Category: Analítica Avanzada

16 Oct 2019
Tableau

Tableau: Datos que conectan con nuevas oportunidades de negocio

Ver y comprender los datos: Todo se resume en estas significativas palabras. El hacerlo permite entender la potencialidad que suma una empresa cuando cuenta con un análisis completo de sus datos para comprender qué cosas suceden y por qué

El objetivo principal es identificar oportunidades de negocio que antes eran imposibles de considerar, y que hoy están disponibles haciendo uso de innovadoras plataformas de análisis visual, como Tableau. 

Es así como toda empresa que quiera mantenerse competitiva a largo plazo debe analizar permanentemente la información con la que cuenta en sus múltiples fuentes de datos, para indagar, obtener insights, y hasta proponer acciones correctivas si fuese necesario. 

En esta nota presentamos cinco funcionalidades que no deben faltar al momento de realizar un análisis avanzado, todas incluidas en la plataforma de Business Intelligence de Tableau.

 1. Flexibilidad para modificar valores

Una plataforma de analítica avanzada no puede ser estática, todo lo contrario: Debe permitir al usuario modificar valores, números, fechas y textos para obtener una mejor vista y explorar de forma completa la información con la que se pretende trabajar. De esta manera, se podrán dibujar posibles escenarios, hacer preguntas hipotéticas, si es el caso, y observar cómo éstos afectan o no los resultados de negocio con absoluta flexibilidad.  

2. Aplicación de cálculos sin interrupciones

Contar con un lenguaje de cálculo sólido es otra característica que no debe faltar en una plataforma de análisis para que se pueda avanzar en la interpretación de los datos, sin interrupciones. Si la herramienta requiere de expertos que tarden horas escribiendo lenguajes de codificación como SQL (Structured Query Language), se pierde tiempo importante que puede dedicarse a tareas de mayor productividad. Lo ideal es contar con plataformas de experiencia de usuario fácil e intuitivas como Tableau, que proporciona opciones de cálculo sofisticados pero simples de usar, permitiendo sumas acumuladas, promedios y clasificaciones con total flexibilidad y facilidad. 

3. Una intuitiva segmentación

Todas las funcionalidades incluidas en la herramienta de análisis deben caracterizarse por su sencillez a la hora de manipular y categorizar los datos para obtener información de valor. 

Al permitir segmentar de manera intuitiva y crear grupos o conjuntos lógicos, el usuario podrá responder determinadas preguntas sin necesidad de acudir a una actualización manual de la data, haciendo que sea mucho más sencillo acceder y compartir nuevos hallazgos con todo el equipo.

Así se pueden: 

  • Evaluar diferentes perspectivas
  • Investigar hipótesis
  • Plantear diferentes escenarios de prueba que contribuyan al óptimo desempeño. 

4. Pronósticos que aporten mayor valor

Una herramienta destinada a realizar análisis avanzados debe dejar de lado las tendencias lineales y apostar por pronósticos que aporten mayor valor y dinamismo dentro del contexto laboral. Todo esto se logra cuando la plataforma permite agregar o quitar datos estacionales con facilidad, explorar tendencias mensuales, trimestrales, anuales, según sea el caso, e identificar posibles escenarios, hacer muestreos de datos o realizar análisis predictivos en una interfaz muy fácil de usar. 

5. Posibilidad de integrar servicios externos

Finalmente, para efectuar análisis avanzados que puedan determinar la raíz de muchos problemas, es importante que la herramienta de BI y analítica cuente con la posibilidad de integrar servicios externos como R y Python. Muchas empresas invierten en estas plataformas estadísticas avanzadas para sumar mayor valor a sus propios escenarios y poder tomar así mejores decisiones.

¿Qué tantas preguntas puede hacerle a sus datos? 

En KMG reconocemos el valor y la importancia de cada uno de los datos con los que cuenta una empresa, pues son fundamentales para que los ejecutivos del negocio puedan tomar decisiones inteligentes, oportunas y basadas en información confiable. 

Por ello, contamos con herramientas world class como Tableau, líder en el Cuadrante Mágico de Gartner, que reúne las cinco funcionalidades que mencionamos en esta nota y que sin duda, aportará insights que permitirán encontrar nuevas oportunidades de negocio. 

