Autor: KMG

26 Oct 2021
finanzas IT

POR QUÉ LAS ÁREAS DE FINANZAS DEBEN TRANSFORMARSE CUANTO ANTES

Existe una gran brecha entre la visión a futuro de los líderes financieros y cómo trabajan hoy. Si bien la mayoría de los CFOs reconocen la importancia de adoptar tecnologías para analizar diversos tipos de datos de manera eficiente, todavía dependen de procesos manuales para recopilar y utilizar sus datos. Aún hoy los equipos financieros tienen mucho por hacer en el camino hacia la madurez de datos y análisis.

La transformación digital en las áreas de finanzas y sus desafíos

En los últimos meses el mundo ha atravesado una aceleración en la transformación digital sin precedentes. En muy poco tiempo, las empresas se vieron envueltas en una necesidad sin retorno: operar virtualmente para poder garantizar las ventas y la llegada a los clientes de negocio.

En este escenario, las organizaciones maximizaron velozmente la adopción de nuevas tecnologías, incluso en áreas vinculadas a la función financiera y contable, donde en muchos casos el departamento tuvo que ser redefinido completamente en pos de una mejor organización, con mayor prospectiva y pensamiento estratégico.

La forma en que las organizaciones planifican y presupuestan se ha convertido en un tema prioritario para los directores financieros; y la analítica juega un rol preponderante ya que permite obtener una mayor visibilidad de cómo se desempeña la empresa y cómo lograr mejores resultados a futuro.

Los principales objetivos de los líderes financieros son lograr una mayor agilidad en la planificación, los informes y la gestión de la capacidad de los recursos. La adopción de tecnologías inteligentes y el intercambio de habilidades multifuncionales lideran el ranking de las prioridades para lograrlo.

Hacia un área de finanzas más IT: tecnología y mentalidad ágil

Las áreas de finanzas tienen que digitalizarse para no quedar rezagadas y obtener una planificación basada en información en tiempo real.

La tecnología de la información es central para el buen funcionamiento de las finanzas y la contabilidad: se ha demostrado que retrasar la adopción de plataformas y softwares inteligentes trae consecuencias negativas para el área y, consecuentemente, para el negocio.

Por ejemplo, las organizaciones que retrasaron la automatización pagaron el retraso con cargas laborales más lentas y pesadas. Mientras que aquellas que ya empleaban la automatización para acelerar el área financiera, se adaptaron rápidamente a la complejidad del año 2020.

Hoy, las áreas de finanzas deben desarrollar sus competencias tecnológicas. Las innovaciones en inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización de procesos se incorporan cada vez más en aplicaciones de software, convirtiéndose en activos esenciales para las empresas modernas.

La tecnología como aliada de la transformación digital en las áreas de finanzas

Debido al entorno empresarial significativamente incierto que se ha vivido a lo largo del año 2020 se ha generado una imperiosa necesidad de adaptarse más y mejor a los cambios.

Esto desencadenó en las organizaciones nuevas maneras de pensar el futuro y la transformación digital. En este sentido, el empleo de software de planificación y creación de planes veloces, así como de presupuestos y pronósticos confiables, se ha convertido en un objetivo central.

Para abordar este nuevo contexto y demandas, los departamentos de finanzas deben optar por soluciones integrales de planificación y análisis diseñadas para integrar y optimizar los procesos de planificación.

IBM Planning Analytics admite múltiples casos de uso en una sola plataforma, como por ejemplo la planificación financiera, de personal, de ventas y de demanda, automatizando la recopilación de datos de toda la empresa para que sea escalable entre múltiples usuarios y departamentos.

En KMG somos especialistas en su implementación y contamos con casos de éxito en diversas industrias. Con esta tecnología nuestros clientes lograron mayor agilidad, facilidad para la generación de presupuestos confiables y aumentar el valor del tiempo dedicado a la planificación y presupuestación.

En KMG nos aliamos con empresas de tecnología líderes en Analytics para ofrecer herramientas poderosas que potencien cada una de las áreas de negocio.

Contacta con nosotros y recibe asesoramiento sobre las mejores soluciones para transformar tu área de finanzas.

27 Sep 2021
cultura organizacional

¿Cómo construir una cultura organizacional consciente de los datos?

