En el mercado actual predecir con mayor precisión la demanda se vuelve prioritario. Para ello la planificación de ventas debe integrarse dinámicamente a la de marketing, abastecimiento y finanzas. Las nuevas herramientas de analítica avanzada permiten a las empresas ser más eficientes y asertivas en sus pronósticos integrando la información.
Aunque muchas empresas aún continúan utilizando hojas de cálculo para la planificación de la demanda, esta herramienta está quedando obsoleta frente a los procesos cada vez más complejos que se dan en las cadenas de suministro.
Descubre el impacto positivo de las soluciones analíticas de planificación y deja atrás las planillas Excel.
La planificación de la demanda es un proceso que proyecta la demanda futura y determina de manera inteligente la producción para garantizar que una empresa pueda satisfacer la demanda de manera efectiva y eficiente, minimizando costos y maximizando la satisfacción del cliente.
Este enfoque intenta mantener un equilibrio de oferta eficazmente ajustado, donde los inventarios incluyan los productos que requiere la demanda, pero no más de lo proyectado.
En este sentido, los procesos cada vez más complejos que se llevan adelante en las cadenas de suministro contemplan factores que ya no pueden gestionarse eficientemente en herramientas de planificación tradicionales.
Las planillas de Excel no cuentan con características imprescindibles como la integración directa con otros sistemas, la agilidad y la eficiencia requeridas para trabajar con datos en tiempo real, y la posibilidad de tener una visibilidad 360° del negocio, entre otras cuestiones.
Recoger datos, filtrarlos, realizar gráficos de visualización, analizarlos, calcular métricas para evaluar resultados y muchas otras tareas se han sumado a la labor de los responsables de estas áreas, lo que puede ocupar una parte importante de su tiempo si no se trabaja con una plataforma de planificación adecuada.
En este contexto de aceleración digital las hojas de cálculo ya no son soluciones eficaces para gestionar la planificación de la demanda de forma exitosa.
Un pequeño error en el desarrollo de los cálculos, puede generar en el ámbito de la cadena de suministro desajustes importantes y con gran impacto económico.
Las planillas suelen estar dispersas y no conectadas, e incluir información que ya no posee valor porque fueron elaboradas tardíamente y quedan desactualizadas.
La forma y el lugar donde se consolide la información de una empresa (datos históricos, clientes, aprovisionamientos, promociones, eventos, precios, costos, etc) para ser empleada inmediatamente o a futuro siempre impulsará una ventaja competitiva para quien lo gestione adecuadamente.
Las hojas de cálculo ya no pueden proveer informes relevantes y realmente valiosos para las empresas, y no facilitan el proceso de simulación y manejo de escenarios, tan necesarios a la hora de planificar.
En el mercado actual predecir con mayor precisión la demanda se vuelve prioritario. Para ello la planificación de ventas debe integrarse dinámicamente a la de marketing, abastecimiento y finanzas. Las nuevas herramientas de analítica avanzada permiten a las empresas ser más eficientes y asertivas en sus pronósticos integrando la información de las distintas áreas.
La recopilación de datos históricos y actuales sobre las ventas y el consumo, así como el análisis de tendencias y patrones impulsados por la Inteligencia Artificial de las plataformas de planificación de demanda permiten estimar con precisión, aún en contextos de incertidumbre.
Trabajar con una plataforma de planificación integral es esencial para lograr una cadena de suministro eficaz, logrando el óptimo inventario y evitando la falta de existencias.
En KMG Analytics contamos con probadas soluciones de planificación que permiten lograr una previsión y estimación de demanda confiable y optimizan la cadena de abastecimiento generando mejores resultados financieros.
Si estás utilizando planillas Excel para planificar la demanda, te invitamos a conocer nuestras soluciones que harán que tus procesos de planificación sean mucho más eficientes, capitalizando rápidamente los beneficios del uso de la IA.
¡Contacta con KMG y potencia la planificación de la demanda con soluciones inteligentes!
Las predicciones de datos y analítica ayudan a planificar y establecer estrategias a largo plazo en materia de datos. Son una verdadera guía para evaluar la viabilidad y el potencial retorno de los proyectos relacionados.
