para el buen funcionamiento de las finanzas y la contabilidad: se ha demostrado que retrasar la adopción de plataformas y softwares inteligentes trae consecuencias negativas para el área y, consecuentemente, para el negocio.

Por ejemplo, las organizaciones que retrasaron la automatización pagaron el retraso con cargas laborales más lentas y pesadas. Mientras que aquellas que ya empleaban la automatización para acelerar el área financiera, se adaptaron rápidamente a la complejidad del año 2020.

Hoy, las áreas de finanzas deben desarrollar sus competencias tecnológicas. Las innovaciones en inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización de procesos se incorporan cada vez más en aplicaciones de software, convirtiéndose en activos esenciales para las empresas modernas.

La tecnología como aliada de la transformación digital en las áreas de finanzas

Debido al entorno empresarial significativamente incierto que se ha vivido a lo largo del año 2020 se ha generado una imperiosa necesidad de adaptarse más y mejor a los cambios.

Esto desencadenó en las organizaciones nuevas maneras de pensar el futuro y la transformación digital. En este sentido, el empleo de software de planificación y creación de planes veloces, así como de presupuestos y pronósticos confiables, se ha convertido en un objetivo central.

Para abordar este nuevo contexto y demandas, los departamentos de finanzas deben optar por soluciones integrales de planificación y análisis diseñadas para integrar y optimizar los procesos de planificación.

IBM Planning Analytics admite múltiples casos de uso en una sola plataforma, como por ejemplo la planificación financiera, de personal, de ventas y de demanda, automatizando la recopilación de datos de toda la empresa para que sea escalable entre múltiples usuarios y departamentos.

En KMG somos especialistas en su implementación y contamos con casos de éxito en diversas industrias. Con esta tecnología nuestros clientes lograron mayor agilidad, facilidad para la generación de presupuestos confiables y aumentar el valor del tiempo dedicado a la planificación y presupuestación.

En KMG nos aliamos con empresas de tecnología líderes en Analytics para ofrecer herramientas poderosas que potencien cada una de las áreas de negocio.

Contacta con nosotros y recibe asesoramiento sobre las mejores soluciones para transformar tu área de finanzas.

15 Jan 2021

Tendencias en Analytics para el 2021: El camino hacia la recuperación post Covid 19

Comienza el 2021 y dejamos atrás un año complejo para el mundo, que significó un antes y un después para las empresas debido a la pandemia del Covid 19.

Este nuevo ciclo será en definitiva un comienzo para la recuperación, donde jugarán un papel más que esencial los datos y el análisis combinados con tecnologías de inteligencia artificial para mejorar los pronósticos.

¿Cuáles serán las tendencias principales a las que los líderes de datos deberán prestar atención este venidero año? ¡Te invitamos a leer y a tomar nota!

Durante su reciente Simposio de TI, la firma de analistas Gartner dio a conocer las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas en datos y analítica. Una lista diseñada para llevar a las organizaciones “de la crisis a la oportunidad” a medida que se recuperan de los efectos de la pandemia.

Estas son las tendencias presentadas por la vicepresidenta de investigación, Rita Sallam, durante el simposio:

 

IA más inteligente, más rápida y más responsable.

Este año sacó a relucir aún más la importancia de analizar de forma ágil los datos utilizando la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aplicando el machine learning para predecir qué sucederá y el impacto de las decisiones que se tomen. 

Esta tendencia muy utilizada en el contexto de la pandemia actual, seguirá siendo parte del 2021, no solamente en la industria farmacéutica y de la salud, sino también en el resto de las empresas que manejen situaciones comerciales complejas y que busquen conocer cómo será el comportamiento de sus públicos para sumar ventajas a la hora del lanzamiento de nuevos productos, precios o promociones, en pos de la tan ansiada recuperación. 

«Según Gartner un 75% de las empresas pondrá en funcionamiento sus programas pilotos de IA para fines del 2024. Esto implicará un aumento significativo de las infraestructuras de análisis y de datos.»

Datos dinámicos y experiencias automatizadas

El tiempo que los usuarios destinaban a la utilización de dashboards predefinidos y por ende, al trabajo manual para obtener mayor cantidad de información, disminuirá significativamente.  El cambio va a obtener historias de los datos contextualizadas, hacia una experiencia mucho más automatizada y relevante en función del contexto, función o uso de cada usuario.

