Categoría: KMG

12 Jan 2018

Analytics Lifecycle: Las 5 etapas de la analítica de negocio

La era los datos marcó un punto de inflexión para las empresas: ahora disponen de una enorme cantidad de información de negocio que pueden utilizar para tomar decisiones estratégicas para el logro de objetivos. Sin embargo, los datos sirven de poco si no se cuenta con un concepto claro de las distintas etapas de análisis por las que deben pasar los datos y qué información se extrae en cada una, para poder convertirlos en conocimiento accionable que coincida con los tiempos de negocio. Estas etapas conforman el ciclo de vida de la analítica, o Analytics Lifecycle, y en esta nota te explicamos en qué consiste cada fase.

Las etapas del Analytics Lifecycle

Como mencionamos antes, los datos deberían pasar por distintas etapas de análisis, en las cuales se aplican distintas técnicas de analítica que nos permiten obtener información que abarca distintas aristas del negocio. Estas etapas son:

Análisis descriptivo: ¿Qué pasó?

La primera etapa del Analytics Lifecycle consta del análisis descriptivo, que permite comprender qué pasó y qué está pasando en el negocio actualmente, al procesar los datos en crudo y transformarlos en información que los usuarios puedan comprender y utilizar para comprender la situación en el que se encuentra la empresa y tener un contexto válido sobre el que preparar acciones futuras. Para hacer este análisis las empresas se valen de soluciones de Business Intelligence y minería de datos, y suelen usar Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) propios de cada industria, como frecuencia de eventos, horas trabajadas o costos para comprender el estado de sus operaciones. Es el tipo de análisis más usado por las empresas y el producto final suele presentarse en un reporte o un tablero.

Diagnóstico: ¿Por qué pasó?

La siguiente etapa consiste en tomar la información depurada del reporte de análisis descriptivo y analizarla para descubrir las causas del estado actual de la organización. Las herramientas analíticas de diagnóstico (normalmente los filtros que ya vienen incorporados en las soluciones de BI) les permiten a los analistas profundizar en la información producto del análisis descriptivo y aislar las causas de problemas que se estén presentando en el negocio.

Análisis predictivo: ¿Qué pasará?

Como su nombre lo indica, éste análisis busca predecir qué podría suceder en el futuro, basándose en el análisis de los datos históricos producto del análisis descriptivo, a través de trabajos de simulación y forecasting para ayudar a los tomadores de decisiones a planificar con base en los posibles escenarios que se puedan presentar. El análisis predictivo se caracteriza por el uso de tendencias de datos a lo largo del tiempo y correlaciones para identificar patrones y brindar hipótesis basadas en datos que permiten a las empresas prepararse para todo tipo de realidad: desde situaciones operativas cotidianas hasta complejos escenarios de negocio.

Análisis prescriptivo: ¿Qué deberías hacer?

Si bien el análisis predictivo da una visión clara de los distintos escenarios a los que podría enfrentarse una organización, no da indicios de cuáles serían los pasos a seguir más convenientes para que el desempeño del negocio sea el más eficiente en un contexto determinado.

El análisis predictivo toma la información del negocio y, apoyándose en modelos de optimización matemática, el sistema de reglas de negocio y comparaciones, da una serie de rutas de acción posibles, los posibles resultados de cada ruta, y cuál de estas rutas podría ser la más conveniente para el negocio.  

El análisis prescriptivo optimiza la toma de decisiones complejas y ayuda a los tomadores de decisiones a dar con la solución más adecuada para el logro de los objetivos minimizando riesgos.

Planning: ¿Cuál es el plan?

Ya que procesamos los datos del negocio y se conocen todas las aristas de información que nos pueden dar, tenemos la materia prima para armar un plan de acción sólido y basado en hechos, que será la clave para lograr los objetivos propuestos incrementando la eficacia operativa y mejorando el desempeño de la organización en general. El proceso de Planning puede automatizarse con la ayuda de herramientas que permitan la automatización que se necesita para obtener los mejores resultados de negocio.

