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28 Nov 2019
Pricing

Newsletter Septiembre. Pricing: El desafío de establecer un precio ideal a la par de las tendencias del mercado

Contar con una estrategia de precios en estos tiempos cambiantes es tarea clave y fundamental cuando se trata de un factor tan importante como la rentabilidad del negocio.

Y no se refiere solo a anticiparse a los deseos de los consumidores, también es necesario entender sus comportamientos históricos y adaptarse a las tendencias que rigen el mercado para mantener en todo momento la competitividad.

Los entornos de venta digitales ayudan a las empresas de ahora a recoger información que resulta clave para definir el comportamiento del consumidor, e inclusive a conocer con antelación cuáles serán sus reacciones ante determinados precios de venta.

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26 Sep 2019
Pricing

Pricing: El desafío de establecer un precio ideal a la par de las tendencias del mercado

Contar con una estrategia de precios en estos tiempos cambiantes es tarea clave y fundamental cuando se trata de un factor tan importante como la rentabilidad del negocio.

Y no se refiere solo a anticiparse a los deseos de los consumidores, también es necesario entender sus comportamientos históricos y adaptarse a las tendencias que rigen el mercado para mantener en todo momento la competitividad.

No, no decimos que suene sencillo, tampoco lo es…

Lo que hoy conocemos con el término de Pricing es un proceso que ha venido evolucionando, más en la era del Big Data, la inteligencia artificial, la analítica avanzada y el aprendizaje automático, tecnologías que transforman a las organizaciones y optimizan las estrategias, teniendo siempre como prioridad la fidelización del cliente.

Entonces ¿Cómo asumir este desafío y sacar el máximo provecho a la data que proporcionan los mismos consumidores y clientes para llegar a la definición del precio ideal?, ¿Cuál es el papel que juegan las herramientas analíticas en todo este entorno dinámico de información?

Marcar la diferencia: un factor fundamental

Los entornos de venta digitales ayudan a las empresas de ahora a recoger información que resulta clave para definir el comportamiento del consumidor, e inclusive a conocer con antelación cuáles serán sus reacciones ante determinados precios de venta.

Estas respuestas del usuario pueden verse afectadas muy seguidamente por distintos factores, incluyendo:

–        La temporada del año.

–        Las tendencias del mercado.

–        Los precios de la competencia.

–        La demanda.

Por eso es que el Pricing viene evolucionando rápidamente, pues los negocios que saben hacer uso de toda esta información, analizando el pasado y proyectando el futuro, siempre están un paso delante de la competencia y son capaces de ajustar los precios de su producto según la dinámica que les dicte el mercado, sin que esto signifique pérdidas importantes que afecten la rentabilidad.

Volviendo a lo cotidiano

Sin embargo, aunque todo este proceso es parte de la evolución que inevitablemente influye en la dinámica de los negocios, no podemos pasar por alto los aspectos que desde siempre han definido al pricing:

–        La estrategia basada en el costo de la producción para definir el precio final.

–        La estrategia que se enfoca en el precio de los competidores (directos e indirectos) para establecer el más adecuado.

–        La estrategia que evalúa cuánto está dispuesto a pagar el consumidor por el producto y se basa en este valor para establecer el precio final.

¿Qué sucede generalmente?

Cuando no se reconoce la importancia de contar con una estrategia moderna de precios y no se aprovechan todas las herramientas existentes que suman información importante y crucial en el entorno digital, los dueños de empresas y sus colaboradores terminan tomando decisiones basadas en adivinanzas, en el “feeling” del momento o en el “ensayo y error”.

Y no solo eso, a veces deciden ofrecer descuentos para intentar subir el volumen de las ventas, sin prever que al mediano o largo plazo estas promociones terminan resultando en pérdidas para la empresa: cero estabilidad, cero margen de ganancias y cero competitividad. ¡Grave error!

Datos confiables = el mejor precio asegurado

KMG Analytics entiende que para que todo el proceso de gestión de precios sea sostenible en el tiempo, es necesario contar con una herramienta tecnológica analítica que permita tomar decisiones referentes a precios de manera estructurada y confiable.

Dentro del abanico de soluciones de KMG se encuentra todo lo referente a Predictive Sales Forecasting y un área enfocada en determinar el mejor precio del producto o servicio al mismo tiempo que se maximiza la ganancia. ¿Cómo lo logra?

–        Trabaja por entender el comportamiento de la demanda basándose en datos históricos recolectados.

–        Cuenta con la posibilidad de simular escenarios (en este caso futuros cambios de precios) y determinar el impacto que tendría esta acción en el volumen de las ventas.

–        Determina el mejor precio posible haciendo uso de modelos de elasticidad, (inclusive modelos de elasticidad cruzada para incluir a la competencia); todo enfocado en la situación particular de cada negocio.

