Category: Analítica Avanzada

01 Apr 2020
Pricing Inteligente

Cómo mejorar las ventas aplicando pricing inteligente

En medio de una acelerada transformación digital, las empresas se encuentran diariamente ante nuevos desafíos. El éxito o no de su propuesta de negocio dependerá de la capacidad de reinventarse y de utilizar la tecnología a su favor para mantenerse competitivo en un mercado cada vez más innovador. 

Pero lograr el éxito no es una tarea sencilla: Se debe trabajar por conocer al cliente o público target, ser asertivos y ofrecer precios acordes a los que pueda encontrar en la competencia o que sean consecuentes a las tendencias del mercado, para que la propuesta presentada funcione y esté dispuesto a pagar por ella. 

Veamos cómo una estrategia de pricing inteligente se vuelve indispensable para obtener la máxima rentabilidad comercial, al mismo tiempo que se ofrece el mejor precio al cliente a pesar de las variaciones repentinas del mercado. 

Entender al comprador para luego vender

En este punto, la analítica avanzada juega un papel fundamental y orienta una adecuada toma de decisiones, ya que recolecta y utiliza datos históricos para entender el comportamiento de la demanda, los hábitos y momentos de compra del cliente.

Las variables que más podrían influir a la hora de fijar precios futuros son las siguientes:

  • El impacto de las promociones realizadas.
  • Los datos internos de las ventas efectuadas.
  • La rotación de los productos.
  • El valor de la marca. 
  • Los precios de la competencia y las tendencias del mercado. 

Estos datos históricos son cada vez más fáciles de obtener a través soluciones como la de Big Data, y a partir de la recolección y análisis de toda la data se proyectan simulaciones de futuros escenarios para saber qué sucederá ante una determinada variación de precios, incluyendo su posible impacto en los volúmenes de venta.

¿Que permite esta evaluación?

Entre otros beneficios, el más importante es el establecimiento de precios acordes para los productos o servicios que sea pretenden comercializar, a partir del conocimiento de los usuarios, hábitos de compra, el éxito o no de determinadas promociones y el impacto del pricing en las ventas. 

De esta forma, el modelo de fijación de precios predictivo:

  • Deja a un lado las obsoletas hojas de cálculo que pueden excluir valiosa información.
  • Facilita la toma de decisiones basadas en datos y no las que ameritan “ensayo y error” o intuición.
  • Brinda la posibilidad de estimar las ventas de una promoción a lanzar, conociendo previamente el precio óptimo que maximizará las ganancias en un entorno competitivo.
  • Evita pérdidas comerciales que puedan resultar irreparables para la continuidad del negocio. 

Otro aspecto importante: La competencia

Las herramientas de analítica avanzada cuentan además con modelos de elasticidad cruzada que resultan esenciales para el éxito comercial, ya que permiten determinar cómo impactan en las ventas las variaciones de precios, campañas y promociones que establezcan sus competidores más relevantes.

Esto permitirá que el dueño del negocio pueda reaccionar asertivamente y evaluar estas variaciones para mantenerse competitivo con productos, precios, campañas y promociones futuras.

Para todo desafío, una solución

La incorporación de una solución de analítica avanzada para estrategias de pricing permite trabajar con precios adaptados a situaciones cambiantes a partir del análisis de toda la información que dispone el negocio.

Desde KMG entendemos este desafío y ponemos a tu disposición nuestras soluciones predictivas que te permitirán identificar la mejor estrategia de pricing para tu empresa. 

Nuestra solución es completamente flexible y en el caso de las promociones, es capaz de realizar pronósticos a cualquier nivel de agrupación (producto, familia, segmento, canal) para otorgar resultados más precisos y ayudar a una acertada toma de decisiones. 

Al mismo tiempo, se encarga de efectuar un análisis exhaustivo según la cantidad de días que se mantengan las promociones, incluyendo los feriados y los quiebres de stock, si se llegasen a presentar, para proyectar futuros escenarios. 

La solución, de rápida implementación, puede estar alojada en la nube lo cual facilita su uso desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo conectado a Internet.

¿Quieres dar a tu negocio el impulso que necesita para crecer? ¡Contáctanos! Contamos con más de 20 años de experiencia implementando soluciones de analítica avanzada para empresas de distintas industrias 

03 Dec 2019
Tendencias analítica 2020

Newsletter Noviembre: Estas son las principales tendencias en data y analítica avanzada para 2020

Nos acercamos al 2020 y ya se empieza a visualizar más claramente el panorama de lo que nos espera en este nuevo año en cuanto a tendencias de datos y analítica avanzada: Mantenerse al día en términos de innovación resulta fundamental en un mercado competitivo y cambiante, en donde la transformación digital sigue siendo protagonista.

