Categoría: Analítica Avanzada

28 Oct 2020

Newsletter Octubre – ¿Cómo mejorar tu pronóstico de ventas usando Predictive Analytics?

Sabemos que con el BI tradicional podemos tener un análisis descriptivo de la situación con base en datos históricos, y podemos dar respuesta a ¿Qué es lo que ha pasado?, pero el siguiente paso para llegar a ser verdaderamente una compañía data-driven pasa por incorporar técnicas de análisis predictivo con Machine Learning.

Este conjunto de procesos, en donde se aplican diferentes técnicas para realizar predicciones sobre el futuro basándonos en datos pasados, nos lleva a pasar de tener una actitud reactiva -en la que muchas veces es tarde para actuar-, a tener una forma proactiva de trabajar, anticipándonos a eventos, tendencias y variaciones del mercado.

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30 Sep 2020
Optimización de Inventarios

Newsletter Septiembre – Optimización de Inventarios: Un Impulso Hacia el Éxito y la Rentabilidad

No todos los ejecutivos, gerentes o dueños de negocio son conscientes del poder que tiene la Optimización de Inventarios para garantizar la eficiencia operativa y la rentabilidad empresarial, más aún en tiempos económicos difíciles.

Lo más común es que sigan administrando su stock basados en datos visualizados en hojas de cálculo u otros métodos tradicionales, que imposibilitan la resolución de situaciones y toma de decisiones en tiempo real.

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30 Aug 2020
Analítica Avanzada KMG

Newsletter Agosto – Análisis Predictivo: Inteligencia Competitiva Para que tu Empresa Siga Creciendo

Las empresas que se anticipan de forma ágil a las tendencias del mercado y realizan sus planificaciones y presupuestos futuros basados en el análisis retrospectivo de los datos, aseguran una mejora significativa en su eficiencia operativa.

Esto, que hoy es posible gracias al análisis predictivo -como IBM Planning Analytics- y a las nuevas tecnologías de analítica avanzada, permite detectar en cuestión de minutos valiosas oportunidades comerciales, retener clientes potenciales, gestionar riesgos y reducir las posibilidades de fraude, aspectos que sin duda afectan negativamente la rentabilidad empresarial. Seguir leyendo >>

18 Jun 2020
Nota Blog KMG

Decisiones más inteligentes para una óptima gestión del negocio en tiempo real

“Los datos y los análisis, combinados con las tecnologías de inteligencia artificial (IA), serán primordiales en el esfuerzo de predecir, preparar y responder de manera proactiva y acelerada a una crisis global y sus consecuencias”. 

Este es un extracto del artículo publicado este mes por Gartner, en el cual se resumen las principales tendencias en datos y análisis para el año 2020. 

La publicación nos recuerda la relevancia de utilizar los datos a nuestro favor  para tomar decisiones comerciales coherentes en el entorno social y económico actual, ya que esta profundización en la data no solo permitirá hacer frente a los desafíos de ahora, también nos preparará para perfeccionar los modelos de negocio a futuro, mejorando, de ser necesario, la eficiencia operativa, la gestión de riesgos, e impulsando resultados más rápidos y precisos. 

Patrones ocultos: un valioso tesoro a descubrir 

Cuando hablamos de “Data Analytics” o del “Análisis de los Datos” nos referimos a la examinación exhaustiva de los mismos para descubrir información valiosa, patrones ocultos o insights, que puedan servir en el desarrollo de futuras acciones dentro del ámbito empresarial.

Dichas acciones pueden ser:

  • El desarrollo de nuevos productos
  • La óptima comprensión de los clientes, lo que deriva en un mejor servicio
  • La evaluación de campañas publicitarias
  • La creación de innovadoras estrategias de contenido…

Esta información puede recopilarse a partir de datos históricos, puede provenir de los propios clientes (datos de origen), o también pueden obtenerse de otra organización (datos de terceros). 

El conjunto de todos estos datos, provenientes de diversas fuentes, le dará a la organización un panorama mucho más preciso de su situación actual, por ello es fundamental garantizar la interacción con la data para toda la organización, no solamente para el área de analítica o de IT. 

