Category: KMG

26 Aug 2019
Sales and Operations Planning

¿Cómo evolucionar hacia una solución de S&OP para mejorar tu negocio?

El concepto de Sales and Operations Planning (S&OP) se refiere a un proceso integrado para lograr diferentes objetivos en la gestión de negocios. Es un proceso probado y maduro que puede utilizarse tanto en empresas de producción de bienes como de servicios y entre sus objetivos principales está el optimizar los procesos de planificación, enfocados en tomar decisiones inteligentes que permitan mejorar las ventas, optimizar los costos y satisfacer a un cliente exigente cubriendo de manera eficiente los tiempos de entrega y demanda.

Este proceso es liderado generalmente por la alta gerencia empresarial, pero involucra diversas áreas dentro de la organización para revisar mensualmente la oferta y la demanda de un producto y alinearlas con los requerimientos de la cadena de abastecimiento que permitan un adecuado desempeño.

¿Cuáles son los desafíos que enfrentan hoy la mayoría de las compañías en relación a este proceso?

  • La dificultad en adaptarse a la dinámica del mercado.
  • No se realiza un adecuado análisis de segmentación.
  • No están alineados los objetivos de la cadena de abastecimiento y comerciales.
  • El S&OP no se realiza de forma frecuente.
  • No se habla de pronósticos de venta ni de restricciones operativas.

¿Qué sucede cuando una empresa no es capaz de predecir su demanda y resulta excesiva, o por el contrario, insuficiente?

  • No se toman decisiones inteligentes, generando demoras en las entregas al mercado.
  • Se incrementan los costos de fabricación, transporte y distribución, así como también el de mano de obra dentro de todo el proceso de re-planificar.
  • Altos niveles de inventarios, generando baja rotación de mercadería y un incremento en los costos de almacenamiento.
  • Pérdida de ventas que no se recuperan.
  • No se confía en los datos generados y resulta imposible la elaboración de escenarios.

Visualizando escenarios óptimos para cubrir la demanda

Agregando analítica avanzada y finanzas al proceso de S&OP se alinean las áreas de la compañía y se cubren todos los escenarios posibles para aumentar la precisión en los pronósticos de demanda. Así se modela la cadena de producción, almacenaje y distribución, procurando mayor eficiencia al ahorrar en costos innecesarios.

Es fundamental apoyar esta estrategia en herramientas tecnológicas para lograr un entorno de trabajo colaborativo, capaz de disparar alertas cuando sea necesario, ofreciendo flexibilidad de presentación de la información para ver los datos con el grado de detalle que los usuarios de las distintas áreas necesitan.

¿Cuál es el diferencial que KMG puede ofrecerte para mejorar tu proceso de S&OP?

Desde KMG Analytics ofrecemos una solución para manejar de forma integral todas las variables del negocio. Lo que se busca es poder contar con un único plan operativo que involucre: demanda, oferta, desarrollo de nuevos productos, proyectos estratégicos y planes financieros.

Algunos beneficios que brinda esta solución:

  • Maximizar el cumplimiento de la demanda al menor costo posible.
  • Generar simulaciones, análisis de sensibilidad y reportes en tiempo real para optimizar el proceso de toma de decisiones
  • Considerar distancias, costos de transporte, demandas del cliente y otras variables esenciales para optimizar la cadena de distribución.
  • Conocer costos de los pedidos, niveles de inventario, costos de almacenamiento y nivel de ocupación de los almacenes.
  • Evitar quiebres de stock o sobre stock.
  • Optimizar los costos de mano de obra
  • Maximizar los ingresos y tener la seguridad de datos confiables que ayuden al crecimiento y desarrollo de la organización.

Además, la solución se integra con datos reales contables y operativos, en línea o a demanda; funciona Multi-Moneda, Multi-Empresa, Multi-País, permite proyectar la demanda en unidades y en valores, todo según los requerimientos o necesidades de cada organización.

Toda esta información se puede analizar rápidamente y está disponible en tableros de indicadores para medir la gestión con todos los involucrados dentro del entorno empresarial.

¿Cualquier organización puede encarar este desafío?

Sí, a través de nuestra experiencia podemos ofrecer proyectos ágiles entregando soluciones concretas en 90 días y evolucionar gradualmente a medida que madura el proceso en la organización.