Este 2021 los analistas deberán evaluar constantemente sus herramientas de análisis e inteligencia empresarial y si es posible implementar nuevas experiencias de usuario aumentadas para mejorar la calidad y la velocidad de sus análisis en pro de la productividad y el crecimiento de la organización. 

Líderes apoyados en la inteligencia de decisiones

Utilizando la inteligencia de decisiones y, junto a ello, una multitud de técnicas que permita administrar los datos de forma efectiva, los líderes de datos y análisis serán capaces de diseñar, componer, modelar, alinear, ejecutar, monitorear y ajustar los modelos y procesos de decisión en el contexto de los resultados y el comportamiento del negocio.

Gartner señala que para el 2023 más del 33% de las grandes empresas contarán con analistas que practiquen esta disciplina, apoyándose en la gestión de decisiones y en la tecnología de modelado.

Analítica X combinada con IA para predecir y planificar

“X Analytics” es un término general que se refiere al tipo de análisis variable según sea el contenido a analizar: audio, texto, video, etc. 

Al combinar la analítica X con tecnologías innovadoras como la Inteligencia Artificial las posibilidades de predecir y planificar eventos futuros será mucho mayor, por eso, forma parte de las tendencias para este 2021, y los líderes de datos y análisis tendrán que estar muy pendientes de su evolución que probablemente vendrá de pequeñas empresas emergentes disruptivas y proveedores de nube. 

Gestión de datos aumentada para optimizar las operaciones

La gestión de datos aumentada (ADM en sus siglas en inglés) utiliza técnicas de machine learning e inteligencia artificial para optimizar y mejorar las operaciones. Entre otras cosas, permite examinar muestras de datos operativos sin importar cuán grande sean: allí se incluyen consultas reales, datos de rendimiento y esquemas, logrando que las diferentes categorías de administración de la información (metadatos, datos maestros, entre otros) se configuren y ajusten automáticamente para eliminar tareas manuales y proporcionar a los analistas mayor velocidad en la toma de decisiones, aún frente a los cambios abruptos del mercado.

La nube, un servicio esencial para la innovación

Si bien los servicios en la nube se han convertido en tendencia desde mucho antes de la pandemia, el impacto del Covid19 aceleró su uso y se estima que para el 2022 serán esenciales en un 90% para la innovación en datos y análisis. 

En el próximo año, el desafío de los analistas será optimizar costos de gobernanza e integración y priorizar las cargas de trabajo en la nube para sacarle un verdadero provecho a este servicio con foco en el cambio y la innovación. 

El mundo de los datos y el análisis colisionan

Las aplicaciones no analíticas evolucionarán para incorporar la analítica en los próximos años. Para el 2023, se espera que el 95% de las empresas Fortune 500 hayan alcanzado tal convergencia.

Es por ello que la interacción y la colaboración entre roles de análisis y datos históricamente separados sin dudas aumentará. Pero esto no solo afectará a las tecnologías y capacidades de los sistemas, sino también a las personas y a los procesos que las respaldan y utilizan.

La compra y venta de datos aumentará un 35% para el 2022

El pronóstico de Gartner es que las grandes organizaciones venderán o comprarán datos a través de mercados formales, con la intención de acelerar la nube, la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este aumento, que fue del 25% en el año 2020, alcanzará el 35% para 2022.

Blockchain para datos y analítica

Esta tecnología diseñada para administrar el registro de los datos online, no reemplazará, según la vicepresidenta Sallam, las tecnologías de gestión de datos existentes, por lo que será utilizada para iniciativas verticales específicas impulsadas por el negocio.

Para  2023, el pronóstico de Gartner es que aumentará un 50% la calidad general de los datos en organizaciones que utilizan contratos inteligentes de blockchain, pero disminuirá un 30% la disponibilidad de estos mismos datos, lo que creará un ROI a la inversa.

Tecnologías gráficas para una rápida contextualización

La analítica gráfica es un conjunto de técnicas analíticas que permite la exploración de relaciones entre distintas entidades como organizaciones, personas y transacciones.