Esta plataforma permite que todo tipo de usuario (corporativo o científico) pueda hacer preguntas a sus datos con facilidad y rapidez, fomentando la inteligencia colaborativa y la obtención de mejores resultados. ¿Quieres mayor información sobre Tableau? Contáctanos.

26 Sep 2019
Pricing

Pricing: El desafío de establecer un precio ideal a la par de las tendencias del mercado

Contar con una estrategia de precios en estos tiempos cambiantes es tarea clave y fundamental cuando se trata de un factor tan importante como la rentabilidad del negocio.

Y no se refiere solo a anticiparse a los deseos de los consumidores, también es necesario entender sus comportamientos históricos y adaptarse a las tendencias que rigen el mercado para mantener en todo momento la competitividad.

No, no decimos que suene sencillo, tampoco lo es…

Lo que hoy conocemos con el término de Pricing es un proceso que ha venido evolucionando, más en la era del Big Data, la inteligencia artificial, la analítica avanzada y el aprendizaje automático, tecnologías que transforman a las organizaciones y optimizan las estrategias, teniendo siempre como prioridad la fidelización del cliente.

Entonces ¿Cómo asumir este desafío y sacar el máximo provecho a la data que proporcionan los mismos consumidores y clientes para llegar a la definición del precio ideal?, ¿Cuál es el papel que juegan las herramientas analíticas en todo este entorno dinámico de información?

Marcar la diferencia: un factor fundamental

Los entornos de venta digitales ayudan a las empresas de ahora a recoger información que resulta clave para definir el comportamiento del consumidor, e inclusive a conocer con antelación cuáles serán sus reacciones ante determinados precios de venta.

Estas respuestas del usuario pueden verse afectadas muy seguidamente por distintos factores, incluyendo:

–        La temporada del año.

–        Las tendencias del mercado.

–        Los precios de la competencia.

–        La demanda.

Por eso es que el Pricing viene evolucionando rápidamente, pues los negocios que saben hacer uso de toda esta información, analizando el pasado y proyectando el futuro, siempre están un paso delante de la competencia y son capaces de ajustar los precios de su producto según la dinámica que les dicte el mercado, sin que esto signifique pérdidas importantes que afecten la rentabilidad.

Volviendo a lo cotidiano

Sin embargo, aunque todo este proceso es parte de la evolución que inevitablemente influye en la dinámica de los negocios, no podemos pasar por alto los aspectos que desde siempre han definido al pricing:

–        La estrategia basada en el costo de la producción para definir el precio final.

–        La estrategia que se enfoca en el precio de los competidores (directos e indirectos) para establecer el más adecuado.

–        La estrategia que evalúa cuánto está dispuesto a pagar el consumidor por el producto y se basa en este valor para establecer el precio final.

¿Qué sucede generalmente?

Cuando no se reconoce la importancia de contar con una estrategia moderna de precios y no se aprovechan todas las herramientas existentes que suman información importante y crucial en el entorno digital, los dueños de empresas y sus colaboradores terminan tomando decisiones basadas en adivinanzas, en el “feeling” del momento o en el “ensayo y error”.

Y no solo eso, a veces deciden ofrecer descuentos para intentar subir el volumen de las ventas, sin prever que al mediano o largo plazo estas promociones terminan resultando en pérdidas para la empresa: cero estabilidad, cero margen de ganancias y cero competitividad. ¡Grave error!

Datos confiables = el mejor precio asegurado

KMG Analytics entiende que para que todo el proceso de gestión de precios sea sostenible en el tiempo, es necesario contar con una herramienta tecnológica analítica que permita tomar decisiones referentes a precios de manera estructurada y confiable.

Dentro del abanico de soluciones de KMG se encuentra todo lo referente a Predictive Sales Forecasting y un área enfocada en determinar el mejor precio del producto o servicio al mismo tiempo que se maximiza la ganancia. ¿Cómo lo logra?

–        Trabaja por entender el comportamiento de la demanda basándose en datos históricos recolectados.

–        Cuenta con la posibilidad de simular escenarios (en este caso futuros cambios de precios) y determinar el impacto que tendría esta acción en el volumen de las ventas.

–        Determina el mejor precio posible haciendo uso de modelos de elasticidad, (inclusive modelos de elasticidad cruzada para incluir a la competencia); todo enfocado en la situación particular de cada negocio.

Contar con una estrategia de precios bien fundamentada le permitirá a cada negocio aumentar la competitividad, garantizando la continuidad en el mercado.