De esta forma se consiguen dos ventajas muy interesantes: la iniciativa demanda un presupuesto o inversión acotada y una asignación moderada del tiempo de los colaboradores de las distintas áreas que deben participar de la iniciativa.

¿Considera que es momento de optimizar sus procesos tradicionales de S&OP? Consúltenos todo lo que puede hacer para mejorarlos.

25 Jun 2019

¿Por qué es el momento de implementar soluciones de analítica avanzada en el área de finanzas?

Planificar resulta un asunto fundamental en cualquier empresa u organización. Hacerlo le permite a los colaboradores cumplir con los objetivos de negocio propuestos, facilitando que todos vayan hacia la misma meta, bajo plan de acción concreto y una correcta administración de los recursos.  

Los procesos de planificación y análisis tradicionales dejaron de ser suficientes al momento de tomar decisiones relacionadas con rentabilidad y valor comercial, más en un tiempo en el que todo cambia muy rápidamente y nos desenvolvemos en un contexto empresarial volátil y lleno de incertidumbre.

Por esto, para apuntar a una mayor precisión en los pronósticos que permitan afianzar los objetivos comerciales y de negocio -a pesar de los retos del panorama económico actual-, las organizaciones deben avanzar y estar a la vanguardia en tendencias tecnológicas que faciliten la interpretación de gran cantidad de datos para predecir escenarios y disminuir así la incertidumbre en la toma de decisiones.

Sin duda es un desafío complicado, por ello vale la pena preguntarse ¿qué tienen para ofrecer las soluciones de analítica avanzada y planificación financiera en la ejecución del negocio? ¿Cómo la transformación digital debe impactar las áreas de finanzas de las organizaciones?

Toda la información en un solo lugar

La analítica avanzada busca poner cada dato en su lugar para sacarle el mayor provecho posible. Una empresa que siga almacenando y analizando data en hojas de cálculo cae en el error de desconectarla de los demás sistemas de información.

Esta práctica ocasiona dificultades para la creación de posibles escenarios, desconecta los presupuestos del resto de las áreas de la empresa, imposibilita la realización de simulaciones y los datos tardan mucho más en ser consolidados, lo cual impacta y retrasa la toma de decisiones acertadas. ¡Grave error en la actualidad!

Cuando se hace uso de la analítica, los datos (financieros o no, ubicados en múltiples escenarios) son integrados y esto permite generar una visual de todo el panorama interno y externo del negocio. De esta forma se podrá actuar rápidamente en caso de que se presenten cambios repentinos en el mercado (inflación, cambio en la moneda, volumen, entre otras variables).

En líneas generales, la analítica aplicada a las áreas financieras permite un mayor control de los escenarios y los presupuestos asignados, brindando mayor seguridad y confianza al actuar. Se podrán realizar inversiones y operaciones sustentadas en datos, tras analizar los diversos escenarios what if, disminuyendo así el nivel de riesgo.

Reportes: confiables y a tiempo

Una herramienta de consolidación financiera, soportada en analítica avanzada, asegura la ejecución de un proceso de cierre óptimo, reportes operativos, estados patrimoniales (de resultado, cash flow y balance) entregados en los lapsos de tiempo pautados, con garantía de precisión y confiabilidad.

No viene mal que dentro de todo este proceso, que se realiza mes a mes y generalmente implica grandes y sensibles cantidades de información, se cuente con orden y planificación para sumar productividad, reducir errores humanos y contar con resultados ágiles y acertados.

Recordemos que no se trata solo de entregar datos financieros, el verdadero desafío es lograr la comprensión de estos para ejecutar correcciones. Esto es posible obtenerlo en tiempo real de contarse con una plataforma ágil y colaborativa, en la que cada área de la empresa pueda participar.

Todos los gastos bajo control

Un aspecto que resulta fundamental en la actualidad es la eficiencia: que la empresa pueda disminuir sus gastos y optimizar los ingresos, siendo capaces de identificar oportunidades de ahorro y costos que se puedan evitar.

Las herramientas de analítica avanzada ayudan también a este objetivo. No se debe esperar hasta fin de mes para revisar reportes estáticos que ralentizan la toma de decisiones. Lo ideal es contar con una herramienta dinámica que permita explorar y analizar todos los datos bajo múltiples escenarios, proyectar ingresos y egresos en búsqueda de una planeación estratégica financiera, que involucre a todos los departamentos de la organización y que detecte estos posibles ahorros o fallas en pricing, por ejemplo.