En esta nota presentamos las tendencias para el año que se avecina.
Te adelantamos que una de las más destacadas es la analítica aumentada ¿Por qué? Léelo en esta nota >>

25 Nov 2019

Estas son las principales tendencias en data y analítica avanzada para 2020

Nos acercamos al 2020 y ya se empieza a visualizar más claramente el panorama de lo que nos espera en este nuevo año en cuanto a tendencias de datos y analítica avanzada.

Mantenerse al día en términos de innovación resulta fundamental en un mercado competitivo y cambiante en donde la transformación digital sigue siendo protagonista

El desafío de cada empresa es aprovechar el crecimiento de los datos y potenciar la toma de decisiones inteligentes a partir del uso de las herramientas adecuadas. A esto se suma la necesidad de contar con una arquitectura ágil que permita asumir cada cambio que se avecina con total flexibilidad.

En esta nota presentamos las tendencias para el año que se avecina. Te adelantamos que una de las grandes protagonistas será la analítica aumentada, ¿Por qué? Lo explicamos a continuación….

Una nueva forma de consumir analítica 

El procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se combinan para dar paso a la analítica aumentada, una tendencia que según Gartner crecerá a pasos agigantados en 2020. Este método no solamente permite extraer información a partir de los datos ocultos, sino que además lo hace de una forma completamente automatizada, evitando la pérdida de tiempo que representaba el enfoque manual.

Dentro de las ventajas de esta tendencia está el alcance del conocimiento analítico para todos los roles comerciales, sin necesidad de conocimientos específicos o tecnicismos que limitaban la toma de decisiones en el contexto de negocio. 

La analítica gráfica traerá mayor practicidad 

La analítica gráfica permite que los usuarios de negocio puedan relacionar personas, lugares y cosas a través de una serie de técnicas analíticas, haciendo mucho más fácil y práctico el preguntar a los datos -bien sean estructurados o no-, para analizar relaciones y extraer información de valor que mejore la competitividad.

La ventaja de los gráficos es que pueden agregarse nuevas fuentes de datos y relaciones con total facilidad, todo esto en contraste con el análisis tradicional en donde organizar los datos quita mucho tiempo y es más propenso a errores.

Por eso, esta tendencia promete seguir creciendo en el nuevo año para brindar simplicidad a la hora de extraer, analizar y compartir información. 

Soluciones analíticas para dispositivos IoT

Para 2020, Gartner prevé que 20 millones 800 mil dispositivos estén conectados al Internet de las Cosas (IoT), lo que dará como resultado la aparición de más soluciones analíticas para la recopilación de datos y extracción de información valiosa que permita comprender qué sucede dentro de la empresa y porqué.  

Las organizaciones que ya incorporan dispositivos IoT en su cotidianidad se valen de las soluciones analíticas para determinar si es necesario mejorar la eficiencia en los tiempos de respuesta, fortalecer la experiencia de los clientes y mejorar el desarrollo de los procesos en aras del crecimiento empresarial. 

Gestión de datos aumentada, en búsqueda de mejores decisiones comerciales

La gestión de datos aumentada es otra tendencia que dirá presente durante 2020 y que, al igual que la analítica aumentada, combina lo mejor del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para refinar automáticamente los datos y garantizar su calidad, aquí se incluye: la gestión de los metadatos, los datos maestros y su integración. 

Esta tendencia colabora con los científicos o el personal técnico calificado redirigiendo su trabajo hacia actividades de mayor valor, al mismo tiempo que permite la toma de decisiones comerciales rápidas y escalables.

IA explicable: Mayor confiabilidad y transparencia

Otra tendencia es la Inteligencia Artificial explicable, es decir, la compresión de la toma de decisiones o predicciones que realiza el algoritmo, en búsqueda de mayor transparencia y confiabilidad. Cuando esto es posible, las organizaciones pueden legitimar cómo sus modelos llegan a una decisión final. La idea en los venideros meses es trabajar por lograrlo a mayor escala, para evitar preocupaciones por regulaciones o demás problemas que afecten la reputación de la organización.

La inteligencia continua 

La Inteligencia Continua se refiere a un patrón en el que la analítica se integra en tiempo real dentro de las operaciones comerciales, procesando datos históricos y actuales. Toda esta tendencia, que promete continuar creciendo en los próximos años y potenciar la toma de decisiones, se integra con múltiples tecnologías como el análisis aumentado, el aprendizaje automático, la optimización y la gestión de reglas de negocio.

Innovar para crecer

Desde KMG Analytics seguimos trabajando para ofrecer un abanico de soluciones world class que estén a la vanguardia de las tendencias en analítica avanzada y procesamiento de datos que den respuesta a las diferentes necesidades de nuestros clientes. Estas soluciones, sin duda, facilitarán la toma de mejores decisiones de negocio, sumarán competitividad y optimizarán los procesos comerciales que lleven al crecimiento de la organización. 