Las predicciones de datos y analítica ayudan a planificar y establecer estrategias a largo plazo en materia de datos. Además, son una guía para evaluar la viabilidad y el potencial retorno de los proyectos relacionados.
Te invitamos a conocer el informe de Gartner con datos interesantes a tener en cuenta.
El informe de Gartner “Over 100 Data and Analytics Predictions Through 2025” recopila predicciones de datos y analítica que brindan las claves para el futuro cercano y le da la posibilidad a las empresas de sacar ventaja y potenciar sus estrategias de negocio.
La transformación digital que vivimos en la post pandemia ofrece a las organizaciones posibilidades casi ilimitadas para crear valor empresarial. Cada vez más, los datos y su análisis se convierten en el motor principal de la estrategia de las empresas.
La información de cada organización es basta y contínua, por ello, la aceleración digital y las plataformas de análisis de datos se han disparado.
Sin embargo, pese a esta aceleración tecnológica, aún son muchas las compañías que no tienen la capacidad de pensar basándose en datos y analítica.
Esta transición hacia el negocio impulsado por los datos requiere de líderes que puedan potenciar mejores estrategias de datos y empleen analítica avanzada.
A continuación, podrás conocer las hipótesis de planificación estratégica (SPA) más significativas relacionadas con predicciones de datos y analítica para el 2025.
El creciente consumo de la tecnología analítica y las nuevas necesidades de las empresas están modificando el panorama de la analítica, la inteligencia empresarial (BI) y la ciencia de datos.
Hoy y a futuro, los responsables de los datos y el análisis deben aprovechar la inteligencia colectiva de la organización para componer análisis eficaces y mejorados.
Las predicciones para este 2023 y que marcan el rumbo futuro en materia de BI, Data Science y Analytics son las siguientes:
Las tecnologías emergentes de gestión de la cadena de suministro están sobrevaloradas, ya que las organizaciones se enfrentan a tomas de decisiones cada vez más difíciles debido a una demanda ágil y con menos intervención humana.
Los líderes tecnológicos de la cadena de suministro pueden utilizar las predicciones de datos y analítica del sector para conocer riesgos y oportunidades a futuro.
La digitalización continua del área de Finanzas es fundamental para mantener el sector actualizado en base a las últimas tendencias y mejorar la gestión financiera, lo que potencia procesos tanto de front-office como back-office.
Estas son las predicciones de datos y analítica para el futuro.
Las predicciones de datos y analítica futura pueden ser muy valiosas para la innovación, la toma de decisiones en inversiones y la identificación de oportunidades y riesgos.
En nuestro blog podrás profundizar sobre este y otros temas relevantes. ¡Ingresá ahora!
La planificación empresarial integrada representa la evolución del S&OP, ya que permite alinear planes estratégicos y tácticos con un enfoque holístico, lo que permite que las tendencias sean más fáciles de detectar y que las personas actúen con rapidez, precisión, seguridad y confianza en sus decisiones.
La planificación empresarial integrada o Integrated Business Planning (IBP) permite integrar la información de todas las áreas y alinear la planificación de toda la compañía.
Descubre de qué se trata este nuevo enfoque de negocios.
La planificación empresarial integrada representa la evolución del S&OP, ya que permite administrar y planificar la totalidad de una empresa, alineando planes estratégicos y tácticos, así como también asignando los recursos necesarios para satisfacer a los clientes de la forma más rentable.
Se trata de un modelo imprescindible en la cultura del «ahora» y de la agilidad en la cual están inmersas las organizaciones de hoy.
Pensemos que, en prácticamente todos los sectores, el trabajo se ha vuelto más interactivo y colaborativo que nunca. Como consecuencia de los grandes volúmenes de datos manejados, existe una mayor demanda a la hora de compartirlos y utilizarlos.
Actualmente, el éxito de una compañía radica en integrar información a través de perspectivas estratégicas y operativas, así como de distintas fuentes internas y externas.
Frente a ello, la planificación empresarial integrada refleja el valor actual de la colaboración, erradicando los silos de datos, lo que impulsa una visión más rápida y la toma de decisiones más inteligentes.
Cada vez más líderes utilizan enfoques de colaboración para planificar, presupuestar y prever. La planificación integrada fomenta la precisión y completitud de los datos y el compromiso de toda la organización.