Estas relaciones normalmente se pierden cuando se utilizan enfoques de almacenamiento tradicionales, por eso, para 2023 el pronóstico de Gartner es que el 30% de las organizaciones en todo el mundo se valgan de esta tecnología para facilitar el análisis de la información e inclusive para combinarlas con algoritmos de aprendizaje automático y así revisar miles de fuentes de datos y documentos en un tiempo mucho menor. 

KMG a la vanguardia de estas tendencias

En KMG queremos seguir ayudando a comprender, mejorar y transformar los procesos de negocio, agregando inteligencia con analítica avanzada para que las empresas puedan mantenerse a la par de las nuevas tendencias del mercado.

Este 2021 el reto de las organizaciones es recuperarse de un año particularmente difícil y estamos seguros que las soluciones de business analytics constituirán un gran aporte para lograrlo.

 

Por nuestra parte, estamos listos para orientarte en el camino.

Contáctanos y demos el primer paso de la mano. 

 

 

25 Nov 2020

NEWSLETTER NOVIEMBRE – 2020 TODO UN DESAFIO PARA LAS EMPRESAS

Lograr una mayor coordinación e integración de la información fue clave en un año donde la necesidad de planificar y re planificar las finanzas y operaciones en función de una nueva realidad puso a prueba la eficiencia en la comercialización y distribución de los productos en particular para la industria farmacéutica.

En este sentido, la analítica jugó un papel fundamental…

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20 Nov 2020

Planificación estratégica: Clave para asumir los desafíos que se plantearon este año en la industria farmaceútica

El 2020 ha significado todo un desafío para las empresas, más aún para la industria farmacéutica, que ha tenido un papel protagónico frente a un avasallante incremento de la demanda de productos de cuidado de la salud y la necesidad de planificar y re planificar sus finanzas y operaciones en función de esta nueva realidad.

Un informe técnico del INDEC señala que en el segundo trimestre de este año, en medio de la pandemia del Covid 19 en el país, la facturación total de la industria farmacéutica argentina registró 76.983,1 millones de pesos, lo que significa un incremento de 54,6% en relación con el mismo trimestre del año pasado. 

Un crecimiento de este tipo requiere de modelos que permitan medir rápidamente el impacto de estos números en el flujo de caja y en los resultados operativos y financieros, conectando las distintas áreas relacionadas, para tomar decisiones de negocio acertadas y no perder oportunidades en un mercado en expansión. 

Lograr una mayor coordinación e integración de la información es sumamente clave para facilitar este trabajo, en un entorno dinámico donde está a prueba la eficiencia en la comercialización y distribución de los productos y al mismo tiempo, es preciso anticipar nuevas modalidades de negocio.

En este sentido, la analítica juega un papel fundamental:

Más aún si el objetivo principal es contar con información útil y accionable que reduzca significativamente la cantidad de horas que involucra el trabajo manual (en planillas tradicionales de cálculo como excel) para dedicar ese tiempo a sumar valor para el análisis y el procesamiento de la información.

Una realidad única y confiable

En un contexto como el que se presentó este año en la industria de pharma, con una dinámica financiera acelerada, es necesario trabajar de forma coordinada para proporcionar información rápida y certera a los encargados de la toma de decisiones, basándose en análisis y reportes altamente flexibles, generados desde una sola fuente de información, que sea lo suficientemente robusta y confiable. 

Todo esto, sin importar la complejidad del proceso que involucra el presupuesto financiero, ni lo vasto que sea el conjunto de datos, para reconocer la situación actual de la empresa y realizar un seguimiento de la evolución de los datos reales contra los planificados (en relación con gastos, ventas, entre otros).

En función de este análisis, se hace posible re planificar y hacer los ajustes necesarios frente a los cambios inesperados y mantenerse de pie ante una dinámica por momentos desafiante. 

Colaboración e integración de datos

Avanzar en procesos colaborativos automatizados permite obtener información de volúmenes, precios, y gastos de cada centro de costos, provistos desde distintas áreas de la empresa, incluyendo manufactura, ventas, marketing, supply chain, RRHH y administración.  