El contexto post pandémico ha desencadenado cambios que ya venían produciéndose lentamente. Se trata de la necesidad de incluir tecnologías basadas en el uso y análisis de datos. Descubrí cómo lograr una cultura organizacional inteligente mediante el manejo de datos.

¿Por qué las organizaciones deben hacer uso de los datos?

La pandemia ha generado una crisis económica y sanitaria como nunca antes hemos visto. Pero además de haber golpeado de la peor manera a todos los países del mundo, ha permitido a las empresas vislumbrar nuevas necesidades que significan progresos a nivel organizacional: el manejo de datos debe estar presente en todas las áreas.

Sin embargo, no todas las organizaciones son conscientes de los beneficios de los datos y aún se mantienen reticentes a emplear nuevas y mejores tecnologías para potenciar el manejo y análisis de la información que utilizan.

En un contexto cambiante y repleto de grandes cantidades de datos, las herramientas tradicionales han quedado obsoletas para cubrir las nuevas demandas en optimización y eficiencia, por ello es inminente el cambio hacia plataformas inteligentes que incluyan Inteligencia Artificial, Big Data y tecnología de vanguardia.

Los datos contribuyen enormemente en las organizaciones

  • Permiten una mejor toma de decisiones.
  • Promueven la adquisición de nuevas habilidades para aplicar en una generación de herramientas que llegaron para quedarse.
  • Aceleran el camino hacia la innovación
  • Potencian el negocio generando acciones rentables para la organización.
  • Establecen una visión unificada en toda la empresa, permitiendo que todos los colaboradores conozcan los objetivos y usen la información para mejorar los procesos.

El desempeño futuro de las organizaciones y el rol que los datos asuman depende de los roles directivos. 

En ellos se encuentra el poder de gestión de los datos y el entrenamiento en su uso para lograr una democratización de la información en toda la empresa y así alcanzar resultados rentables en todas las áreas.

Si los directivos hacen uso adecuado de los datos y comprenden su poder, serán capaces de aumentar la intuición y tomar decisiones inteligentes.

¿Qué significa una cultura organizacional consciente de los datos?

Una cultura organizacional que es consciente de los datos y los emplea a su favor, posee ciertos atributos que trabajan conjuntamente para crear un enfoque unificado en toda la empresa. A continuación los detallamos:

  1. Todos los miembros de la compañía comprenden profundamente el valor de los datos.
  2. La integridad, seguridad y confidencialidad de los datos son contemplados por todos los miembros que se vinculan a la organización.
  3. Los estándares de datos y los procesos de gobierno están integrados en los procedimientos operativos de la organización.
  4. La veracidad de los datos se confirma y comprueba en cada caso.
  5. Se comprende la capacidad de disponer datos para tomar decisiones puntuales y en tiempo real.
  6. Se emplean herramientas de automatización para recopilar, estructurar, almacenar, validar y democratizar los datos.
  7. Se persigue el objetivo de acelerar la disponibilidad de los datos.
  8. Se comprende la relevancia de diferentes conjuntos de datos para diferentes decisiones.

Además de aplicar estos atributos, las empresas modernas que promueven una cultura basada en datos, son conscientes de las limitaciones de los mismos y que muchas veces no es posible predecir el futuro con certeza.

Por ello, las proyecciones a largo plazo son más complejas y menos precisas. En este sentido, el uso de datos para tomar decisiones proporciona indicadores capaces de alertar a una organización sobre cuándo un curso de acción o decisión planificada ya no tiene sentido. 

La cultura organizacional consciente de los datos, comprende que la capacidad de los datos es señalar una decisión incorrecta más que guiar hacia una decisión correcta.