Análisis de datos repotenciado con Inteligencia Artificial

Cuando sumamos la inteligencia artificial (IA) al análisis de datos, lo volvemos mucho más poderoso de lo que ya era, especialmente para aquellas empresas que manejan grandes volúmenes de datos. En tiempo real, se puede acceder a una examinación rápida y completa de toda la información para visualizar, analizar y compartir insights accionables, garantizando en todo momento la eficiencia de los flujos de trabajo y descubriendo muy ágilmente cuál es el mejor camino a seguir.

La Inteligencia Artificial ayuda también a procurar la calidad de la data, identificando inconsistencias en la misma, para que la toma de decisiones se realice con total confianza y tranquilidad. 

Descubriendo insights ocultos para generar más valor

¿Consideras que tu empresa puede tener insights ocultos dentro de las grandes cantidades de datos que se deben procesar para tomar decisiones? 

Gracias a la inteligencia artificial, se pueden identificar fácilmente regularidades y patrones asociados a contextos, bajo los diferentes modelos predictivos usados por la organización. A partir de esto, los líderes del negocio podrán tomar decisiones asertivas y en tiempo real. 

Con soluciones como Cognos Analytics, este proceso se hace realmente ágil e intuitivo para todos los colaboradores no técnicos: perfecta para el manejo y la visualización de los datos de negocio en tiempo real.

Esta herramienta no solo muestra la información en distintos formatos gráficos, también utiliza la IA para interpretar estos datos, con el objetivo de ayudar a analistas y colaboradores a generar más información de valor en un entorno colaborativo y ágil. Permite diseñar y compartir informes o paneles de control con otros usuarios así todos pueden visualizar los KPIs de negocio para saber cómo actuar. 

Estos usuarios cuentan con la posibilidad de realizar preguntas a la plataforma en un lenguaje sencillo. Además, los datos pueden importarse desde hojas de cálculo, bases de datos locales o cloud, para que todos los interesados puedan conectarse a la misma información. 

Conoce cómo funciona IBM Cognos Analytics >>

De esta forma, el análisis y visualización de datos combinados con la inteligencia artificial, facilita a las empresas el poder responder rápidamente a las variaciones cambiantes del mercado y a la nueva normalidad impuesta por un contexto global de pandemia y crisis. 

¿Quieres conocer más sobre esta herramienta? En KMG ofrecemos diferentes soluciones de analítica avanzada para los distintos procesos de negocio. Contáctanos

03 Jun 2020
Nota Blog KMG

Decisiones más inteligentes para una óptima gestión del negocio en tiempo real

“Los datos y los análisis, combinados con las tecnologías de inteligencia artificial (IA), serán primordiales en el esfuerzo de predecir, preparar y responder de manera proactiva y acelerada a una crisis global y sus consecuencias”. 

Este es un extracto del artículo publicado este mes por Gartner, en el cual se resumen las principales tendencias en datos y análisis para el año 2020. 

La publicación nos recuerda la relevancia de utilizar los datos a nuestro favor  para tomar decisiones comerciales coherentes en el entorno social y económico actual, ya que esta profundización en la data no solo permitirá hacer frente a los desafíos de ahora, también nos preparará para perfeccionar los modelos de negocio a futuro, mejorando, de ser necesario, la eficiencia operativa, la gestión de riesgos, e impulsando resultados más rápidos y precisos. 

Patrones ocultos: un valioso tesoro a descubrir 

Cuando hablamos de “Data Analytics” o del “Análisis de los Datos” nos referimos a la examinación exhaustiva de los mismos para descubrir información valiosa, patrones ocultos o insights, que puedan servir en el desarrollo de futuras acciones dentro del ámbito empresarial.

Dichas acciones pueden ser:

  • El desarrollo de nuevos productos
  • La óptima comprensión de los clientes, lo que deriva en un mejor servicio
  • La evaluación de campañas publicitarias
  • La creación de innovadoras estrategias de contenido…

Esta información puede recopilarse a partir de datos históricos, puede provenir de los propios clientes (datos de origen), o también pueden obtenerse de otra organización (datos de terceros). 

El conjunto de todos estos datos, provenientes de diversas fuentes, le dará a la organización un panorama mucho más preciso de su situación actual, por ello es fundamental garantizar la interacción con la data para toda la organización, no solamente para el área de analítica o de IT. 