Sin importar el rango del puesto al cual pertenezca o la tarea laboral que realice, cada miembro puede acceder a información de diversas fuentes cuando lo necesite.
Esto ayuda a garantizar que los planes, estrategias y presupuestos posean un enfoque holístico, lo que permite que las tendencias sean más fáciles de detectar y que las personas actúen con rapidez, precisión, seguridad y confianza.
De esta manera, se unen individuos, datos y tecnología para trabajar inteligentemente en pos de la empresa. En definitiva, la planificación empresarial integrada reduce el tiempo de toma de decisiones, a la vez que aumenta los ingresos de las organizaciones.
La planificación empresarial integrada deja atrás el uso de planillas para simular múltiples escenarios y conectar planes operativos. Incorpora IA para optimizar la planificación de una empresa de forma eficiente, confiable y rentable.
Te presentamos una solución con la cual podrás orquestar y automatizar varios procesos de planificación, conectando la planificación financiera con la operacional en una única plataforma.
Se trata de KMG Integrated Business Planning, una solución diseñada para orquestar todos los procesos de planificación de una compañía haciendo uso de la potencia de IBM Planning Analytics y la IA.
A través de ella, podrás conectar modularmente todos los planes operacionales en una sola plataforma, sin importar la industria a la cual pertenezca tu negocio.
Gracias a KMG IBP, podrás mejorar el trade-off entre el SLA con los clientes, la gestión de abastecimiento y la optimización financiera gracias a sus funcionalidades de planificación avanzadas.
¿Querés profundizar en esta poderosa herramienta? Contactanos y prepárate para optimizar el capital de trabajo y mejorar tu competitividad en el mercado, de manera ágil e inteligente.
Los sistemas modernos de planificación y forecasting combinan la planificación basada en escenarios y las funciones predictivas, aprovechando las ventajas de la IA y la automatización para mantener el rendimiento del negocio.
Un nuevo informe de Gartner nos trae las tendencias tecnológicas estratégicas que se posicionarán en el 2023 en las empresas.
Te invitamos a descubrir las tendencias tecnológicas estratégicas que gobernarán el 2023 y los años venideros de acuerdo con la consultora Gartner.
Un nuevo informe de Gartner nos trae las tendencias tecnológicas estratégicas que se posicionarán en el 2023 en las empresas.
La consultora recopila 10 tecnologías útiles que los líderes empresariales deben aprovechar. Conocer estas tendencias permite diagramar una hoja de ruta tecnológica para impulsar el impacto en las estrategias de negocio, que hoy son fundamentales para ser competitivos.
Se trata de tendencias que optimizan los sistemas de IT para una mayor confiabilidad, mejoran la toma de decisiones basada en datos y mantienen el valor y la integridad de los sistemas de inteligencia artificial.
Además, aceleran el ritmo de entrega de productos y permiten la conectividad entre todas las partes, lo que establece un cambio de modelo de negocios que potencia el compromiso de los colaboradores.
Conozcamos las 10 tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2023.
Un sistema inmunológico digital (DIS) combina prácticas y tecnologías para optimizar la resiliencia, porque ofrece un modelo de acción que prepara a las organizaciones con la finalidad de mitigar riesgos.
Con un DIS, las fallas se convierten en oportunidades de aprendizaje que, a futuro, permiten crear una experiencia superior.
Un DIS se puede llevar a cabo a través de un conjunto de prácticas para mejorar la calidad y la resiliencia de los sistemas críticos para el negocio.
Consiste en el uso aplicado de datos observables de forma orquestada y con un enfoque integrado en todas las funciones comerciales, aplicaciones, infraestructura y operaciones de la empresa para favorecer la latencia más corta desde acción a la reacción y la planificación proactiva de las decisiones de negocio.
De esta manera, las empresas son más propensas a tomar decisiones de forma ágil y eficaz, utilizando datos valiosos.
Los datos observables están catalogados, diseñados y en capas con comprensión semántica para el contexto comercial.
La Inteligencia Artificial (IA) requiere formas de gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad que los controles convencionales no proporcionan. Esta nueva IA TRiSM (por sus siglas en inglés, AI Trust, Risk and Security Management) cuenta con capacidades que aseguran la confiabilidad del modelo, su seguridad y privacidad.