Soluciones hechas a la medida

Desde KMG Analytics preparamos un abanico de soluciones world class cuyo principal objetivo es transformar digitalmente el área financiera de una organización. En un entorno altamente competitivo, donde cada segundo vale y es crucial el uso eficiente de los recursos, la analítica avanzada resulta una herramienta fundamental.

KMG Financial Analytics busca que la empresa pueda realizar pronósticos más precisos haciendo un uso pertinente de la información suministrada, generando además reportes de forma más ágil y segura, y garantizado la participación de todas las áreas de la compañía mediante la generación de workflows -inteligencia colectiva-.

En consonancia con estos objetivos ofrecemos tres soluciones:

Budgeting & Planning, que evalúa múltiples escenarios y realiza los análisis what if, permitiendo realizar planes de campaña, promociones, pronósticos de ingreso, planeación de la demanda, distribución, manejo del personal y planeación financiera. 

Consolidación y Cierre, que genera y distribuye de forma automática los reportes de gestión involucrando a todas las áreas de la empresa.

Balanced Scorecard, que unifica los datos para facilitar el seguimiento de los indicadores y la creación de mapas estratégicos alineados con los objetivos del negocio a corto, mediano y largo plazo. 

Queremos asesorarte en las soluciones de analítica avanzada que más beneficien a la transformación digital de tu organización. Contáctanos.    

28 May 2019

Adaptive Insights: planificación empresarial eficiente y fácil de usar

Planificar resulta un asunto fundamental en cualquier empresa u organización. Hacerlo le permite a los colaboradores cumplir con los objetivos de negocio propuestos, facilitando que todos vayan hacia la misma meta, bajo plan de acción concreto y una correcta administración de los recursos.  

Con esto, parece increíble que aún existan empresas que siguen basando su estrategia financiera y de negocio en el uso de las tradicionales hojas de cálculo o incluso en procesos manuales, los cuales ya resultan además de obsoletos, poco eficientes, restando competitividad a la empresa en la que se desempeñan.

Ganar tiempo, mejorar los indicadores de eficiencia y encaminarse hacia la toma de decisiones rápidas e inteligentes, resulta fundamental para mantenerse vigentes en el mercado actual. Y ante estos desafíos que enfrentan las áreas financieras, han surgido soluciones como Adaptive Insights, una herramienta innovadora y líder en el mercado de soluciones de análisis y planificación financiera en la nube, diseñada para ser utilizada por ejecutivos, gerentes de líneas de negocios, analistas de datos, operaciones y finanzas.

En esta nota te contamos qué atributos convierten a Adaptive Insights en la mejor solución de software integrado de Inteligencia de Negocios (BI) y de Planificación Financiera y Analytics en la nube.

Datos en la nube, precisos y actualizados

Esta solución permite automatizar y simplificar presupuestos, planificación estratégica, financiera y forecast, con tableros de desempeño fáciles de usar.

Está basada en la nube y cuenta con un motor de planificación moderno que mantiene siempre los datos sincronizados y actualizados, reduciendo a la mínima posibilidad los riesgos de error o latencia. Además, se integra con múltiples sistemas empresariales, incluyendo planillas de Excel y softwares como ERP o CRM.

La gran particularidad de Adaptive Insights es permitir que la empresa pase de su actual planificación estática y poco eficiente a una activa e integral, de forma muy fácil y accesible para todos.

Cierres financieros, gestión de ingresos y de capital, administración de gastos y personal, balances de flujo de efectivo… Todo esto incluido en una misma plataforma, para asegurar mayor control y fidelidad de la información.

Una plataforma fácil de usar

Otro punto relevante de Adaptive Insights es que busca siempre un modelo de trabajo colaborativo en el que puedan participar tanto los usuarios del negocio como los socios comerciales, de ser necesario.

A diferencia de otras herramientas, esta es una plataforma no técnica, fácil de usar, ofrece múltiples interfaces: el software disponible en la web (por lo que se puede trabajar desde un navegador en cualquier lugar) y una interfaz basada en Excel, para que todos tengan la posibilidad de utilizarla sin problemas, aún sin conocimientos especializados ni conexión a Internet.