Contar con una estrategia de precios bien fundamentada le permitirá a cada negocio aumentar la competitividad, garantizando la continuidad en el mercado.

Las nuevas soluciones analíticas resultan fundamentales para manejar toda la información que viene de la mano del Big Data y de un entorno cada vez más competitivo y digital, donde urge innovar para crecer.Queremos explicarte cómo el uso de estas herramientas de analítica avanzada aportarán valor a la ejecución de tu negocio, contáctanos.

22 Jan 2019
Pricing

Establezca el mejor precio para su producto con analítica predictiva

Costos, competidores, clientes, calidad… son sólo algunas de las variables que deben evaluarse con detalle cuando una empresa decide establecer el precio de un producto o servicio determinado.

De esta decisión (que aunque lo parezca, no es sencilla) puede depender el éxito financiero  y la receptividad del producto en el mercado… ¡Por esta razón es que resulta tan importante!

La estrategia que permite determinar el valor de un producto según los parámetros antes mencionados es lo que hoy conocemos como Pricing, término que va completamente ligado con el plan de marketing de una empresa y que en esta nota nos encargaremos de explicar, incluyendo el impacto positivo que puede generar en esta estrategia la analítica predictiva.

Más allá de un precio óptimo

El pricing no solo se encarga de asignar el valor a un producto en base a variables como costo de fabricación, relación oferta-demanda, competencia y condiciones del mercado, también busca el diseño de una estrategia integral que se adapte a las distintas necesidades del cliente en el momento actual.

Esto lleva a mejorar la rentabilidad del negocio y optimizar los beneficios generados, en búsqueda de un crecimiento sostenible.

¿Qué factores se incluyen en esta estimación?

  • La elasticidad de la demanda: que indica la variación que puede sufrir la demanda de un producto en el caso de que cambie su precio.
  • Identificación del público objetivo y su comportamiento de compra.
  • El análisis de la competencia.
  • Cálculo de costos (incluyendo fabricación, promoción y distribución del producto)
  • Los canales de comercialización.
  • Objetivos y metas propuestas por la compañía (que pueden orientarse al cliente, a la competencia o al mercado).

¿En qué beneficia una adecuada estrategia de pricing?

Además de incentivar el crecimiento empresarial y el desarrollo económico, cuando el establecimiento de precios se realiza de forma inteligente y correctamente estructurada, los beneficios pueden ser varios, nombramos algunos a continuación:

  • Se mantiene un buen margen de ganancias.
  • Se logra estabilidad y se toman mejores decisiones financieras.
  • Garantiza que el producto o servicio pueda desenvolverse en un ambiente competitivo.
  • Mejora la reputación de la marca y su posicionamiento en el mercado.

¿Cómo puede influir en esta estimación la analítica predictiva?

La analítica predictiva aparece en este escenario para hacer un uso bastante pertinente del Big Data y aprovechar todos los datos históricos con los que cuenta la empresa para lograr una estimación de precios mucho más precisa y adaptada a la realidad.

Esta herramienta resulta fundamental cuando se busca:

  • Actualizar listas de precios tomando en cuenta la relación precio-demanda.
  • Determinar el mejor precio del producto en el mercado con un marco de referencia sustentado.
  • Simular el impacto (positivo o negativo) que un cambio de precios podría generar en la venta del producto para evitar pérdidas de capital.
  • Conocer los productos más rentables para negociar ofertas o estrategias promocionales para lograr mayor presencia en el mercado.
  • Medir la rentabilidad del producto y compararla con los objetivos corporativos.
  • Aumentar el volumen de venta y alcanzar las metas planteadas.

Forecasting predictivo adaptado a las exigencias empresariales

En KMG ofrecemos herramientas que permitan establecer la mejor estrategia para ofrecer su producto en el mercado. A través de nuestra solución de Predictive Sales Forecasting ayudamos a las compañías a cumplir objetivos tan importantes como:

·     Entender el comportamiento de la demanda, basándonos en los datos históricos.

·     Maximizar las ganancias y obtener el mejor precio de un producto, contando con modelos de elasticidad.

·     Simular futuros cambios de precios para determinar impactos en los volúmenes de ventas.

·     Almacenar grandes cantidades de datos y hacer análisis de sensibilidad (what if) que permita tomar mejores decisiones de inversión.

·     Visualizar el impacto que podría tener en las ventas el cambio de precio de un producto determinado.

·     Maximizar ingresos en función del precio de la competencia utilizando modelos de elasticidad cruzada.

Podrá utilizar toda la información recopilada por su empresa para tomar decisiones de negocio inteligentes, bien estructuradas y confiables.

Esto le permitirá evitar pérdidas de capital y cumplir sus metas empresariales a corto, mediano y largo plazo. ¿Quiere conocer mayor información sobre este servicio?

Contáctenos.