Análisis de datos repotenciado con Inteligencia Artificial

Cuando sumamos la inteligencia artificial (IA) al análisis de datos, lo volvemos mucho más poderoso de lo que ya era, especialmente para aquellas empresas que manejan grandes volúmenes de datos. En tiempo real, se puede acceder a una examinación rápida y completa de toda la información para visualizar, analizar y compartir insights accionables, garantizando en todo momento la eficiencia de los flujos de trabajo y descubriendo muy ágilmente cuál es el mejor camino a seguir.

La Inteligencia Artificial ayuda también a procurar la calidad de la data, identificando inconsistencias en la misma, para que la toma de decisiones se realice con total confianza y tranquilidad. 

Descubriendo insights ocultos para generar más valor

¿Consideras que tu empresa puede tener insights ocultos dentro de las grandes cantidades de datos que se deben procesar para tomar decisiones? 

Gracias a la inteligencia artificial, se pueden identificar fácilmente regularidades y patrones asociados a contextos, bajo los diferentes modelos predictivos usados por la organización. A partir de esto, los líderes del negocio podrán tomar decisiones asertivas y en tiempo real. 

Con soluciones como Cognos Analytics, este proceso se hace realmente ágil e intuitivo para todos los colaboradores no técnicos: perfecta para el manejo y la visualización de los datos de negocio en tiempo real.

Esta herramienta no solo muestra la información en distintos formatos gráficos, también utiliza la IA para interpretar estos datos, con el objetivo de ayudar a analistas y colaboradores a generar más información de valor en un entorno colaborativo y ágil. Permite diseñar y compartir informes o paneles de control con otros usuarios así todos pueden visualizar los KPIs de negocio para saber cómo actuar. 

Estos usuarios cuentan con la posibilidad de realizar preguntas a la plataforma en un lenguaje sencillo. Además, los datos pueden importarse desde hojas de cálculo, bases de datos locales o cloud, para que todos los interesados puedan conectarse a la misma información. 

Conoce cómo funciona IBM Cognos Analytics >>

De esta forma, el análisis y visualización de datos combinados con la inteligencia artificial, facilita a las empresas el poder responder rápidamente a las variaciones cambiantes del mercado y a la nueva normalidad impuesta por un contexto global de pandemia y crisis. 

¿Quieres conocer más sobre esta herramienta? En KMG ofrecemos diferentes soluciones de analítica avanzada para los distintos procesos de negocio. Contáctanos

01 Apr 2020
Pricing Inteligente

Cómo mejorar las ventas aplicando pricing inteligente

En medio de una acelerada transformación digital, las empresas se encuentran diariamente ante nuevos desafíos. El éxito o no de su propuesta de negocio dependerá de la capacidad de reinventarse y de utilizar la tecnología a su favor para mantenerse competitivo en un mercado cada vez más innovador. 

Pero lograr el éxito no es una tarea sencilla: Se debe trabajar por conocer al cliente o público target, ser asertivos y ofrecer precios acordes a los que pueda encontrar en la competencia o que sean consecuentes a las tendencias del mercado, para que la propuesta presentada funcione y esté dispuesto a pagar por ella. 

Veamos cómo una estrategia de pricing inteligente se vuelve indispensable para obtener la máxima rentabilidad comercial, al mismo tiempo que se ofrece el mejor precio al cliente a pesar de las variaciones repentinas del mercado. 

Entender al comprador para luego vender

En este punto, la analítica avanzada juega un papel fundamental y orienta una adecuada toma de decisiones, ya que recolecta y utiliza datos históricos para entender el comportamiento de la demanda, los hábitos y momentos de compra del cliente.

Las variables que más podrían influir a la hora de fijar precios futuros son las siguientes:

  • El impacto de las promociones realizadas.
  • Los datos internos de las ventas efectuadas.
  • La rotación de los productos.
  • El valor de la marca. 
  • Los precios de la competencia y las tendencias del mercado. 

Estos datos históricos son cada vez más fáciles de obtener a través soluciones como la de Big Data, y a partir de la recolección y análisis de toda la data se proyectan simulaciones de futuros escenarios para saber qué sucederá ante una determinada variación de precios, incluyendo su posible impacto en los volúmenes de venta.

¿Que permite esta evaluación?

Entre otros beneficios, el más importante es el establecimiento de precios acordes para los productos o servicios que sea pretenden comercializar, a partir del conocimiento de los usuarios, hábitos de compra, el éxito o no de determinadas promociones y el impacto del pricing en las ventas. 