Adaptive Insights trabaja con una base de datos común en donde se centralizan los presupuestos, pronósticos, cálculos y planes, garantizando la integridad de la información. Cuenta con un modelo de trabajo sencillo (drag & drop) que permite a los usuarios de finanzas crear modelos multidimensionales complejos y clásicos, para la posterior elaboración y edición de los informes o presupuestos, ya sea en empresas pequeñas como de gran tamaño.

Es importante resaltar que todo este trabajo de modelado con dicha plataforma resulta más sencillo, sin requerir un soporte intensivo de TI, y en donde ya está resuelta la consolidación financiera, lo que se traduce en proyectos que se ejecutan en tiempos más cortos. Una buena noticia para la eficiencia y la competitividad.

Pronósticos con mayor precisión

Este software se integra de forma automática con los planes de finanzas de la organización, así resulta más fácil mejorar el forecasting y optimizar los recursos con los que se cuenta a futuro, para encaminarse a una toma de decisiones bien sustentada.

Gracias a esto, Adaptive Insights permite:

–       Que la empresa pueda establecer sus objetivos con mayor facilidad

–       Que se puedan corregir acciones según el rendimiento del negocio

–       Que se puedan crear escenarios hipotéticos en tiempo real para la definición de planes o presupuestos, adaptados al contexto de la organización y del mercado.

¿Qué otras diferencias hacen a Adaptive Insights una herramienta única?

–       Se diferencia también por su trazabilidad: se puede saber quién realizó un cambio, en qué momento e inclusive consultar los datos transaccionales.

–       Admite combinar y arrastrar las distintas métricas sin necesidad de crear un nuevo cubo de cálculo como sucede en otras herramientas, esta particularidad permite realizar el análisis ad-hoc de forma más rápida y flexible.

–       Los datos que se consultan o reportan se actualizan directamente dentro del texto en cualquier documento Word o PowerPoint, lo cual resulta bastante funcional al momento de presentar resultados, datos patrimoniales o estados contables.

–       Finalmente, cuenta con dashboards totalmente integrados (representación gráfica de las principales métricas o KPIs) con la misma funcionalidad de drill down y drill through nativos y automáticos.

Una herramienta poderosa y colaborativa

Desde KMG ampliamos nuestro portafolio con el objetivo de ofrecer a los clientes alternativas que incluyan tecnologías world class, por eso hoy presentamos a Adaptive Insights, posicionada como líder en el cuadrante mágico de Gartner, dentro de las soluciones de análisis y planificación financiera en la nube.

¿Desea sumar productividad en sus procesos internos para garantizar el rendimiento de los procesos de ventas y finanzas? Contáctanos.

22 Apr 2019

BIG DATA y análisis predictivo ¿Cómo trabajan de la mano?

Aunque muchos lo intenten, es prácticamente imposible “confiar en la intuición” para predecir eventos futuros que influyan directamente en el desempeño económico de una empresa o que la ayuden a hacer frente a un mercado cada vez más competitivo. ¡Mucho menos en tiempos donde la cantidad de datos que se maneja diariamente es inmensa!

Mientras más preciso sea el análisis y el procesamiento de la información, mayor será el éxito de las acciones futuras que podrán implementarse.

Improvisar ya no está permitido y es por eso que el Big Data y el Análisis Predictivo son el equipo perfecto para sacar el máximo provecho a los datos y tomar las decisiones más acertadas.

En búsqueda de tendencias importantes

Resultados de ventas, quejas o recomendaciones de clientes, información de marketing,  transacciones: son datos del proceso del negocio de gran volumen, variedad y velocidad (las famosas tres V del Big Data). ¡Y son sumamente valiosos! Pero si no son correctamente evaluados y procesados quedan guardados o se pierden en el inmenso mundo de la información.

La analitica predictiva se nutre de esa data y utiliza algoritmos avanzados para ofrecer información con valor agregado que ayuda a analizar tendencias, ideas u otros datos importantes para trazar nuevas estrategias y definir acciones efectivas que se traduzcan en más ventas.

Este tipo de análisis busca predecir qué podría suceder en el futuro, basándose en el análisis de los datos históricos. Usando tendencias de datos a lo largo del tiempo y correlaciones para identificar patrones permite brindar hipótesis que permiten prepararse ante diversos escenarios de negocio.

De esta forma es posible hacer frente a la competencia con ideas bien pensadas y sustentadas; reducir costos y aumentar las ganancias gracias a contar con un panorama más ajustado a la realidad; lograr mayor satisfacción del cliente ofreciendo un producto o servicio de excelente calidad basado en sus sugerencias o recomendaciones.