Las nuevas soluciones analíticas resultan fundamentales para manejar toda la información que viene de la mano del Big Data y de un entorno cada vez más competitivo y digital, donde urge innovar para crecer.Queremos explicarte cómo el uso de estas herramientas de analítica avanzada aportarán valor a la ejecución de tu negocio, contáctanos.

26 Aug 2019
Sales and Operations Planning

¿Cómo evolucionar hacia una solución de S&OP para mejorar tu negocio?

El concepto de Sales and Operations Planning (S&OP) se refiere a un proceso integrado para lograr diferentes objetivos en la gestión de negocios. Es un proceso probado y maduro que puede utilizarse tanto en empresas de producción de bienes como de servicios y entre sus objetivos principales está el optimizar los procesos de planificación, enfocados en tomar decisiones inteligentes que permitan mejorar las ventas, optimizar los costos y satisfacer a un cliente exigente cubriendo de manera eficiente los tiempos de entrega y demanda.

Este proceso es liderado generalmente por la alta gerencia empresarial, pero involucra diversas áreas dentro de la organización para revisar mensualmente la oferta y la demanda de un producto y alinearlas con los requerimientos de la cadena de abastecimiento que permitan un adecuado desempeño.

¿Cuáles son los desafíos que enfrentan hoy la mayoría de las compañías en relación a este proceso?

  • La dificultad en adaptarse a la dinámica del mercado.
  • No se realiza un adecuado análisis de segmentación.
  • No están alineados los objetivos de la cadena de abastecimiento y comerciales.
  • El S&OP no se realiza de forma frecuente.
  • No se habla de pronósticos de venta ni de restricciones operativas.

¿Qué sucede cuando una empresa no es capaz de predecir su demanda y resulta excesiva, o por el contrario, insuficiente?

  • No se toman decisiones inteligentes, generando demoras en las entregas al mercado.
  • Se incrementan los costos de fabricación, transporte y distribución, así como también el de mano de obra dentro de todo el proceso de re-planificar.
  • Altos niveles de inventarios, generando baja rotación de mercadería y un incremento en los costos de almacenamiento.
  • Pérdida de ventas que no se recuperan.
  • No se confía en los datos generados y resulta imposible la elaboración de escenarios.

Visualizando escenarios óptimos para cubrir la demanda

Agregando analítica avanzada y finanzas al proceso de S&OP se alinean las áreas de la compañía y se cubren todos los escenarios posibles para aumentar la precisión en los pronósticos de demanda. Así se modela la cadena de producción, almacenaje y distribución, procurando mayor eficiencia al ahorrar en costos innecesarios.

Es fundamental apoyar esta estrategia en herramientas tecnológicas para lograr un entorno de trabajo colaborativo, capaz de disparar alertas cuando sea necesario, ofreciendo flexibilidad de presentación de la información para ver los datos con el grado de detalle que los usuarios de las distintas áreas necesitan.

¿Cuál es el diferencial que KMG puede ofrecerte para mejorar tu proceso de S&OP?

Desde KMG Analytics ofrecemos una solución para manejar de forma integral todas las variables del negocio. Lo que se busca es poder contar con un único plan operativo que involucre: demanda, oferta, desarrollo de nuevos productos, proyectos estratégicos y planes financieros.

Algunos beneficios que brinda esta solución:

  • Maximizar el cumplimiento de la demanda al menor costo posible.
  • Generar simulaciones, análisis de sensibilidad y reportes en tiempo real para optimizar el proceso de toma de decisiones
  • Considerar distancias, costos de transporte, demandas del cliente y otras variables esenciales para optimizar la cadena de distribución.
  • Conocer costos de los pedidos, niveles de inventario, costos de almacenamiento y nivel de ocupación de los almacenes.
  • Evitar quiebres de stock o sobre stock.
  • Optimizar los costos de mano de obra
  • Maximizar los ingresos y tener la seguridad de datos confiables que ayuden al crecimiento y desarrollo de la organización.

Además, la solución se integra con datos reales contables y operativos, en línea o a demanda; funciona Multi-Moneda, Multi-Empresa, Multi-País, permite proyectar la demanda en unidades y en valores, todo según los requerimientos o necesidades de cada organización.

Toda esta información se puede analizar rápidamente y está disponible en tableros de indicadores para medir la gestión con todos los involucrados dentro del entorno empresarial.