De esta forma, el modelo de fijación de precios predictivo:

  • Deja a un lado las obsoletas hojas de cálculo que pueden excluir valiosa información.
  • Facilita la toma de decisiones basadas en datos y no las que ameritan “ensayo y error” o intuición.
  • Brinda la posibilidad de estimar las ventas de una promoción a lanzar, conociendo previamente el precio óptimo que maximizará las ganancias en un entorno competitivo.
  • Evita pérdidas comerciales que puedan resultar irreparables para la continuidad del negocio. 

Otro aspecto importante: La competencia

Las herramientas de analítica avanzada cuentan además con modelos de elasticidad cruzada que resultan esenciales para el éxito comercial, ya que permiten determinar cómo impactan en las ventas las variaciones de precios, campañas y promociones que establezcan sus competidores más relevantes.

Esto permitirá que el dueño del negocio pueda reaccionar asertivamente y evaluar estas variaciones para mantenerse competitivo con productos, precios, campañas y promociones futuras.

Para todo desafío, una solución

La incorporación de una solución de analítica avanzada para estrategias de pricing permite trabajar con precios adaptados a situaciones cambiantes a partir del análisis de toda la información que dispone el negocio.

Desde KMG entendemos este desafío y ponemos a tu disposición nuestras soluciones predictivas que te permitirán identificar la mejor estrategia de pricing para tu empresa. 

Nuestra solución es completamente flexible y en el caso de las promociones, es capaz de realizar pronósticos a cualquier nivel de agrupación (producto, familia, segmento, canal) para otorgar resultados más precisos y ayudar a una acertada toma de decisiones. 

Al mismo tiempo, se encarga de efectuar un análisis exhaustivo según la cantidad de días que se mantengan las promociones, incluyendo los feriados y los quiebres de stock, si se llegasen a presentar, para proyectar futuros escenarios. 

La solución, de rápida implementación, puede estar alojada en la nube lo cual facilita su uso desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo conectado a Internet.

¿Quieres dar a tu negocio el impulso que necesita para crecer? ¡Contáctanos! Contamos con más de 20 años de experiencia implementando soluciones de analítica avanzada para empresas de distintas industrias 

28 Feb 2020

Newsletter Febrero – ¿Cómo establecer el precio ideal para mis productos?

Actualmente nos encontramos ante un gran desafío de pricing: Las coyunturas económicas nos van cambiando las reglas de juego constantemente, además, las tendencias de mercado varían también muy rápido.

Esto hace que la rentabilidad del negocio pueda verse impactada de no contar con una estrategia de precios que pueda anticiparse a los deseos de los consumidores y tendencias del mercado, así como a contextos económicos inflacionarios y adversos.  Seguir leyendo en nuestro newsletter >>

03 Dec 2019
Tendencias analítica 2020

Newsletter Noviembre: Estas son las principales tendencias en data y analítica avanzada para 2020

Nos acercamos al 2020 y ya se empieza a visualizar más claramente el panorama de lo que nos espera en este nuevo año en cuanto a tendencias de datos y analítica avanzada: Mantenerse al día en términos de innovación resulta fundamental en un mercado competitivo y cambiante, en donde la transformación digital sigue siendo protagonista.

En esta nota presentamos las tendencias para el año que se avecina.
Te adelantamos que una de las más destacadas es la analítica aumentada ¿Por qué? Léelo en esta nota >>

25 Nov 2019

Estas son las principales tendencias en data y analítica avanzada para 2020

Nos acercamos al 2020 y ya se empieza a visualizar más claramente el panorama de lo que nos espera en este nuevo año en cuanto a tendencias de datos y analítica avanzada.

Mantenerse al día en términos de innovación resulta fundamental en un mercado competitivo y cambiante en donde la transformación digital sigue siendo protagonista

El desafío de cada empresa es aprovechar el crecimiento de los datos y potenciar la toma de decisiones inteligentes a partir del uso de las herramientas adecuadas. A esto se suma la necesidad de contar con una arquitectura ágil que permita asumir cada cambio que se avecina con total flexibilidad.

En esta nota presentamos las tendencias para el año que se avecina. Te adelantamos que una de las grandes protagonistas será la analítica aumentada, ¿Por qué? Lo explicamos a continuación….