Las etapas del Analytics Lifecycle. Fuente: IBM

Importancia del Analytics Lifecycle

El Analytics Lifecycle puede dar un giro de 360° al impacto que tus datos tienen en el desempeño de tu negocio:

  • Máximo aprovechamiento de los datos para la mejora del negocio: siguiendo las etapas del Analytics Lifecycle se puede extraer toda la información que tus datos esconden para tomar decisiones informadas y tratar problemas de complejidad variable, también le da a la organización un margen de maniobra clave para adaptarse a cambios repentinos, manteniendo su competitividad y los plazos del logro de objetivos.
  • Información accionable y confiable: con datos procesados por todas las etapas del Analytics Lifecycle, se obtiene información fiable y lista para una toma de decisiones y planificación que respete los tiempos del negocio.
  • Mejor toma de decisiones: los gerentes pueden tomar decisiones de las que ya tienen una noción previa de sus resultados, dando mayores garantías del logro de los resultados que se necesitan para la mejora del negocio.

¿Estás listo para sacar el máximo provecho a tus datos?

En KMG podemos acompañarte en el proceso de adopción del Analytics Lifecycle, para mayor información, comunicate con nosotros.

22 Nov 2017
grandes volúmenes de datos financieros

El manejo de grandes volúmenes de datos en el sector financiero: problemas y soluciones

La principal materia prima de los departamentos de finanzas de las empresas son los números. Sin una garantía de la calidad y disponibilidad de los datos, tanto la integridad como la efectividad de dicho departamento podrían verse cuestionadas. En este sentido, el desafío más importante del sector es lidiar con una mayor cantidad de números y con la complejidad de las fuentes de datos.

Problemas a resolver

Ahora bien, ¿cuáles son los inconvenientes que pueden presentarse?

  1. En primer lugar, los profesionales deben dedicar mucho tiempo en la recolección, revisión y preparación de grandes volúmenes de datos financieros antes de poder analizarlos y trabajar con ellos. Esto implica repetir tareas mecánicas en vez de aportar sus conocimientos y valores estratégicos por los cuales han sido contratados.
  2. En segundo lugar, muchos ejecutivos senior de finanzas pasan por alto las dificultades del manejo de los datos y no les dan la importancia que se merece. Por ejemplo, el proceso de extracción de los mismos de múltiples fuentes y sistemas para crear reportes es más complejo de lo que ellos podrían imaginarse.
  3. En tercer lugar, la información es compleja y a menudo se carga de manera manual, dado que en una misma organización pueden coexistir sistemas dispersos y heterogéneos.
  4. Además pueden surgir otras necesidades en lo relativo al acceso de datos. Tal es el caso de procesos efectivos para extraer metadata, los permisos de seguridad para que solo las personas apropiadas puedan ver o editar la información y la posibilidad de que los usuarios puedan establecer una conexión entre los datos actuales con los originales.
  5. Muchas compañías han recurrido al menos a algún tipo de automatización para poder enfrentarse a grandes volúmenes de datos financieros. Este es un proceso que involucra programación y encriptación personalizada. Sin embargo, puede ser una carga para mantener y puede fallar cuando deben hacerse actualizaciones o modificaciones en los sistemas. Otras de las desventajas de la automatización es que requiere del equipo de IT, lo cual limita la flexibilidad del departamento de finanzas para adaptarse rápidamente ante distintas condiciones.     

Soluciones

Afortunadamente existen herramientas económicas y productos de software que permiten automatizar el esfuerzo de reunir, de sistemas diversos, grandes volúmenes de datos financieros y transformarlos en utilizables para los profesionales.