La transformación digital sigue avanzando, y nosotros seguimos innovando para acompañar la evolución de las empresas. Estamos listos para orientarte en la definición e implementación de estrategias de analítica avanzada, contáctanos para más información.

16 Oct 2019
Tableau

Tableau: Datos que conectan con nuevas oportunidades de negocio

Ver y comprender los datos: Todo se resume en estas significativas palabras. El hacerlo permite entender la potencialidad que suma una empresa cuando cuenta con un análisis completo de sus datos para comprender qué cosas suceden y por qué

El objetivo principal es identificar oportunidades de negocio que antes eran imposibles de considerar, y que hoy están disponibles haciendo uso de innovadoras plataformas de análisis visual, como Tableau. 

Es así como toda empresa que quiera mantenerse competitiva a largo plazo debe analizar permanentemente la información con la que cuenta en sus múltiples fuentes de datos, para indagar, obtener insights, y hasta proponer acciones correctivas si fuese necesario. 

En esta nota presentamos cinco funcionalidades que no deben faltar al momento de realizar un análisis avanzado, todas incluidas en la plataforma de Business Intelligence de Tableau.

 1. Flexibilidad para modificar valores

Una plataforma de analítica avanzada no puede ser estática, todo lo contrario: Debe permitir al usuario modificar valores, números, fechas y textos para obtener una mejor vista y explorar de forma completa la información con la que se pretende trabajar. De esta manera, se podrán dibujar posibles escenarios, hacer preguntas hipotéticas, si es el caso, y observar cómo éstos afectan o no los resultados de negocio con absoluta flexibilidad.  

2. Aplicación de cálculos sin interrupciones

Contar con un lenguaje de cálculo sólido es otra característica que no debe faltar en una plataforma de análisis para que se pueda avanzar en la interpretación de los datos, sin interrupciones. Si la herramienta requiere de expertos que tarden horas escribiendo lenguajes de codificación como SQL (Structured Query Language), se pierde tiempo importante que puede dedicarse a tareas de mayor productividad. Lo ideal es contar con plataformas de experiencia de usuario fácil e intuitivas como Tableau, que proporciona opciones de cálculo sofisticados pero simples de usar, permitiendo sumas acumuladas, promedios y clasificaciones con total flexibilidad y facilidad. 

3. Una intuitiva segmentación

Todas las funcionalidades incluidas en la herramienta de análisis deben caracterizarse por su sencillez a la hora de manipular y categorizar los datos para obtener información de valor. 

Al permitir segmentar de manera intuitiva y crear grupos o conjuntos lógicos, el usuario podrá responder determinadas preguntas sin necesidad de acudir a una actualización manual de la data, haciendo que sea mucho más sencillo acceder y compartir nuevos hallazgos con todo el equipo.

Así se pueden: 

  • Evaluar diferentes perspectivas
  • Investigar hipótesis
  • Plantear diferentes escenarios de prueba que contribuyan al óptimo desempeño. 

4. Pronósticos que aporten mayor valor

Una herramienta destinada a realizar análisis avanzados debe dejar de lado las tendencias lineales y apostar por pronósticos que aporten mayor valor y dinamismo dentro del contexto laboral. Todo esto se logra cuando la plataforma permite agregar o quitar datos estacionales con facilidad, explorar tendencias mensuales, trimestrales, anuales, según sea el caso, e identificar posibles escenarios, hacer muestreos de datos o realizar análisis predictivos en una interfaz muy fácil de usar. 

5. Posibilidad de integrar servicios externos

Finalmente, para efectuar análisis avanzados que puedan determinar la raíz de muchos problemas, es importante que la herramienta de BI y analítica cuente con la posibilidad de integrar servicios externos como R y Python. Muchas empresas invierten en estas plataformas estadísticas avanzadas para sumar mayor valor a sus propios escenarios y poder tomar así mejores decisiones.

¿Qué tantas preguntas puede hacerle a sus datos? 

En KMG reconocemos el valor y la importancia de cada uno de los datos con los que cuenta una empresa, pues son fundamentales para que los ejecutivos del negocio puedan tomar decisiones inteligentes, oportunas y basadas en información confiable. 

Por ello, contamos con herramientas world class como Tableau, líder en el Cuadrante Mágico de Gartner, que reúne las cinco funcionalidades que mencionamos en esta nota y que sin duda, aportará insights que permitirán encontrar nuevas oportunidades de negocio. 