Una nueva forma de consumir analítica 

El procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se combinan para dar paso a la analítica aumentada, una tendencia que según Gartner crecerá a pasos agigantados en 2020. Este método no solamente permite extraer información a partir de los datos ocultos, sino que además lo hace de una forma completamente automatizada, evitando la pérdida de tiempo que representaba el enfoque manual.

Dentro de las ventajas de esta tendencia está el alcance del conocimiento analítico para todos los roles comerciales, sin necesidad de conocimientos específicos o tecnicismos que limitaban la toma de decisiones en el contexto de negocio. 

La analítica gráfica traerá mayor practicidad 

La analítica gráfica permite que los usuarios de negocio puedan relacionar personas, lugares y cosas a través de una serie de técnicas analíticas, haciendo mucho más fácil y práctico el preguntar a los datos -bien sean estructurados o no-, para analizar relaciones y extraer información de valor que mejore la competitividad.

La ventaja de los gráficos es que pueden agregarse nuevas fuentes de datos y relaciones con total facilidad, todo esto en contraste con el análisis tradicional en donde organizar los datos quita mucho tiempo y es más propenso a errores.

Por eso, esta tendencia promete seguir creciendo en el nuevo año para brindar simplicidad a la hora de extraer, analizar y compartir información. 

Soluciones analíticas para dispositivos IoT

Para 2020, Gartner prevé que 20 millones 800 mil dispositivos estén conectados al Internet de las Cosas (IoT), lo que dará como resultado la aparición de más soluciones analíticas para la recopilación de datos y extracción de información valiosa que permita comprender qué sucede dentro de la empresa y porqué.  

Las organizaciones que ya incorporan dispositivos IoT en su cotidianidad se valen de las soluciones analíticas para determinar si es necesario mejorar la eficiencia en los tiempos de respuesta, fortalecer la experiencia de los clientes y mejorar el desarrollo de los procesos en aras del crecimiento empresarial. 

Gestión de datos aumentada, en búsqueda de mejores decisiones comerciales

La gestión de datos aumentada es otra tendencia que dirá presente durante 2020 y que, al igual que la analítica aumentada, combina lo mejor del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para refinar automáticamente los datos y garantizar su calidad, aquí se incluye: la gestión de los metadatos, los datos maestros y su integración. 

Esta tendencia colabora con los científicos o el personal técnico calificado redirigiendo su trabajo hacia actividades de mayor valor, al mismo tiempo que permite la toma de decisiones comerciales rápidas y escalables.

IA explicable: Mayor confiabilidad y transparencia

Otra tendencia es la Inteligencia Artificial explicable, es decir, la compresión de la toma de decisiones o predicciones que realiza el algoritmo, en búsqueda de mayor transparencia y confiabilidad. Cuando esto es posible, las organizaciones pueden legitimar cómo sus modelos llegan a una decisión final. La idea en los venideros meses es trabajar por lograrlo a mayor escala, para evitar preocupaciones por regulaciones o demás problemas que afecten la reputación de la organización.

La inteligencia continua 

La Inteligencia Continua se refiere a un patrón en el que la analítica se integra en tiempo real dentro de las operaciones comerciales, procesando datos históricos y actuales. Toda esta tendencia, que promete continuar creciendo en los próximos años y potenciar la toma de decisiones, se integra con múltiples tecnologías como el análisis aumentado, el aprendizaje automático, la optimización y la gestión de reglas de negocio.

Innovar para crecer

Desde KMG Analytics seguimos trabajando para ofrecer un abanico de soluciones world class que estén a la vanguardia de las tendencias en analítica avanzada y procesamiento de datos que den respuesta a las diferentes necesidades de nuestros clientes. Estas soluciones, sin duda, facilitarán la toma de mejores decisiones de negocio, sumarán competitividad y optimizarán los procesos comerciales que lleven al crecimiento de la organización. 

La transformación digital sigue avanzando, y nosotros seguimos innovando para acompañar la evolución de las empresas. Estamos listos para orientarte en la definición e implementación de estrategias de analítica avanzada, contáctanos para más información.