Como no todos los productos disponibles se ajustan a las necesidades específicas de cada uno de los departamentos de finanzas, hay que tener en cuenta las siguientes características del producto:

  • Debe poder encargarse de cualquier sistema o almacenamiento de datos.
  • Debe poder satisfacer desde los requerimientos primarios hasta los más complejos, automatizar los movimientos complejos de datos y ofrecer características tales como seguridad, validación, revisión y control de datos.
  • Tiene que estar diseñado para que cualquier profesional del área financiera, sin tener un profundo conocimiento o entrenamiento técnico, pueda utilizarlo sin que se involucre el equipo IT.
  • Debe permitir un manejo automatizado de base de datos.
  • Tiene que poder permitir el acceso a los usuarios desde diferentes dispositivos para que puedan conectarse en cualquier lugar y franja horaria.  
  • Debe cumplir con requerimientos de antifraude y control, tales como registros de auditoría que pueden ser analizados para detectar actividades sospechosas.

Conclusión

Los departamentos de finanzas de las empresas tienen como desafío lidiar con una mayor cantidad de números y con la complejidad de las fuentes de datos. Si bien se detectan problemas en cuanto al acceso y manejo de los datos, afortunadamente existen herramientas económicas y productos de software capaces de solucionarlos.

07 Nov 2017

Newsletter noviembre: El nuevo ebook para ejecutivos financieros que tenés que leer

Al momento de ejecutar los procesos de planeamiento y presupuestación financiera, muchas empresas suelen ser culpables de cometer al menos uno de los 7 pecados capitales que hemos detectado. Es por ello que decidimos compilarlos en un ebook que te ayudará a identificarlos y corregir esos errores que alejan a tu empresa del logro de sus objetivos financieros. Tenemos esto y mucho más en el newsletter de noviembre que podrás encontrar aquí.

11 Oct 2017
Rolling forecast

Newsletter octubre: Adaptate a los retos del mercado con Rolling Forecast

Rolling Forecast es el proceso que mantiene la planificación de tu negocio alineada con la situación del mercado y te permite concebir tu negocio como un proceso dinámico que tiene que adaptarse a los cambios del entorno para lograr sus objetivos. Te invitamos a conocer más sobre Rolling Forecast y otras novedades en nuestro newsletter de octubre haciendo click aquí.

29 Sep 2017
Budgeting & Planning

¿Qué deben buscar los CFOs en una solución de Budgeting & Planning?

El proceso de Planificación y presupuesto puede ser engorroso y doloroso para las empresas, y es cuando muchos CFOs se plantean buscar una solución que facilite esta tarea y complemente el trabajo que se hace en Excel. En este post, detallaremos qué deben tomar en consideración los CFOs cuando emprendan la búsqueda de una solución de Budgeting & Planning.

¿Por qué implementar una solución World Class?

Conforme el tamaño de la empresa aumenta, más complicado se hace ejecutar sus procesos financieros críticos en herramientas como Excel, la preferida de muchos profesionales financieros por su facilidad de uso. Sin embargo, las capacidades de Excel son limitadas y se llega a un punto en que es necesario implementar una herramienta que complemente y potencie el trabajo de Budgeting & Planning que se hace en Excel. Es ahí donde entran en juego las soluciones World Class.

Estas son algunas de las ventajas de implementar una solución World Class:

  • Planificación más rápida y confiable: las soluciones World Class permiten planificar en torno a indicadores clave para el negocio (tipo de cambio, inflación, tasas de crecimiento de venta, etc.), lo que da mayor seguridad sobre los resultados esperados, optimiza tu tiempo y recursos, y los de tu equipo.
  • Mayor capacidad de análisis y velocidad de respuesta ante los desafíos del entorno: apoyarse solo en Excel para tu proceso de Budgeting & Planning limita las capacidades de Analytics y toma de decisiones de tu equipo financiero. Una solución World Class consolida toda tu información financiera de forma ágil y permite hacer una comparación entre los datos reales y la planificación para replantear estrategias en función del análisis.
  • Facilita la colaboración de distintas áreas: si tu empresa maneja su data financiera solo por Excel, unificar la información que venga de distintos departamentos puede ser un proceso basado en el envío de muchos correos, lo que lo hace lento y lleno de errores que perjudican la planeación. Las soluciones World Class cuentan con workflows que facilitan la comunicación, el seguimiento y la consolidación automática, permitiendo contar rápidamente con información confiable de la salud financiera de toda la organización.
  • Información consistente y análisis de impacto de decisiones: las soluciones World Class permiten ejecutar ajustes Top-down que permiten hacer simulaciones basadas en información real ingresada previamente (planificación bottom-up), lo que resulta en información consistente y la posibilidad de analizar el impacto de una decisión en las demás variables del negocio.