El análisis predictivo ayuda a la empresa a identificar su realidad particular para implementar acciones en beneficio de las ventas, tales como:

  • Predecir promociones o campañas publicitarias orientadas a generar un mayor éxito y que ésto se traduzca en un mayor retorno de inversión (ROI).
  • Sugerir productos o servicios a grupos de usuarios determinados (según acciones observadas en el pasado), logrando una segmentación que permitirá mejorar los márgenes de rentabilidad; es decir, invertir donde se debe y ofrecer incentivos que mantendrán al cliente fiel con la marca, mientras que la empresa maximiza sus ganancias a corto, mediano y largo plazo.
  • Lograr una mayor velocidad para la toma de decisiones con datos confiables (aún cuando cada vez es más grande la cantidad de información, estructurada y no estructurada, a procesar).
  • Evitar quiebres por faltas de stock o sobre stock en los almacenes.

El BIG DATA y sus desafíos

Si el Big Data – ese gran conjunto de datos complejos procedentes de diversas fuentes, que requieren un software de procesamiento de datos no convencional para ser gestionados y utilizados- se administra correctamente tendrá un efecto positivo sobre la analítica predictiva.

Para ello las empresas deben estar sumamente comprometidas en el análisis y procesamiento de la información que reciben y recolectan. Sin embargo, muchas veces sucede que los datos no están lo suficientemente ordenados o disponibles y requieren bastante trabajo manual para poder ser utilizados. Se encuentran en silos desconectados unos de otros, ocultos en centenares de planillas, en bases de datos desarmonizadas, etc.

Hay dos grandes desafíos que toda organización enfrenta cuando maneja un volumen considerable de información:

  • Consolidar procesos que permitan analizar tanto datos estructurados o convencionales como no estructurados y posteriormente transformarlos en aquellos que puedan servir para los algoritmos de analitica estipulados.
  • Reconocer el volumen de datos que se recibe y administrarlos con la finalidad de que pueda extraerse un pequeño conjunto o un conjunto completo de información para su análisis posterior.

Proyecciones con mínimas posibilidades de error

La combinación del análisis predictivo con el procesamiento de Big Data permite construir modelos complejos explorando una gran cantidad de variables para encontrar cuáles de ellas son las que realmente impactan en escenarios futuros.  

En KMG podemos hacer que el futuro de tu empresa cambie hacia un estado óptimo integrando Big Data y análisis predictivo. Te ayudamos a tomar decisiones en el presente basadas en modelos de análisis predictivo para edificar un futuro más beneficioso para tu negocio.

Es momento de tomar decisiones bien sustentadas, ¿Querés conocer cómo hacer un uso pertinente del BIG DATA y la Analítica predictiva para mejorar tus pronósticos? Contactanos.

27 Mar 2019
Evita-interrupciones

Newsletter Marzo. Supply Chain: Como evitar interrupciones

En el newsletter de este mes, te contamos cómo obtener mayor claridad en cada paso de la cadena de suministros y cómo sumar valor al negocio desde el área de Supply Chain minimizando costos e interrupciones. Ademas todo lo que un equipo de Científicos de Datos puede hacer para que tu negocio crezca. Mirá el newsletter haciendo click aquí.

11 Mar 2019

Newsletter febrero: Descubrí la mejor forma de tomar decisiones

En el newsletter de este mes, te presentamos Tableau, la mejor plataforma de BI para tomar decisiones clave de negocio. Además, podrás descargar el Ebook “Los 7 pecados capitales del planeamiento y la presupuestación financiera”, una mirada a los principales errores al momento de planificar las finanzas de tu negocio, y cómo corregirlos. Mirá el newsletter haciendo click aquí.

26 Feb 2019
Tableau

Tome decisiones más inteligentes con Tableau

Tomar decisiones rápidas e inteligentes en base a información confiable es sin lugar a dudas el desafío de cualquier empresa en un mercado tan competitivo y cambiante como el actual.

Para lograrlo, primero hay que reconocer la importancia de utilizar los datos como es debido y extraer de ellos la información que necesita para crecer.

Las plataformas de Business Intelligence (BI), se han convertido en la herramienta esencial para lograrlo. En esta nota destacamos las ventajas de Tableau -líder en plataformas de análisis e inteligencia de negocios del Cuadrante Mágico de Gartner, ya por séptimo año consecutivo- y te contamos cuáles son las principales diferencias con otras soluciones de BI.