16 Oct 2019
Tableau

Tableau: Datos que conectan con nuevas oportunidades de negocio

Ver y comprender los datos: Todo se resume en estas significativas palabras. El hacerlo permite entender la potencialidad que suma una empresa cuando cuenta con un análisis completo de sus datos para comprender qué cosas suceden y por qué

El objetivo principal es identificar oportunidades de negocio que antes eran imposibles de considerar, y que hoy están disponibles haciendo uso de innovadoras plataformas de análisis visual, como Tableau. 

Es así como toda empresa que quiera mantenerse competitiva a largo plazo debe analizar permanentemente la información con la que cuenta en sus múltiples fuentes de datos, para indagar, obtener insights, y hasta proponer acciones correctivas si fuese necesario. 

En esta nota presentamos cinco funcionalidades que no deben faltar al momento de realizar un análisis avanzado, todas incluidas en la plataforma de Business Intelligence de Tableau.

 1. Flexibilidad para modificar valores

Una plataforma de analítica avanzada no puede ser estática, todo lo contrario: Debe permitir al usuario modificar valores, números, fechas y textos para obtener una mejor vista y explorar de forma completa la información con la que se pretende trabajar. De esta manera, se podrán dibujar posibles escenarios, hacer preguntas hipotéticas, si es el caso, y observar cómo éstos afectan o no los resultados de negocio con absoluta flexibilidad.  

2. Aplicación de cálculos sin interrupciones

Contar con un lenguaje de cálculo sólido es otra característica que no debe faltar en una plataforma de análisis para que se pueda avanzar en la interpretación de los datos, sin interrupciones. Si la herramienta requiere de expertos que tarden horas escribiendo lenguajes de codificación como SQL (Structured Query Language), se pierde tiempo importante que puede dedicarse a tareas de mayor productividad. Lo ideal es contar con plataformas de experiencia de usuario fácil e intuitivas como Tableau, que proporciona opciones de cálculo sofisticados pero simples de usar, permitiendo sumas acumuladas, promedios y clasificaciones con total flexibilidad y facilidad. 

3. Una intuitiva segmentación

Todas las funcionalidades incluidas en la herramienta de análisis deben caracterizarse por su sencillez a la hora de manipular y categorizar los datos para obtener información de valor. 

Al permitir segmentar de manera intuitiva y crear grupos o conjuntos lógicos, el usuario podrá responder determinadas preguntas sin necesidad de acudir a una actualización manual de la data, haciendo que sea mucho más sencillo acceder y compartir nuevos hallazgos con todo el equipo.

Así se pueden: 

  • Evaluar diferentes perspectivas
  • Investigar hipótesis
  • Plantear diferentes escenarios de prueba que contribuyan al óptimo desempeño. 

4. Pronósticos que aporten mayor valor

Una herramienta destinada a realizar análisis avanzados debe dejar de lado las tendencias lineales y apostar por pronósticos que aporten mayor valor y dinamismo dentro del contexto laboral. Todo esto se logra cuando la plataforma permite agregar o quitar datos estacionales con facilidad, explorar tendencias mensuales, trimestrales, anuales, según sea el caso, e identificar posibles escenarios, hacer muestreos de datos o realizar análisis predictivos en una interfaz muy fácil de usar. 

5. Posibilidad de integrar servicios externos

Finalmente, para efectuar análisis avanzados que puedan determinar la raíz de muchos problemas, es importante que la herramienta de BI y analítica cuente con la posibilidad de integrar servicios externos como R y Python. Muchas empresas invierten en estas plataformas estadísticas avanzadas para sumar mayor valor a sus propios escenarios y poder tomar así mejores decisiones.

¿Qué tantas preguntas puede hacerle a sus datos? 

En KMG reconocemos el valor y la importancia de cada uno de los datos con los que cuenta una empresa, pues son fundamentales para que los ejecutivos del negocio puedan tomar decisiones inteligentes, oportunas y basadas en información confiable. 

Por ello, contamos con herramientas world class como Tableau, líder en el Cuadrante Mágico de Gartner, que reúne las cinco funcionalidades que mencionamos en esta nota y que sin duda, aportará insights que permitirán encontrar nuevas oportunidades de negocio. 

Esta plataforma permite que todo tipo de usuario (corporativo o científico) pueda hacer preguntas a sus datos con facilidad y rapidez, fomentando la inteligencia colaborativa y la obtención de mejores resultados. ¿Quieres mayor información sobre Tableau? Contáctanos.