¿Qué debe incluir una solución de Budgeting & Planning?

Ahora que ya conocés los beneficios de complementar tu presupuestación y planificación financiera en Excel con una solución de Budgeting & Planning World Class, es momento de saber qué características esenciales debe tener para que acompañe y mejore el logro de objetivos de negocio:

  • Rápida implementación: si el objetivo es facilitar tu vida y la de tu equipo, la solución que elijas debe ser de rápida integración y con una necesidad de capacitación mínima para los usuarios finales. Nuestras soluciones de Budgeting & Planning se despliegan en solo 10 semanas, están previamente parametrizadas según las necesidades del negocio y puede ser administrada por el usuario final, sin necesidad de soporte de Sistemas.
  • Inclusión de mejores prácticas: como mencionamos arriba, una de las ventajas de una solución World Class es la posibilidad de planificar y hacer análisis en función de indicadores clave que determinen el logro de objetivos. Nuestras soluciones integran los drivers de tu negocio, lo que te da la oportunidad de ejecutar análisis What-if con múltiples escenarios simultáneamente; además, dan la posibilidad de combinar data real con información planificada (Forecast).
  • Consolidación de la información financiera: buscá una solución que te permita unificar todas las tablas de Excel que usás para el proceso de planificación y presupuestación para poder hacer un análisis profundo y un reporting eficiente, que sea auditable para tomar decisiones clave y efectuar cambios a la velocidad que requiere el negocio.
  • Adaptable a los requerimientos del negocio: una solución World Class debe ofrecer una amplia capacidad de análisis de la información que cubra todos los aspectos de la planeación y presupuestación de tu organización. En KMG, implementamos soluciones que cubren aspectos fundamentales como:
  • Facilidad de implementación de procesos colaborativos: el proceso de Budgeting & Planning involucra datos de las áreas operativas y financieras de una organización, una buena solución facilita la colaboración interdepartamental para recopilar y consolidar data eficientemente. En KMG, implementamos soluciones que contemplan la creación de workflows de aprobación y carga de data descentralizada, con alertas por e-mail para los usuarios involucrados para notificaciones de aprobaciones, rechazos o incumplimiento de fechas límite.

Complementar el proceso de Budgeting & Planning que se realiza en Excel con una solución Ad-hoc es fundamental para el logro de los objetivos de las empresas de hoy: sujetas a los repentinos cambios del entorno y en plena expansión. Una solución World Class es clave para lograr una planificación certera que impulse los logros financieros de tu negocio.

¿Cómo te ayudamos a dar el paso al Budgeting & Planning World Class?

09 Aug 2017

Transformá tus procesos con HR Analytics

En un mundo guiado por los datos, utilizarlos para tomar decisiones informadas que mejoren los procesos de Recursos Humanos es clave para cuidar el activo más importante de toda empresa, a la vez que mejora los resultados de tu negocio.

En esta oportunidad ahondaremos en los procesos de HR Analytics, y en cómo implementarlos en tu empresa puede ayudarte a desarrollar el potencial de toda la organización.

¿Qué es HR Analytics?

HR Analytics (también conocida como Analítica de RRHH) es la aplicación de técnicas de analítica de datos en la información que las organizaciones tienen en sus departamentos de Recursos Humanos para obtener una perspectiva amplia y poder tomar mejores decisiones estratégicas para optimizar sus procesos.