Facilidad de uso, pensando en el usuario de hoy

Una plataforma que se adapte fácilmente a las necesidades del usuario, al mismo tiempo que sea segura y flexible, ya tiene muchos puntos a favor.

Tableau representa una solución integral que permite preparar los datos que se van a analizar, para posteriormente comprenderlos y compartir los hallazgos con el resto del equipo.

Todo esto lo logra con una interfaz visual que incluye inteligencia artificial y aprendizaje automático para que esta tarea no se convierta en un dolor de cabeza, acompañando así al usuario en todo el proceso mediante la creación de cuadros de mando personalizados que proporcionan una visión completa del panorama empresarial actual: allí se encuentra la ventaja más importante que diferenciará a Tableau del resto de las plataformas BI.

Las prácticas visuales que incluye permiten al usuario:

  • Interactuar con la plataforma en lenguaje natural (a través de Ask Data). Las respuestas a sus preguntas serán mostradas en una visualización interactiva y fácil de comprender.
  • Recibir recomendaciones para combinar bases de datos y prepararlas para su análisis posterior.
  • Interfaz drag & drop que no requiere secuencias de comandos.
  • Organizar los recursos por proyectos, recomendar datos relevantes y compartir los tableros interactivos de forma segura.
  • Su plataforma única hace posible acceder a los datos, prepararlos, analizarlos en profundidad  y compartirlos sin necesidad de utilizar ningún otro producto.
  • Estas funcionalidades incluidas en Tableau comparten el mismo código base, por lo tanto no se presentan problemas de interoperabilidad que puedan afectar la ejecución de tareas dentro de la organización.

Tableau vs. otras plataformas

A continuación presentamos en detalle las características que diferencian a Tableau de otros proveedores BI presentes en el mercado:

  • Como otras plataformas es intuitiva y fácil de usar destacándose por una mejor interacción con los datos para lograr cuadros de mando con elevada complejidad.  
  • Incluye capacidades analíticas nativas y soporte integrado para lenguaje R o Phyton.
  • Es líder en el mercado por sus capacidades de visualización y análisis en tiempo real.
  • Es compatible con diversas plataformas en la nube incluyendo Microsoft Azure y Amazon Web Services.   
  • La suscripción incluye 100 GB de almacenamiento.

Otros aspectos a destacar

Tableau es una plataforma diseñada para acompañar los cambios organizacionales, aunque éstos impliquen transformaciones complejas.

En el caso que sea necesario expandir la infraestructura o incorporar personal adicional interno o externo, esta herramienta se adapta completamente sin que sea necesario reconstruir nuevamente todo el contenido.

Otra característica a evaluar en el momento de escoger una plataforma de Business Intelligence es el costo total que implica su implementación, (incluyendo  gastos de mantenimiento y la cantidad de personal TI a tiempo completo que requerirá para obtener de ella su mayor potencial). Gracias a la capacidad de Tableau de interactuar con el usuario en lenguaje natural y responder preguntas concernientes a datos para la creación de informes o paneles, la cantidad de personal TI se ve reducida drásticamente, lo que significa menores gastos para la empresa manteniendo los mismos niveles de calidad y sacando el máximo provecho a su información.

Líder en plataformas de análisis

En KMG estamos siempre en la búsqueda de ofrecer soluciones innovadoras, de empresas líderes en su segmento, comprometidas con lo que hacen, y que a través de su tecnología de vanguardia nos permiten garantizar el éxito de los proyectos que realizamos. Tableau, es una plataforma de análisis e inteligencia de negocios líder que te ayudará a sacar el máximo provecho de tus datos. Mirá su ubicación en el Cuadrante Mágico de Gartner:

A diferencia de otros softwares empresariales, Tableau cuenta con una comunidad que abarca más de 500 grupos de usuarios en todo el mundo (más de 160.000 miembros activos), lo que facilita el compartir ideas y mensajes para innovar constantemente.  

Comparando con otras plataformas, podemos concluir que Tableau lidera el camino en diseño y funcionalidad y que es perfecto para empresas que manejan grandes volúmenes de datos y necesitan analizarlos y comprenderlos con profundidad.

¿Querés contar con el poder de Tableau para tomar mejores decisiones de negocio? Contactanos.