¿Cualquier organización puede encarar este desafío?

Sí, a través de nuestra experiencia podemos ofrecer proyectos ágiles entregando soluciones concretas en 90 días y evolucionar gradualmente a medida que madura el proceso en la organización.

De esta forma se consiguen dos ventajas muy interesantes: la iniciativa demanda un presupuesto o inversión acotada y una asignación moderada del tiempo de los colaboradores de las distintas áreas que deben participar de la iniciativa.

¿Considera que es momento de optimizar sus procesos tradicionales de S&OP? Consúltenos todo lo que puede hacer para mejorarlos.

14 Jul 2019
Visualización de Datos o Análisis Visual

Newsletter Julio. Visualización de Datos o Análisis Visual: ¿Cuándo es momento de ir más allá de la data?

Al trabajar con herramientas de visualización de datos, podemos usar la información existente para contar historias. Allí entra todo el proceso de búsqueda, interpretación, comparación  y contrastación de los datos que le permitirán al usuario mostrar, de manera comprensible, un escenario actual y posibles proyecciones.  Sin embargo, hay momentos cruciales en los que conviene ir más allá, usando metodologías de análisis visual. 

En el newsletter de este mes vemos de qué se trata. Encuéntralo haciendo click aquí.

12 Jul 2019

Visualización de Datos vs. Análisis Visual: ¿Cuándo es momento de ir más allá de la data?

Cuando una empresa aprovecha toda la información que maneja para identificar nuevas oportunidades de negocio, ésta se convierte en un activo sumamente valioso para el crecimiento y desarrollo de la organización. 

En la actualidad son dos los enfoques que se utilizan cuando de explorar datos se trata: la visualización de datos y el análisis visual. En esta nota destacaremos las cualidades de cada uno para que, llegado el momento, se pueda tomar la mejor decisión sobre cuál seguir.  

¿Sabe cuándo es conveniente únicamente explorar los datos y cuándo debe ir más allá para identificar escenarios, problemas, causas y soluciones adaptados a cada realidad empresarial?

Narrar historias utilizando datos

Al trabajar con la visualización se puede decir que se utilizan los datos para contar historias. Allí entra todo el proceso de búsqueda, interpretación, comparación  y contrastación que le permitirá al usuario utilizar toda esa data que se recibe para mostrar, de manera comprensible, un escenario actual de la empresa u organización.

Cuando hablamos de esta herramienta nos referimos al uso de elementos visuales como gráficos, infografías, tablas, informes, mapas y dashboards

Todos representan una excelente herramienta para facilitar la compresión de la data,  identificar valores, tendencias y así sacar un mayor provecho a la información para tomar decisiones.

Las empresas, sin importar su tamaño ni su sector profesional (finanzas, marketing, educación, bienes de consumo, gubernamental, entre muchas otras),  utilizan este recurso valiéndose de profesionales hábiles que sepan fusionar datos con elementos visuales acordes, para aprovecharlos en beneficio de la organización.

Pero… ¿cuándo resulta necesario ir más allá?

Aunque algunas empresas deciden únicamente aprovechar los datos y transformarlos en elementos visuales para su comprensión, existen casos en donde los resultados que muestran dichos análisis no son beneficiosos para la compañía y surge la inquietud del ¿por qué está sucediendo una determinada situación? Allí, justo cuando es necesario indagar un poco más, es pertinente hacer uso del Análisis Visual.  

¿En qué consiste este enfoque?

El Análisis Visual permite explorar toda la información contenida en los datos de manera detallada, completamente dinámica, sin restricciones de plantillas ni gráficos, lo que le añade la posibilidad de trabajar en tiempo real y actualizar la vista de la data a conveniencia, para una mejor interpretación. 

Con este proceso es mucho más fácil detectar las causas que originan ciertas conductas o patrones en los datos, para trabajar en posibles soluciones que permitan mejorar la realidad. Esto, sin duda, incentiva la posibilidad de realizar análisis más profundos en un tiempo increíblemente rápido para el beneficio de toda la organización. 