La metodología del HR Analytics correlaciona los datos de negocio y los de su personal para obtener datos clave que revelan el impacto del desempeño de los Recursos Humanos en la organización como un todo, estableciendo las causas de los resultados obtenidos: de esta forma es posible crear estrategias basadas en el funcionamiento de la empresa y las personas que hacen vida en ella.

¿Cómo funciona?

HR Analytics combina grandes cantidades de datos cualitativos y cuantitativos que tengas almacenados en tu departamento de Recursos Humanos y extrae con procesos de minería patrones y relaciones ocultas en 3 niveles:

  • Nivel 1 (Analítica esencial): es el más superficial y el que la mayoría de las empresas puede aplicar. Hace uso de datos descriptivos básicos para dar una mirada más detallada de un aspecto de los RRHH en concreto y responder preguntas como: ¿Cuántas horas laborales han sido facturadas en un mes? o ¿Cuál es la relación de la evaluación de desempeño previa de un empleado respecto a su perfil actual?

 

  • Nivel 2 (Analítica multidimensional): este nivel, además de proporcionar la información obtenida con la analítica básica, combina distintos tipos de datos en el análisis y busca encontrar las causas o los antecedentes de una situación en específico, tomando en cuenta factores que pueden involucrar actividades de la empresa como un todo y sucesos externos a la organización. Algunas de las preguntas que se pueden responder con este análisis son: ¿Cuál es el nivel de nuestra tasa de rotación respecto a la competencia? ¿Qué departamentos son los más satisfechos? ¿Cuáles son los resultados en motivación y desempeño de un área luego de un cambio en el liderazgo?

 

 

  • Nivel 3 (Analítica predictiva): la aplicación de este nivel requiere de datos robustos y de alta calidad y tecnología especializada para procesarlos. Busca usar la información recopilada en RRHH para predecir sucesos futuros, tener una visión de posibles escenarios del comportamiento de la fuerza de trabajo y su potencial impacto en el negocio, de esta forma, se garantiza una capacidad de respuesta adecuada.

 

¿Cómo se implementa?

Para que la aplicación de HR Analytics en tu empresa de los mejores resultados, es necesario pasar por 9 etapas:

 

  • Planificación: involucra fijar expectativas, metas y objetivos, además de conocer las necesidades de la organización. De esta forma se tiene una idea clara de qué solución va a responder mejor a la situación en la que se está trabajando.
  • Definición de métricas y KPIs: en esta etapa se busca determinar qué indicadores van a determinar el desempeño de la solución de HR Analytics que se haya seleccionado.
  • Auditoría: busca evaluar la calidad de la data que el departamento de RRHH posee para detectar brechas que se deban solventar antes de iniciar el análisis.
  • Diseño del proyecto: en esta fase se definen los roles y responsabilidades de los participantes del proyecto y se determinan necesidades adicionales.
  • Diseño de recolección de datos: implica establecer las etapas de recopilación y procesamiento de datos.
  • Recolección de datos: es la etapa en la que se recopilan los datos desde las diversas fuentes disponibles: ya sean digitales, manuales.
  • Análisis de datos: se procesa la data y se obtienen insights en formato de reportes o recomendaciones para las partes involucradas en el proyecto.
  • Reporting: se entregan reportes con información clara y sencilla que darán pie a la toma de decisiones.
  • Evaluación: consta de la evaluación del sistema de recolección-recolección y análisis para determinar si requiere ajustes.

 

¿Qué alcance tiene?

El principal objetivo de HR Analytics es proveer a la organización de información detallada de sus propias operaciones, lo que le da la oportunidad de hacer ajustes que permitan alcanzar los objetivos de negocio de forma más rápida y eficiente.

Por otro lado, la información obtenida permite mejorar la gestión de recursos humanos en todos sus aspectos: desde los procesos de contratación, el desarrollo de plan de carrera de cada empleado, hasta la optimización de la entrega de bonos, ascensos y salarios. Estas tareas normalmente se apoyan demasiado en los instintos y la subjetividad de los miembros del departamento de RRHH, lo que tarde o temprano suele generar conflictos que alteran el funcionamiento del negocio.