Esta tendencia proporciona mejores resultados en términos de adopción de IA, objetivos comerciales alcanzados y aceptación del usuario.
Crean valor para las organizaciones incorporando servicios en la nube —que tradicionalmente se adquirían por separado— como soluciones pre integradas pero personalizables y relevantes para una determinada industria. Estas pueden aumentar la agilidad de la organización, acelerar la innovación y el tiempo de obtención de valor.
Combinan capacidades de software, plataforma en la nube e infraestructura como servicio (IaaS) para proporcionar soluciones específicas para diferentes industrias verticales. Se basan principalmente en servicios de nube pública, pero ofrecen a los actores de una industria particular una forma más ágil de administrar las cargas de trabajo y acelerar el cambio frente a las necesidades particulares del negocio, datos, cumplimiento u otras de su segmento.
Para ayudar a los desarrolladores, científicos de datos y usuarios finales, las empresas con visión de futuro han sabido construir plataformas operativas que se sitúan entre el usuario y los servicios de respaldo.
Estas plataformas proporcionan un conjunto de herramientas, capacidades y procesos seleccionados por expertos para facilitar el consumo por parte de los usuarios finales.
El objetivo es una experiencia de autoservicio sin fricciones que ofrece capacidades a los usuarios para trabajar con la menor sobrecarga posible y aumentar su productividad, a la vez que hace escalable el delivery.
La integración de múltiples tecnologías inalámbricas proporcionará una base técnica más rentable, fiable y escalable con reducción de gastos de capital.
Las redes irán mucho más allá de la conectividad pura para convertirse en una fuente de valor para cualquier negocio, se convertirán en una plataforma de innovación digital más amplia.
Una superapp es una aplicación que proporciona a los usuarios finales un conjunto de funciones principales, junto al acceso a miniapps creadas de forma independiente. La superapp se constituye como una plataforma para ofrecer experiencias de aplicación consistentes y personalizadas.
Es mucho más que una aplicación compuesta o un portal de agregación de servicios, ya que los usuarios pueden activar su propio conjunto de aplicaciones, alcanzando una altamente personalizada y contextualizada experiencia digital en una sola aplicación.
El valor de la IA operacionalizada radica en la capacidad para desarrollar, desplegar, adaptar y mantener la IA en diferentes entornos en la empresa.
Dada la complejidad de la ingeniería y la demanda de un tiempo de comercialización más rápido, es fundamental desarrollar una ingeniería de IA menos rígida o construir modelos de IA que puedan auto adaptarse.
Así, la IA adaptativa acelera el valor y mantiene la IA alineada con los objetivos empresariales en tiempo real.
Esta tecnología permite realizar cambios y modificar estrategias, modelos o acciones a través del aprendizaje de patrones de comportamiento de experiencias pasadas y alcanzar estas modificaciones en tiempo real.
Esta innovación combina múltiples temas y tendencias tecnológicas capaces de proporcionar nuevas oportunidades y desafíos a un amplio espectro de industrias y casos de uso.
Actualmente vemos el metaverso en el intento de las empresas por proporcionar espacios de trabajo virtuales que impulsan mayor compromiso, colaboración y conexión.
Esta tendencia tecnológica estratégica constituye un marco de soluciones que aumentan la eficiencia energética y material de los servicios de IT.
Fomenta la sostenibilidad empresarial a través de soluciones de trazabilidad, analítica, energías renovables y otros; y ayuda a los clientes a ser más sustentables mediante el uso de aplicaciones, software, marketplaces, etc.
¿Listo para comenzar a implementar estas 10 tendencias tecnológicas estratégicas?
En KMG podemos ayudarte.
Somos una empresa innovadora que, desde hace más de 20 años, ayuda a sus clientes a implementar soluciones de Analytics que permiten tomar decisiones inteligentes con impacto relevante para el negocio.
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Previo a la crisis ocasionada por el Covid 19 que modificó el mundo por completo, la industria del consumo se había embarcado en un viaje para construir estrategias en las que el enfoque centrado en el cliente fuera prioritario.
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