Así se logra una verdadera integración de datos y reportes confiables para avanzar en cada proceso operativo en tiempo y forma, eliminando riesgos de inconsistencias y suprimiendo silos de información que puedan distorsionar los informes y llevar a decisiones equivocadas. 

Cadena de Abastecimiento Optimizada

El incremento en la facturación de la industria que mencionamos al inicio de la nota y que significó un claro aumento de la demanda, dejó muy en claro la necesidad de avanzar en la integración de datos de diversas fuentes y en involucrar “analítica avanzada” para optimizar la cadena de abastecimiento y los tiempos de entrega de medicamentos y otros insumos de primera necesidad, en medio de la pandemia.

Todo esto, teniendo en cuenta la información sobre recorridos a cubrir, costos de transporte, demanda de cada cliente, espacios de los almacenes, entre otras variables claves, para lograr suplir de forma coordinada a mayoristas y distribuidores, optimizando la distribución de los productos y minimizando los costos involucrados.

En KMG contamos con una amplia experiencia en la industria farmacéutica. Hemos implementado nuestras soluciones en más de 15 laboratorios, tanto nacionales, como internacionales alcanzando, inclusive,  proyectos regionales en muchos de ellos.

Dentro de los modelos que hemos implementado en esta industria, algunos ejemplos son: modelos de sales forecasting, modelos de workforce performance, modelos de budgeting and planning, modelos de predicción de demanda, modelos de supply chain, modelos de sell-in y sell-out para control de inventarios en los distribuidores y modelos de incentivos para la fuerza de ventas.

Esta amplia experiencia en la industria nos permite implementar soluciones en plazos muy cortos de tiempo, alcanzando rápidos resultados (Quick wins) con una baja inversión.

Contáctanos, estamos para asesorarte. 

30 Jul 2020
Modernizar áreas de finanzas

Newsletter Julio – Es el momento indicado para modernizar las áreas de Finanzas

En medio de un panorama cargado de incertidumbre económica, las áreas financieras juegan un papel clave para que las organizaciones y los negocios se mantengan más productivos y prósperos, utilizando a su favor todos los recursos con los que cuentan.

Si se gestionan de forma adecuada, las empresas pueden trabajar de forma coordinada para ser mucho más ágiles, reducir riesgos, descubrir oportunidades ocultas dentro de su propia información y crear ventajas competitivas para enfrentar los vertiginosos cambios de los mercados. Y en ello, la modernización de la planificación financiera es un elemento clave. Seguir leyendo >>

06 Jul 2020
Digitalizar las finanzas

¿Por qué es el momento indicado para modernizar las áreas de finanzas y hacerlas aún más estratégicas?

En medio de un panorama cargado de incertidumbre económica, las áreas financieras juegan un papel clave para que las organizaciones y los negocios se mantengan más productivos y prósperos, utilizando a su favor todos los recursos con los que cuentan. 

Si se gestionan de forma adecuada, las empresas pueden trabajar de forma coordinada para ser mucho más ágiles, reducir riesgos,  descubrir oportunidades ocultas dentro de su propia información y crear ventajas competitivas, aún en medio de momentos difíciles como el actual, para seguir el ritmo de las tendencias globales y de los vertiginosos cambios de los mercados. Y en ello, la modernización de la planificación financiera es un elemento clave.  ¿Cómo lograrlo? 

Modernizar las finanzas: ¿A qué hace referencia?

Cuando los profesionales financieros utilizan la tecnología a su favor y cuentan con procesos y sistemas actualizados, se maximiza el valor de sus operaciones cotidianas, y son capaces de planificar, disminuyendo la incertidumbre a indicadores nunca antes pensados, así como reaccionar y tomar decisiones rápidas ante acontecimientos inesperados. 

Te has preguntado ¿Qué tan fácil te resulta recopilar datos financieros y operativos?, ¿Lo haces de forma manual?, ¿Analizas la información una vez por mes o de forma continua? 

Estas respuestas orientarán el comienzo de una ruta de modernización que hará del equipo financiero un área clave en la transformación del negocio, que no solo proporcionará resultados a nivel corporativo sino que además mejorará los procesos comerciales y de negocio.

Al automatizar la recolección y disposición de la data, se eliminan tediosas horas de trabajo manual de diferentes equipos, y se libera a los colaboradores para que enfoquen sus esfuerzos en actividades que generen valor al negocio, como por ejemplo analizar toda esta  información para mejorar el desempeño. 