Los resultados de HR Analytics en todos sus niveles implica un salto de calidad importante en el desempeño de la empresa: gracias a esta disciplina, los profesionales de Recursos Humanos tienen el input necesario para tomar decisiones fundamentales sobre el talento de la empresa, incrementando su competitividad.

Nuestras soluciones HR Analytics

En KMG apoyamos la aplicaciones de HR Analytics en tu negocio a través de IBM Watson, que permite un análisis Ad Hoc de la data recopilada según tus requerimientos y necesidades. Además, permite la elaboración de reportes detallados con recomendaciones y puntos clave para la toma de decisiones en puntos estratégicos de la gestión del talento y mejorar el rendimiento de la organización desde sus procesos más esenciales con el poder de la analítica predictiva.

¿No crees que es el momento de dar un salto y descubrir todo lo que HR Analytics puede hacer por tu organización?

26 Jul 2017

Cómo ganar tiempo para el análisis de datos

En un mundo en el que se dan cambios a un ritmo tan acelerado, las empresas deben saber adaptarse y repensar sus procesos para estar a la altura de las necesidades de sus clientes y mantenerse competitivas en sus mercados.

Si tu empresa está a punto de encarar una etapa de reingeniería de procesos, en este post detallaremos cómo la metodología de KMG puede ayudarte a agilizar el funcionamiento de tu negocio con un enfoque estratégico que te permitirá llevar dinamismo a todas las áreas de tu organización.

Reinventate con la fuerza de tus datos

Para transformar los procesos de tu negocio no tenés que mirar más allá de los datos que han surgido de su funcionamiento actual: la columna vertebral de toda empresa radica en el seguimiento de indicadores, la simulación de posibles escenarios de negocios y análisis diversos como rentabilidad y niveles de stock, entre otros.

Los primeros pasos para la reinvención de tu negocio son la recolección de estos datos y su  preparación para su posterior presentación y análisis. En la mayoría de los casos que tratamos, este proceso conlleva una gran carga de trabajo manual y termina siendo un proceso ineficiente que deja poco tiempo para el análisis y frustra a los profesionales. En general, se dedica casi un 80% del tiempo a la manipulación de datos y un 20% al análisis, cuando la ecuación debería ser exactamente al revés.

Nuestra metodología

En KMG, buscamos invertir los valores de la ecuación para sacar el máximo provecho de tus datos aportando un enfoque pragmático, acorde al perfil general de nuestros clientes:

  • con poca disponibilidad,
  • con un abanico diverso de procesos que necesitan mejoras
  • y con un presupuesto reducido.

Nuestras soluciones se basan en proyectos cortos que demandan una dedicación moderada por parte de nuestros clientes y buscan definir en conjunto un roadmap estratégico que les permita obtener una evolución gradual favorable en términos de reducción de tiempos en tareas operativas.

Resultado: mayor disponibilidad de tiempo para el análisis de datos.

Además, les ayudamos a encontrar la conexión oculta entre procesos clave que son los que permitirán llevar las mejoras a otras áreas de la organización.

Impulsa la evolución de tu negocio

Es importante que comprendas 3 pilares que son fundamentales para toda empresa que quiera seguir el ritmo de los cambios de su entorno y quiera adaptarse a las situaciones que se presenten:

 

1. Velocidad

Elimina los procesos tediosos (realizados mayormente en planillas de Excel) por soluciones World Class que reducen sustancialmente los tiempos.

 

2. Agilidad

Gana rapidez y eficiencia en la toma de decisiones, armando diferentes escenarios de simulación para que puedas accionar de forma proactiva y mantener la marcha de la organización ante cualquier situación de contingencia.

 

3. Previsión

Las planillas son excelentes herramientas para mejorar la productividad individual, pero no son adecuadas para montar procesos de negocio. Busca siempre soluciones que te aporten fiabilidad y consistencia al momento de analizar, reportar y simular diferentes escenarios de negocio.