Con el análisis visual se puede:

  • Cambiar con solo un click los datos que se estén visualizando y la manera en que se ven.
  • Generar visualizaciones con información inesperada.
  • Deshacer y rehacer los cambios realizados, sin poner en riesgo en ningún momento la seguridad de la información.
  • Explorar de forma intuitiva, autodidacta y libre distintos tipos de visualizaciones.
  • Compartir toda la información generada, de forma fácil y segura, para promover el trabajo en equipo y la inteligencia colaborativa, siempre apuntando a una mejor toma decisiones en las diferentes áreas de la organización.

Toma mejores decisiones de negocio

Desde KMG ayudamos a las empresas con soluciones World Class que impulsen la toma de mejores decisiones. Una de ellas es Tableau, una plataforma de análisis visual avanzado que brinda las características mencionadas anteriormente, por lo cual potencia el uso y aprovechamiento de los datos.

Se trata de una herramienta de visualización de datos interactiva y dinámica que pone a disposición diferentes opciones de exploración, diseñada bajo criterios de experiencia de usuario (UX), por lo cual presenta un formato completamente intuitivo y fácil de utilizar, que optimiza tiempos de capacitación y curva de aprendizaje, democratizando la inteligencia empresarial a partir de data.

¿Quieres conocer más sobre esta plataforma? Contáctanos

25 Jun 2019

¿Por qué es el momento de implementar soluciones de analítica avanzada en el área de finanzas?

Planificar resulta un asunto fundamental en cualquier empresa u organización. Hacerlo le permite a los colaboradores cumplir con los objetivos de negocio propuestos, facilitando que todos vayan hacia la misma meta, bajo plan de acción concreto y una correcta administración de los recursos.  

Los procesos de planificación y análisis tradicionales dejaron de ser suficientes al momento de tomar decisiones relacionadas con rentabilidad y valor comercial, más en un tiempo en el que todo cambia muy rápidamente y nos desenvolvemos en un contexto empresarial volátil y lleno de incertidumbre.

Por esto, para apuntar a una mayor precisión en los pronósticos que permitan afianzar los objetivos comerciales y de negocio -a pesar de los retos del panorama económico actual-, las organizaciones deben avanzar y estar a la vanguardia en tendencias tecnológicas que faciliten la interpretación de gran cantidad de datos para predecir escenarios y disminuir así la incertidumbre en la toma de decisiones.

Sin duda es un desafío complicado, por ello vale la pena preguntarse ¿qué tienen para ofrecer las soluciones de analítica avanzada y planificación financiera en la ejecución del negocio? ¿Cómo la transformación digital debe impactar las áreas de finanzas de las organizaciones?

Toda la información en un solo lugar

La analítica avanzada busca poner cada dato en su lugar para sacarle el mayor provecho posible. Una empresa que siga almacenando y analizando data en hojas de cálculo cae en el error de desconectarla de los demás sistemas de información.

Esta práctica ocasiona dificultades para la creación de posibles escenarios, desconecta los presupuestos del resto de las áreas de la empresa, imposibilita la realización de simulaciones y los datos tardan mucho más en ser consolidados, lo cual impacta y retrasa la toma de decisiones acertadas. ¡Grave error en la actualidad!

Cuando se hace uso de la analítica, los datos (financieros o no, ubicados en múltiples escenarios) son integrados y esto permite generar una visual de todo el panorama interno y externo del negocio. De esta forma se podrá actuar rápidamente en caso de que se presenten cambios repentinos en el mercado (inflación, cambio en la moneda, volumen, entre otras variables).

En líneas generales, la analítica aplicada a las áreas financieras permite un mayor control de los escenarios y los presupuestos asignados, brindando mayor seguridad y confianza al actuar. Se podrán realizar inversiones y operaciones sustentadas en datos, tras analizar los diversos escenarios what if, disminuyendo así el nivel de riesgo.

Reportes: confiables y a tiempo

Una herramienta de consolidación financiera, soportada en analítica avanzada, asegura la ejecución de un proceso de cierre óptimo, reportes operativos, estados patrimoniales (de resultado, cash flow y balance) entregados en los lapsos de tiempo pautados, con garantía de precisión y confiabilidad.

No viene mal que dentro de todo este proceso, que se realiza mes a mes y generalmente implica grandes y sensibles cantidades de información, se cuente con orden y planificación para sumar productividad, reducir errores humanos y contar con resultados ágiles y acertados.

Recordemos que no se trata solo de entregar datos financieros, el verdadero desafío es lograr la comprensión de estos para ejecutar correcciones. Esto es posible obtenerlo en tiempo real de contarse con una plataforma ágil y colaborativa, en la que cada área de la empresa pueda participar.