7 principios para lograr una cultura organizacional consciente de los datos

Indudablemente, una cultura organizacional consciente de los datos se está volviendo cada vez más importante en el mundo. Para construirla, las empresas deben aplicar 7 principios centrales:

  1. La cultura de datos es una cultura de decisiones. No se trata de los datos en sí mismos, no debemos focalizar las energías sólo en el análisis sino en buscar el éxito todas las mañanas, en todas las áreas de la empresa. Se debe crear una cultura donde todas las decisiones se tomen diariamente y el pilar sean los datos.
  2. La cultura de datos incluye a todos los miembros. Una junta directiva, un CEO, empleados  y colaboradores deben ser conscientes del uso de datos y de la toma de decisiones inteligentes que profesan. El valor de los tomadores de decisiones se encuentra en la comunicación, en democratizar la comunicación.
  3. La democratización de los datos. Todos en la organización deben adoptar una mentalidad de cultura de datos porque la creación de un conjunto de datos transversales en toda la empresa es clave para el éxito.
  4. Cultura de datos y riesgos. Una cultura organizacional consciente de los datos ubica a la seguridad de la información en el pedestal de la empresa y usa políticas claras de confidencialidad y buen manejo que se transmiten a todos los miembros para evitar riesgos.
  5. Cultura de datos impulsada por trabajadores. Los miembros de la junta son importantes, también lo es el CEO de la compañía, pero muchas empresas que han triunfado en el uso de datos comprendieron que son los que trabajan a diario quienes tienen el mayor poder de impulsar una cultura basada en datos porque respiran el negocio todos los días, lo conocen y comprenden perfectamente.
  6. Datos al interior de la empresa. Hace tiempo existía una tendencia a utilizar empresas externas para almacenar datos como informes de exploración o estadísticas. Hoy, la cultura basada en datos promueve el uso de tecnología de almacenamiento interno para un mejor uso y seguridad de la información.
  7. Cultura y talento: una unión poderosa. Las personas que tienen éxito y logran impulsar la cultura organizacional consciente de los datos, son inteligentes y poseen habilidades que van más allá de sus estudios. Tienen talento para vincularse, para resolver problemas de los clientes y la empresa, para tomar decisiones eficientes y precisas. La cultura de datos se vincula a talentos de este tipo. 

En KMG ayudamos a las empresas a generar una cultura organizacional consciente de los datos mediante herramientas tecnológicas de última generación. Ingresá a nuestra web y conocé el futuro de los datos.

24 Aug 2021

Inteligencia Artificial y Machine Learning: dos pilares de las empresas modernas

En tiempos de actualización digital, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han convertido en activos de las empresas actuales. Descubrí por qué tu organización puede optimizar sus decisiones a través de estas tecnologías.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático para potenciar los negocios

Las empresas que han sabido aprovechar un contexto de incertidumbre como el generado por la pandemia, han centrado su atención en incluir inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar la toma de decisiones.

Hoy, estas tecnologías forman parte de los capitales necesarios de las organizaciones dado que permiten tomar mejores decisiones basadas en información de valor. 

No olvidemos que los datos constituyen un recurso para las empresas y sólo valen cuando muestran resultados. Y es la Inteligencia Artificial capaz de acelerar y mejorar esos resultados.

Incluso, el informe Enterprise Strategy Group (ESG) destaca que la mejora de la eficiencia operativa es el principal tema que ha impulsado la adopción de IA y Aprendizaje automático (Machine Learning)

No es de extrañar que así sea, ya que se ha demostrado que las empresas que emplean estas estrategias tecnológicas, han obtenido ahorros de costos de millones de dólares y beneficios clave como el mejoramiento en la atención al cliente.

Para lograr estos objetivos y afrontar los desafíos de la actualidad mediante el uso de IA y ML, las organizaciones deben contar con una arquitectura preparada para el futuro: soluciones abiertas a los datos, inteligentes y diseñadas con entornos multicloud integrados y totalmente gobernados donde los datos permanezcan seguros.

Además, las empresas pueden llegar a ser verdaderamente predictivas cuando permiten que los colaboradores o consumidores accedan a la información libremente. La gobernanza en los datos tiene mucho que ver con su democratización.

Aunque esto no sea una novedad, aún hoy, muchas empresas no han democratizado sus datos, utilizando modelos y aplicaciones obsoletas que no potencian esta oportunidad. Son herramientas que mantienen cautivos los datos, establecidos en una única ubicación, administrados por un único proveedor y con una estructura tradicional.

Las nuevas soluciones basadas en IA y ML, sumada a la automatización inteligente, son capaces de ayudar a decisores y líderes empresariales a abordar la abrumadora complejidad de los datos modernos y así escalar más fácilmente a su valor.