Esto sin duda derivará en:

  • Una empresa  más productiva 
  • La reducción de errores al eliminar la recolección e  incorporación de datos de forma manual.
  • Dejar a un lado las múltiples versiones de las tradicionales hojas de cálculo, que no facilitan la obtención de insights ni sugieren acciones de mejora. 
  • El fomento de un trabajo colaborativo que permita impulsar planes integrados, en tiempo real, contando con un panorama único y completo de toda la información no solo financiera sino también comercial, de operaciones y procesos.  

Otro beneficio clave a la hora de pensar en modernizar las áreas de finanzas es la confianza en la precisión de la información. Esto le permitirá a los tomadores de decisiones actuar con mayor determinación, sobre todo en momentos de incertidumbre, en donde cada acción es clave y no hay espacio para los costos que pueda acarrear un error. 

Modernizar las finanzas se traduce en… ¡Estar listo para lo que pueda suceder!

Al automatizar los procesos de planificación financiera, la elaboración de presupuestos, pronósticos e informes será mucho más sencilla, ya que la empresa será capaz de sintetizar todos los datos (sin importar la fuente de donde provengan) para optimizar la asignación de recursos, hallar insights y descubrir tendencias de forma rápida y segura, lo que permitirá  reaccionar oportunamente ante cualquier situación.

Tal es el caso de las empresas de Retail, las cuales día a día se enfrentan a una mayor competencia y a un cliente más exigente, que les obliga a no detenerse en la agilización y eficiencia de los procesos.

Una solución de planificación financiera moderna pone a disposición datos confiables a través de un sistema unificado que incluye todos los departamentos, tiendas y almacenes, para que ningún dato pase por debajo de la mesa y exista una trazabilidad completa del rendimiento en tiempo real. 

Y no solo eso, al tener este panorama, la definición de objetivos a corto, mediano y largo plazo ya no será un dolor de cabeza, pues podrán anticiparse y modelarse escenarios “what if” previos a la  toma de decisiones, para evitar riesgos que afecten la rentabilidad de la organización.

En KMG somos conscientes de la importancia de transformar las áreas financieras para que se conviertan en pilares estratégicos no solo a nivel corporativo, sino también para el negocio, planificando de forma ágil y flexible a partir del análisis de datos confiables. 

Por eso contamos con soluciones WorldClass como IBM Planning Analytics, una herramienta de planificación con una interfaz fácil de usar, la cual permitirá crear flujos de trabajo inteligentes, dejando de lado tediosos procesos manuales y obteniendo al instante insights accionables.  

Consigue una imagen completa de los datos de tu empresa y empieza a notar los resultados, garantizando un trabajo coordinado y colaborativo con todos los equipos de la organización. Contáctanos para más información. 

31 May 2020

Newsletter Mayo – En tiempos de coyuntura: ¿Cómo impacta la analítica en las decisiones financieras?

Hoy más que nunca es indispensable evitar cualquier error o riesgo, siendo lo más precisos posible para que la información oportuna y confiable sirva a toda la organización. En esto, deben quedar atrás los procesos manuales como múltiples y gigantescas hojas de cálculo, datos desintegrados, previsiones excesivas y suposiciones tomadas instintivamente.  Seguir leyendo en nuestro newsletter >>
26 May 2020
Analítica financiera

En tiempos de coyuntura: ¿Cómo impacta la analítica en las decisiones financieras?

Múltiples y gigantescas hojas de cálculo, datos desintegrados, previsiones excesivas y suposiciones tomadas instintivamente sin un mínimo procesamiento de la información, son prácticas que ponen cada vez en mayor riesgo a las compañías. 

La dinámica social y económica actual no deja tiempo que perder. Gran parte de las empresas se han visto obligadas a replantear sus objetivos y a planificar de forma más frecuente de lo habitual para lograr mantenerse de pie en esta compleja situación. Y esto, que sin duda impacta directamente en los equipos financieros, obliga a alejarse de los errores y ser lo más precisos posibles, para que la información oportuna sirva a la organización. En ello, los procesos manuales deben quedar atrás.