22 Jan 2019
Pricing

Establezca el mejor precio para su producto con analítica predictiva

Costos, competidores, clientes, calidad… son sólo algunas de las variables que deben evaluarse con detalle cuando una empresa decide establecer el precio de un producto o servicio determinado.

De esta decisión (que aunque lo parezca, no es sencilla) puede depender el éxito financiero  y la receptividad del producto en el mercado… ¡Por esta razón es que resulta tan importante!

La estrategia que permite determinar el valor de un producto según los parámetros antes mencionados es lo que hoy conocemos como Pricing, término que va completamente ligado con el plan de marketing de una empresa y que en esta nota nos encargaremos de explicar, incluyendo el impacto positivo que puede generar en esta estrategia la analítica predictiva.

Más allá de un precio óptimo

El pricing no solo se encarga de asignar el valor a un producto en base a variables como costo de fabricación, relación oferta-demanda, competencia y condiciones del mercado, también busca el diseño de una estrategia integral que se adapte a las distintas necesidades del cliente en el momento actual.

Esto lleva a mejorar la rentabilidad del negocio y optimizar los beneficios generados, en búsqueda de un crecimiento sostenible.

¿Qué factores se incluyen en esta estimación?

  • La elasticidad de la demanda: que indica la variación que puede sufrir la demanda de un producto en el caso de que cambie su precio.
  • Identificación del público objetivo y su comportamiento de compra.
  • El análisis de la competencia.
  • Cálculo de costos (incluyendo fabricación, promoción y distribución del producto)
  • Los canales de comercialización.
  • Objetivos y metas propuestas por la compañía (que pueden orientarse al cliente, a la competencia o al mercado).

¿En qué beneficia una adecuada estrategia de pricing?

Además de incentivar el crecimiento empresarial y el desarrollo económico, cuando el establecimiento de precios se realiza de forma inteligente y correctamente estructurada, los beneficios pueden ser varios, nombramos algunos a continuación:

  • Se mantiene un buen margen de ganancias.
  • Se logra estabilidad y se toman mejores decisiones financieras.
  • Garantiza que el producto o servicio pueda desenvolverse en un ambiente competitivo.
  • Mejora la reputación de la marca y su posicionamiento en el mercado.

¿Cómo puede influir en esta estimación la analítica predictiva?

La analítica predictiva aparece en este escenario para hacer un uso bastante pertinente del Big Data y aprovechar todos los datos históricos con los que cuenta la empresa para lograr una estimación de precios mucho más precisa y adaptada a la realidad.

Esta herramienta resulta fundamental cuando se busca:

  • Actualizar listas de precios tomando en cuenta la relación precio-demanda.
  • Determinar el mejor precio del producto en el mercado con un marco de referencia sustentado.
  • Simular el impacto (positivo o negativo) que un cambio de precios podría generar en la venta del producto para evitar pérdidas de capital.
  • Conocer los productos más rentables para negociar ofertas o estrategias promocionales para lograr mayor presencia en el mercado.
  • Medir la rentabilidad del producto y compararla con los objetivos corporativos.
  • Aumentar el volumen de venta y alcanzar las metas planteadas.

Forecasting predictivo adaptado a las exigencias empresariales

En KMG ofrecemos herramientas que permitan establecer la mejor estrategia para ofrecer su producto en el mercado. A través de nuestra solución de Predictive Sales Forecasting ayudamos a las compañías a cumplir objetivos tan importantes como:

·     Entender el comportamiento de la demanda, basándonos en los datos históricos.

·     Maximizar las ganancias y obtener el mejor precio de un producto, contando con modelos de elasticidad.

·     Simular futuros cambios de precios para determinar impactos en los volúmenes de ventas.

·     Almacenar grandes cantidades de datos y hacer análisis de sensibilidad (what if) que permita tomar mejores decisiones de inversión.

·     Visualizar el impacto que podría tener en las ventas el cambio de precio de un producto determinado.

·     Maximizar ingresos en función del precio de la competencia utilizando modelos de elasticidad cruzada.

Podrá utilizar toda la información recopilada por su empresa para tomar decisiones de negocio inteligentes, bien estructuradas y confiables.

Esto le permitirá evitar pérdidas de capital y cumplir sus metas empresariales a corto, mediano y largo plazo. ¿Quiere conocer mayor información sobre este servicio?

Contáctenos.