3 casos de uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en áreas de empresas

A continuación te mostramos 3 casos donde se han empleado tecnologías basadas en IA y ML para hacer uso de los datos y así potenciar el negocio.

Finanzas

Muchas empresas deben acceder y analizar grandes cantidades de datos almacenados. Aquellas que han empleado herramientas de analytics con IA y ML aceleraron la gobernanza de los datos, lograron previsiones de manera instantánea y tomaron decisiones financieras inteligentes.

El mayor beneficio obtenido al emplear soluciones de IA y ML fue lograr una planificación, informes y pronósticos más rápidos ya que pudieron visualizar datos de manera instantánea e integrada como nunca antes lo habían hecho. Aquí el caso

Planificación de la cadena de suministro

Son muchas las empresas que, haciendo uso de IA, han podido utilizar la planificación de la cadena de suministro en toda su organización para identificar nuevas oportunidades de crecimiento, un gasto optimizado y la capacidad de alcanzar los objetivos comerciales con un impulso seguro.

Por ejemplo, en el inicio de la pandemia, hubo empresas que obtuvieron un crecimiento inesperado y que lamentablemente no supieron reabastecerse velozmente, sufriendo pérdidas de venta sumamente importantes. 

Con IA y análisis predictivo es posible crear algoritmos para generar pronósticos de demanda y automatizar el reabastecimiento en las cadenas de suministro

Mediante la planificación integrada se pueden garantizar análisis prescriptivos claros y acciones inteligentes cuando las empresas deben enfrentarse a demandas más dinámicas Ver caso

Operaciones

Independientemente del rubro al cual se aboquen, las empresas modernas saben que la IA ya no es una opción sino una obligación para alcanzar el éxito en los negocios. 

Quienes invierten en este tipo de tecnología aseguran que los beneficios son muchos, sobre todo en materia de eficiencia operativa ya que mejoran la labor de los empleados que se concentran en tareas de mayor valor agregado y consecuentemente, se genera un aumento de los ingresos.

Especialmente útil ha resultado en el último tiempo la aplicación de estas tecnologías en el sector de la salud que se vieron obligadas a un crecimiento exponencial en la atención a los pacientes. Mirá este video donde referentes del sector cuentan sus experiencias. 

En KMG agregamos inteligencia a tu negocio con soluciones de Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático junto a nuestro partner IBM. Podemos ayudarte a tomar mejores decisiones que impacten positivamente en tu empresa. ¡Conócenos!

29 Jul 2021

El impacto positivo de la IA en las organizaciones pos 2020

Durante un 2020 muy inusual, se pudo ver cómo la Inteligencia Artificial (IA) se convirtió en una herramienta de gran valor para las organizaciones, ya que además de reducir costos operativos permitió también aumentar ingresos. El 66% de las empresas que adoptaron IA muestran un incremento en sus ganancias, lo que confirma su importancia a la hora de impulsar la transformación digital. 

Con resultados tan positivos en la implementación de IA durante un año tan complejo e incierto como fue el 2020, las empresas planean continuar su inversión en IA en respuesta a la pandemia COVID-19 y la aceleración digital que generó. Sin embargo aún son muchas las que tienen dificultades para integrar la IA en sus organizaciones a escala: los entornos de datos complejos limitan la agilidad, mientras que los silos de datos y conjuntos de datos inconsistentes dificultan su implementación. 

En esta nota repasamos cuál es el impacto positivo que está generando la IA en las organizaciones y cómo ha contribuido esta tecnología durante los momentos álgidos de la pandemia. 

 

El impacto positivo de la IA en las organizaciones

Un detallado informe realizado por McKinsey & Company a finales del año pasado -a partir de encuestas a 2395 miembros de empresas de distintos rubros, en diferentes partes del mundo- indica que la mitad de los encuestados informó la adopción de IA en al menos una función de sus organizaciones. Los sectores más propensos a esta incorporación fueron los de alta tecnología y telecomunicaciones, junto al sector automotriz y de ensamblaje. 