Reducción de tiempo y suma de valor comercial

Este punto es realmente importante porque aún muchas empresas, en la etapa de planificación, consumen buena parte de su tiempo recolectando y validando una gran cantidad de datos en hojas de cálculo de forma manual, en lugar de contar con soluciones de automatización que permitan realizar análisis potencialmente útiles en muy poco tiempo, para descubrir tendencias que sumen valor comercial.

De hecho, el informe de IBM Beyond process efficiency – Driving business value in the age of analytics, detalló que los equipos de finanzas y operaciones invierten entre el 60% y 70% de su tiempo realizando estas tareas rutinarias de recopilación, cuando podrían dedicar más tiempo al análisis del valor agregado que otorgue ventajas competitivas. 

Al contar con una solución que automatice la incorporación de todos los datos, se agilizan increíblemente los procesos, no solo para reducir costos y realizar los análisis anteriormente mencionados, sino también para:

  • Probar escenarios hipotéticos (what if)
  • Comparar resultados sin ningún tipo de riesgos 
  • Visualizar el impacto financiero que tendría tomar o no determinadas medidas 

Así será posible tomar la decisión más conveniente, una gran ventaja en un contexto tan incierto como el actual. 

Enfoque de esfuerzos para impulsar el negocio

Cuando la información realmente importante se mantiene en sistemas dispares y los procesos de planificación se encuentran aislados, hay mayores posibilidades de que los planes financieros y los operativos estén desconectados, y no se enfoquen los esfuerzos en aquello que verdaderamente impulsará el negocio.

Una solución de planificación resulta ideal en este escenario, ya que permite visualizar la raíz de los problemas, utilizando los datos y toda la información que hay detrás de ellos para saber dónde está parada la organización y qué se debe hacer para rendir mucho más. 

Al unificar e integrar todo este proceso de planificación en la empresa:

  • Se reducen los silos
  • Se puede reconocer lo que sucede en cada área y por qué
  • Se sabe cómo influye cada variable en las proyecciones 
  • Se toman decisiones y correcciones a tiempo para optimizar ingresos y flujo de caja.

No más decisiones intuitivas

Las “decisiones de estómago” nunca han sido buenas aliadas, mucho menos se recomiendan en momentos de incertidumbre. Resulta mucho más saludable para la economía del negocio tomar decisiones precisas, basadas en datos confiables que puedan encaminar a la empresa hacia el bienestar de sus finanzas. 

Además, al incorporar en su planificación herramientas analíticas predictivas es mucho más sencillo anticiparse a lo que sucederá, incluyendo la posibilidad de dibujar múltiples escenarios para realizar análisis “what if”, para de esta forma determinar cuáles acciones se adaptan mejor a la situación del negocio y a su contexto socioeconómico. 

Hacia una planificación eficiente y proactiva 

La forma de reaccionar que tiene la empresa ante una situación de incertidumbre será determinante para el bienestar futuro de sus finanzas.

En KMG sabemos que hoy es indispensable para las empresas poder transformarse, procesando datos que solían estar aislados y consolidando una única fuente de información útil y accionable en tiempo real, para mejorar la precisión en la toma de decisiones.

Introducir métodos de planificación ágiles y flexibles, que permitan automatizar flujos y  modificar decisiones según el curso de los acontecimientos, es fundamental para lograrlo, haciendo frente a la competencia y a la dinámica del mercado. 

¿Quieres generar pronósticos más precisos, basados en soluciones de análisis de datos e inteligencia predictiva? Podemos ayudarte, ofrecemos soluciones personalizadas y de rápida implementación, accesibles desde cualquier dispositivo conectado a Internet. Contáctanos y te asesoramos. 

29 Apr 2020

Newsletter Abril: Planificar ágilmente en medio de la incertidumbre

La situación económica actual está llena de incertidumbres y se vuelve necesario formular y reformular planes rápidamente y continuamente para que las empresas puedan mantenerse competitivas, operativas, o por lo menos de pie.

las herramientas de analítica avanzada ayudan a vislumbrar alternativas, conectando a los equipos de ventas, los de operaciones y los responsables financieros para lograr un proceso de forecasting exitoso. ¿Por qué? Léelo en esta nota >>