Esta plataforma permite que todo tipo de usuario (corporativo o científico) pueda hacer preguntas a sus datos con facilidad y rapidez, fomentando la inteligencia colaborativa y la obtención de mejores resultados. ¿Quieres mayor información sobre Tableau? Contáctanos.

26 Sep 2019
Pricing

Pricing: El desafío de establecer un precio ideal a la par de las tendencias del mercado

Contar con una estrategia de precios en estos tiempos cambiantes es tarea clave y fundamental cuando se trata de un factor tan importante como la rentabilidad del negocio.

Y no se refiere solo a anticiparse a los deseos de los consumidores, también es necesario entender sus comportamientos históricos y adaptarse a las tendencias que rigen el mercado para mantener en todo momento la competitividad.

No, no decimos que suene sencillo, tampoco lo es…

Lo que hoy conocemos con el término de Pricing es un proceso que ha venido evolucionando, más en la era del Big Data, la inteligencia artificial, la analítica avanzada y el aprendizaje automático, tecnologías que transforman a las organizaciones y optimizan las estrategias, teniendo siempre como prioridad la fidelización del cliente.

Entonces ¿Cómo asumir este desafío y sacar el máximo provecho a la data que proporcionan los mismos consumidores y clientes para llegar a la definición del precio ideal?, ¿Cuál es el papel que juegan las herramientas analíticas en todo este entorno dinámico de información?

Marcar la diferencia: un factor fundamental

Los entornos de venta digitales ayudan a las empresas de ahora a recoger información que resulta clave para definir el comportamiento del consumidor, e inclusive a conocer con antelación cuáles serán sus reacciones ante determinados precios de venta.

Estas respuestas del usuario pueden verse afectadas muy seguidamente por distintos factores, incluyendo:

–        La temporada del año.

–        Las tendencias del mercado.

–        Los precios de la competencia.

–        La demanda.

Por eso es que el Pricing viene evolucionando rápidamente, pues los negocios que saben hacer uso de toda esta información, analizando el pasado y proyectando el futuro, siempre están un paso delante de la competencia y son capaces de ajustar los precios de su producto según la dinámica que les dicte el mercado, sin que esto signifique pérdidas importantes que afecten la rentabilidad.

Volviendo a lo cotidiano

Sin embargo, aunque todo este proceso es parte de la evolución que inevitablemente influye en la dinámica de los negocios, no podemos pasar por alto los aspectos que desde siempre han definido al pricing:

–        La estrategia basada en el costo de la producción para definir el precio final.

–        La estrategia que se enfoca en el precio de los competidores (directos e indirectos) para establecer el más adecuado.

–        La estrategia que evalúa cuánto está dispuesto a pagar el consumidor por el producto y se basa en este valor para establecer el precio final.

¿Qué sucede generalmente?

Cuando no se reconoce la importancia de contar con una estrategia moderna de precios y no se aprovechan todas las herramientas existentes que suman información importante y crucial en el entorno digital, los dueños de empresas y sus colaboradores terminan tomando decisiones basadas en adivinanzas, en el “feeling” del momento o en el “ensayo y error”.

Y no solo eso, a veces deciden ofrecer descuentos para intentar subir el volumen de las ventas, sin prever que al mediano o largo plazo estas promociones terminan resultando en pérdidas para la empresa: cero estabilidad, cero margen de ganancias y cero competitividad. ¡Grave error!

Datos confiables = el mejor precio asegurado

KMG Analytics entiende que para que todo el proceso de gestión de precios sea sostenible en el tiempo, es necesario contar con una herramienta tecnológica analítica que permita tomar decisiones referentes a precios de manera estructurada y confiable.

Dentro del abanico de soluciones de KMG se encuentra todo lo referente a Predictive Sales Forecasting y un área enfocada en determinar el mejor precio del producto o servicio al mismo tiempo que se maximiza la ganancia. ¿Cómo lo logra?

–        Trabaja por entender el comportamiento de la demanda basándose en datos históricos recolectados.

–        Cuenta con la posibilidad de simular escenarios (en este caso futuros cambios de precios) y determinar el impacto que tendría esta acción en el volumen de las ventas.

–        Determina el mejor precio posible haciendo uso de modelos de elasticidad, (inclusive modelos de elasticidad cruzada para incluir a la competencia); todo enfocado en la situación particular de cada negocio.

Contar con una estrategia de precios bien fundamentada le permitirá a cada negocio aumentar la competitividad, garantizando la continuidad en el mercado.

Las nuevas soluciones analíticas resultan fundamentales para manejar toda la información que viene de la mano del Big Data y de un entorno cada vez más competitivo y digital, donde urge innovar para crecer.Queremos explicarte cómo el uso de estas herramientas de analítica avanzada aportarán valor a la ejecución de tu negocio, contáctanos.