Dentro de estos rubros se registra un mayor uso de IA en funciones como la optimización de inventarios y piezas, precios y promociones, análisis del servicio al cliente y previsión de ventas y demanda. Estas implementaciones significaron un aumento en los ingresos empresariales ya que se redujo el costo en, por ejemplo, la optimización de la gestión del talento, la automatización de los call center y de los espacios de almacenamiento. Lo que demuestra que las empresas que utilizan IA están viendo que el valor de esta tecnología se acumula a nivel empresarial: el 22% de los encuestados de McKinsey & Company afirma que más del 5% del EBIT de la empresa se puede atribuir al uso de IA. Esto indica que cualquier empresa puede obtener valor de la IA si se aplica de manera eficaz y repetible. 

Las organizaciones siguen avanzando en el uso de IA pero lograr un impacto a gran escala continúa siendo un desafío para muchas empresas no solo por aspectos técnicos, sino por los cambios estructurales a nivel organizativo. 

Las empresas de alto rendimiento en IA invierten más de sus presupuestos digitales en esta tecnología e incorporan talentos en IA como ingenieros y arquitectos de datos. Por otra parte, ya cuentan con una plataforma estandarizada para uso exclusivo de la ciencia de datos, ingeniería de datos y desarrollo de aplicaciones relacionadas a IA. 

Pero este análisis de empresas de alto rendimiento no debe hacer decaer los ánimos de otro tipo de organizaciones con respecto a la implementación de la IA. Con este análisis buscamos mostrar el alto alcance de esta tecnología, que puede comenzar con implementaciones más sencillas: el uso de metodologías de prueba y aprendizaje para ejecutar iteraciones rápidas en iniciativas de IA, la implementación de procesos para capturar la retroalimentación empresarial y la definición de grupos de casos de uso de IA en unidades de negocio prioritarias, funciones u otras áreas de actividad empresarial.

 

El aporte de la IA en tiempos de pandemia

La pandemia COVID-19 volcó a toda velocidad a consumidores y empresas a los canales digitales. En este proceso hemos visto cómo gran cantidad de organizaciones adoptaron y escalaron la IA y la analítica mucho más rápido de lo que creían. Con la incorporación de esta tecnología pudieron trabajar junto a sus equipos de análisis para actualizar los patrones de demanda, reconsiderar las cadenas de suministros, crear escenarios en torno a las necesidades de recursos y habilitar la automatización de fábricas y otros entornos de industria donde los trabajadores debían mantener distancia por el riesgo epidemiológico. 

Aquellas organizaciones que pudieron probar los aportes de la IA durante la pandemia, están duplicando la incorporación de esta tecnología pese a que la situación económica en general no sea la más estable y prometedora. Las empresas de alto rendimiento han comprendido que un aumento en la inversión de IA para cada función empresarial ofrece una respuesta positiva a un problema generado por la pandemia y pueden visualizar los inconvenientes con más claridad que aquellas organizaciones que no ven el valor de la IA. Asimismo han podido actuar más rápido frente a problemas de marketing y ventas, desarrollo de productos y operaciones gracias a que la IA informa con mayor frecuencia las situaciones. 

Hoy se puede contar con una plataforma de datos e IA que simplifique y automatice la forma de recopilar, organizar y analizar datos como es IBM Cloud Pak® for Data que hace posible además ejecutar cargas de trabajo en cualquier nube, utilizando y pagando sólo por lo que se necesita en forma segura. 

En KMG podemos contribuir a la implementación de IA en tu camino hacia una transformación digital eficiente.

¡Contáctanos para conocer más! 

 

02 Jul 2021

Newsletter Junio: Los desafíos que afrontan los líderes de Transformación Digital

Ya sea que fueron impulsadas por la pandemia o por los avances útiles y significativos de la tecnología, las organizaciones cada vez entienden más la necesidad de llevar adelante un proceso de Transformación Digital para adaptar los negocios al mundo online. No sólo para resolver con eficacia y rapidez sus procesos internos y estrategias comerciales, sino también para responder a los nuevos hábitos y comportamientos de los clientes.

Seguir leyendo >>>

25 Jun 2021

Los desafíos que afrontan los líderes de Transformación Digital

Cada vez son más las empresas que comprenden la importancia de llevar adelante un proceso de digitalización para adaptar los negocios al mundo online. La realidad es que esto es mucho más que una tendencia, es una evolución inevitable para adecuarse a los tiempos que corren que hoy son y serán cada vez más digitales. No sólo las organizaciones están mutando sus procesos y estrategias, sino que también los hábitos y comportamientos de los clientes han cambiado y también van hacia la digitalización total. 