En definitiva, una empresa que aspire a mantenerse vigente en el largo plazo debe ser capaz de lograr un estado de mejora continua en sus procesos, mantenerse ágil y estar siempre preparada para hacer los virajes que demanden los distintos escenarios que tenga que afrontar.

¿Tu empresa está transitando este camino?

12 Jun 2017

¡Bienvenidos a nuestro blog!

¡Hola! Bienvenido al blog de KMG Analytics, soy Diego Machena CEO y Co-fundador de la empresa. Espero que a través de este medio podamos compartir experiencias sobre cómo hacer más eficientes los procesos en las organizaciones para liberar tiempo valioso que nos permita analizar y tomar mejores decisiones.

Te cuento un poco acerca de mi.

 

Al terminar mis estudios secundarios en 1996 inicié mi camino en el área de la tecnología cuando me tocó implementar un sistema en red (¡todo un desafío para la época!) para un restaurant. Luego tuve la posibilidad de ingresar al mundo de la consultoría desarrollando sistemas para administración de sucursales bancarias, mayormente en mainframes y equipos IBM. Eran sistemas críticos que no daban margen para el error, hacíamos las implementaciones fuera de hora para no afectar las operaciones de los clientes y tecnologías rígidas pero robustas que desafiaban permanentemente la capacidad de todos nosotros. Fue una etapa de enorme aprendizaje que complementaba con mis estudios en Sistemas en la UADE.

En el año 1998, a través de un amigo me entero de una vacante disponible en el área de Help Desk de Ciba-Geigy (hoy Novartis). Si bien no parecía un reto interesante para mi carrera, la posibilidad de ingresar a una empresa prestigiosa como Ciba no era una oportunidad para desperdiciar. Y la intuición no me falló… Empecé como analista de soporte, pero cumplí diferentes funciones a lo largo de siete años hasta ocupar la posición de Gerente de IT para el cono sur. En el año 2004, tomé la decisión de dejar Novartis para unirme a KMG que iniciaba su fase de expansión.

…Y un poco sobre nuestra empresa

 

KMG nace en el año 1999 focalizándose en un mercado pequeño de incipiente crecimiento como eran las soluciones de Financial Performance. En aquella época, este mercado estaba dominado por Hyperion y KMG comenzó a ofrecer Adaytum -un producto de origen inglés- como alternativa tecnológica. Esta compañía fue adquirida posteriormente por Cognos que lo sumó a su suite de productos de BI, para finalmente en 2008 pasar a ser parte de IBM. Actualmente estas soluciones forman parte de la rama de Analytics de ésta marca y KMG, como Premier Partner de IBM, ayuda a sus clientes a implementar soluciones de Analytics que permiten tomar decisiones de gran impacto en el desarrollo de su negocio.

Para lograr la sustentabilidad de nuestro negocio durante 20 años nos basamos en tres variables fundamentales: el equilibrio financiero, que es indispensable para que un negocio continúe en el tiempo; el prestigio, porque no hay mejor publicidad en el negocio de la consultoría que las buenas referencias; y el foco estratégico, porque hay que elegir pocas cosas para hacer y hacerlas muy bien.

La tecnología va a continuar simplificándose y sólo será apreciado quien pueda hacer un aporte de valor concreto al cliente con necesidades específicas, y además, quien tenga la capacidad de hacerlo en cualquier parte del mundo.

 

Busquémosle la vuelta

 

Una de las frases que con mayor frecuencia utilizo es “Busquémosle la vuelta”. Una frase simple, que para mí resume flexibilidad, persistencia, apertura mental y espíritu de colaboración, todos los conceptos que aplicamos en cada uno de nuestros proyectos.

Espero que las publicaciones de este blog te den nuevas perspectivas y te generen interrogantes, salir del status quo es el mejor camino para llevar a tu empresa al siguiente nivel.