Todos los gastos bajo control

Un aspecto que resulta fundamental en la actualidad es la eficiencia: que la empresa pueda disminuir sus gastos y optimizar los ingresos, siendo capaces de identificar oportunidades de ahorro y costos que se puedan evitar.

Las herramientas de analítica avanzada ayudan también a este objetivo. No se debe esperar hasta fin de mes para revisar reportes estáticos que ralentizan la toma de decisiones. Lo ideal es contar con una herramienta dinámica que permita explorar y analizar todos los datos bajo múltiples escenarios, proyectar ingresos y egresos en búsqueda de una planeación estratégica financiera, que involucre a todos los departamentos de la organización y que detecte estos posibles ahorros o fallas en pricing, por ejemplo.

Soluciones hechas a la medida

Desde KMG Analytics preparamos un abanico de soluciones world class cuyo principal objetivo es transformar digitalmente el área financiera de una organización. En un entorno altamente competitivo, donde cada segundo vale y es crucial el uso eficiente de los recursos, la analítica avanzada resulta una herramienta fundamental.

KMG Financial Analytics busca que la empresa pueda realizar pronósticos más precisos haciendo un uso pertinente de la información suministrada, generando además reportes de forma más ágil y segura, y garantizado la participación de todas las áreas de la compañía mediante la generación de workflows -inteligencia colectiva-.

En consonancia con estos objetivos ofrecemos tres soluciones:

Budgeting & Planning, que evalúa múltiples escenarios y realiza los análisis what if, permitiendo realizar planes de campaña, promociones, pronósticos de ingreso, planeación de la demanda, distribución, manejo del personal y planeación financiera. 

Consolidación y Cierre, que genera y distribuye de forma automática los reportes de gestión involucrando a todas las áreas de la empresa.

Balanced Scorecard, que unifica los datos para facilitar el seguimiento de los indicadores y la creación de mapas estratégicos alineados con los objetivos del negocio a corto, mediano y largo plazo. 

Queremos asesorarte en las soluciones de analítica avanzada que más beneficien a la transformación digital de tu organización. Contáctanos.    

14 Jun 2019
Analítica avanzada para finanzas

Newsletter Junio. ¿Por qué es el momento de implementar soluciones de analítica avanzada en el área de finanzas?

Los procesos de planificación y análisis tradicionales dejaron de ser suficientes al momento de tomar decisiones relacionadas con rentabilidad y valor comercial, más en un tiempo en el que todo cambia muy rápidamente y nos desenvolvemos en un contexto empresarial volátil y lleno de incertidumbre. 

En el newsletter de este mes vemos lo que ofrecen las soluciones de analítica avanzada y planificación financiera para afianzar la competitividad y optimizar la ejecución del negocio.
Encuéntralo haciendo click aquí.

14 May 2019
PLANIFICACIÓN EMPRESARIAL EFICIENTE

Newsletter Mayo. Herramientas que facilitan la planificación empresarial eficiente

En el newsletter de este mes, te contamos por qué la planificación activa de las áreas financieras se convierte en un aspecto clave para el éxito del negocio, en un entorno en el que ganar tiempo, mejorar los indicadores de eficiencia y encaminarse hacia la toma de decisiones rápidas e inteligentes, resulta fundamental para mantenerse competitivos. 
Mirá el newsletter haciendo click aquí.

22 Apr 2019

BIG DATA y análisis predictivo ¿Cómo trabajan de la mano?

Aunque muchos lo intenten, es prácticamente imposible “confiar en la intuición” para predecir eventos futuros que influyan directamente en el desempeño económico de una empresa o que la ayuden a hacer frente a un mercado cada vez más competitivo. ¡Mucho menos en tiempos donde la cantidad de datos que se maneja diariamente es inmensa!

Mientras más preciso sea el análisis y el procesamiento de la información, mayor será el éxito de las acciones futuras que podrán implementarse.

Improvisar ya no está permitido y es por eso que el Big Data y el Análisis Predictivo son el equipo perfecto para sacar el máximo provecho a los datos y tomar las decisiones más acertadas.

En búsqueda de tendencias importantes

Resultados de ventas, quejas o recomendaciones de clientes, información de marketing,  transacciones: son datos del proceso del negocio de gran volumen, variedad y velocidad (las famosas tres V del Big Data). ¡Y son sumamente valiosos! Pero si no son correctamente evaluados y procesados quedan guardados o se pierden en el inmenso mundo de la información.

La analitica predictiva se nutre de esa data y utiliza algoritmos avanzados para ofrecer información con valor agregado que ayuda a analizar tendencias, ideas u otros datos importantes para trazar nuevas estrategias y definir acciones efectivas que se traduzcan en más ventas.

Este tipo de análisis busca predecir qué podría suceder en el futuro, basándose en el análisis de los datos históricos. Usando tendencias de datos a lo largo del tiempo y correlaciones para identificar patrones permite brindar hipótesis que permiten prepararse ante diversos escenarios de negocio.

De esta forma es posible hacer frente a la competencia con ideas bien pensadas y sustentadas; reducir costos y aumentar las ganancias gracias a contar con un panorama más ajustado a la realidad; lograr mayor satisfacción del cliente ofreciendo un producto o servicio de excelente calidad basado en sus sugerencias o recomendaciones.

El análisis predictivo ayuda a la empresa a identificar su realidad particular para implementar acciones en beneficio de las ventas, tales como:

  • Predecir promociones o campañas publicitarias orientadas a generar un mayor éxito y que ésto se traduzca en un mayor retorno de inversión (ROI).
  • Sugerir productos o servicios a grupos de usuarios determinados (según acciones observadas en el pasado), logrando una segmentación que permitirá mejorar los márgenes de rentabilidad; es decir, invertir donde se debe y ofrecer incentivos que mantendrán al cliente fiel con la marca, mientras que la empresa maximiza sus ganancias a corto, mediano y largo plazo.
  • Lograr una mayor velocidad para la toma de decisiones con datos confiables (aún cuando cada vez es más grande la cantidad de información, estructurada y no estructurada, a procesar).
  • Evitar quiebres por faltas de stock o sobre stock en los almacenes.

El BIG DATA y sus desafíos

Si el Big Data – ese gran conjunto de datos complejos procedentes de diversas fuentes, que requieren un software de procesamiento de datos no convencional para ser gestionados y utilizados- se administra correctamente tendrá un efecto positivo sobre la analítica predictiva.

Para ello las empresas deben estar sumamente comprometidas en el análisis y procesamiento de la información que reciben y recolectan. Sin embargo, muchas veces sucede que los datos no están lo suficientemente ordenados o disponibles y requieren bastante trabajo manual para poder ser utilizados. Se encuentran en silos desconectados unos de otros, ocultos en centenares de planillas, en bases de datos desarmonizadas, etc.

Hay dos grandes desafíos que toda organización enfrenta cuando maneja un volumen considerable de información:

  • Consolidar procesos que permitan analizar tanto datos estructurados o convencionales como no estructurados y posteriormente transformarlos en aquellos que puedan servir para los algoritmos de analitica estipulados.
  • Reconocer el volumen de datos que se recibe y administrarlos con la finalidad de que pueda extraerse un pequeño conjunto o un conjunto completo de información para su análisis posterior.

Proyecciones con mínimas posibilidades de error

La combinación del análisis predictivo con el procesamiento de Big Data permite construir modelos complejos explorando una gran cantidad de variables para encontrar cuáles de ellas son las que realmente impactan en escenarios futuros.  

En KMG podemos hacer que el futuro de tu empresa cambie hacia un estado óptimo integrando Big Data y análisis predictivo. Te ayudamos a tomar decisiones en el presente basadas en modelos de análisis predictivo para edificar un futuro más beneficioso para tu negocio.

Es momento de tomar decisiones bien sustentadas, ¿Querés conocer cómo hacer un uso pertinente del BIG DATA y la Analítica predictiva para mejorar tus pronósticos? Contactanos.

14 Apr 2019
Big data y analítica predictiva

Newsletter Abril. Big Data y Análisis Predictivo: el equipo perfecto para sacar el máximo provecho a tus datos

En el newsletter de este mes, te contamos por qué la planificación activa de las áreas financieras se convierte en un aspecto clave para el éxito del negocio, en un entorno en el que ganar tiempo, mejorar los indicadores de eficiencia y encaminarse hacia la toma de decisiones rápidas e inteligentes, resulta fundamental para mantenerse competitivos. 
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