Cuando nos referimos a Transformación Digital, no hablamos solamente de incorporar tecnología y digitalizar procesos, sino de un cambio mucho más importante: de una estrategia que atraviesa todos los ejes y áreas de las organizaciones. Que cambia la forma de operar internamente y busca adaptar el modelo de negocio para el aprovechamiento máximo de las capacidades digitales y analíticas que brinda la tecnología. Esta transformación implica combinar las capacidades analíticas con las posibilidades que ofrecen las redes sociales, la automatización y la Inteligencia Artificial en busca de lograr una buena experiencia del usuario que garantice más y mejores ventas. 

Y como en la Transformación Digital confluyen gran cantidad de estrategias, acciones y áreas que las llevan adelante, es fundamental contar con un líder de transformación digital o Chief Digital Officer (CDO), que pueda llevar adelante esta evolución de empresa clásica a empresa digital. Su objetivo es lograr una migración a un contexto laboral inteligente, eficiente e interconectado digitalmente para garantizar la capacidad competitiva y alinear la empresa a los estándares de calidad del futuro.
Conozcamos más sobre este importante rol y los desafíos que tiene por delante en este proceso. 

 

Impulsar la Transformación Digital

Tal como decíamos al comienzo, la Transformación Digital de las empresas requiere importantes cambios en la infraestructura y desarrollo organizacional. Es por ello que es necesario definir un responsable del proceso con fuerte liderazgo que garantice la definición, implementación y seguimiento de la estrategia. 

El líder digital o CDO es una figura clave para garantizar los cambios continuos que requiere dicha evolución. Es quien deberá evaluar cada una de las incorporaciones relacionadas a lo digital, como el uso de las redes sociales, software y tecnologías inteligentes. Por lo tanto será crucial que sepa analizar las tecnologías disponibles para incorporar y que las mismas se enfoquen en la generación de datos, ya que un negocio digital hoy en día no puede existir sin datos ni el análisis de los mismos. 

Gartner predice que para el 2023, el 50% de los CDO que no cuenten con un colega a cargo de los datos, deberán tomar ese rol también para garantizar el éxito de la empresa en su transformación digital. 

A su vez, el contexto de la pandemia COVID-19 ha acelerado los procesos de digitalización de gran cantidad de empresas. En base a una encuesta a miembros de Juntas Directivas de este año, Gartner señala que el 69% de las empresas han incrementado sus transformaciones digitales en respuesta a las nuevas costumbres generadas por la pandemia. El 68% de los encuestados además indica que la analítica emergerá como la principal tecnología revolucionaria de la crisis de COVID-19.

De allí la importancia de contar con ambos roles, el del Director de Datos y el CDO que trabajen en conjunto en busca de la aceleración del negocio digital y la construcción de una organización basada en datos o bien que el rol del CDO contemple un enfoque analítico para garantizar el uso correcto de los datos y su análisis. 

 

Principales tareas y desafíos del líder de transformación digital 

En un proyecto de Transformación Digital el CDO tiene múltiples tareas y desafíos, tanto a nivel interno como externo de la empresa.
Comenzando por los desafíos dentro de la organización, este perfil debe: 

  • Revisar y definir las políticas de trabajo y sus procesos. A su vez buscará habilitar nuevos canales y medios para compartir la información entre los equipos que se adapten a múltiples dinámicas, como puede ser trabajo en la oficina o remoto.
  • Automatizar los procesos críticos y operativos, en especial aquellos que involucren grandes volúmenes de información que cuentan con importancia estratégica para la empresa. Esta información será prioritaria en los planes de digitalización y automatización. 
  • Identificar la necesidad de nuevos perfiles con ciertas aptitudes tecnológicas que se requieran en diferentes áreas y alineará los procesos de selección de los mismos a los nuevos procesos digitalizados. 
  • Conocer todas las nuevas metodologías de negocios para garantizar la innovación y agilidad. A su vez deberá tener la capacidad de distinguir entre las opciones de calidad que generarán un impacto positivo en la organización. 
  • Priorizar y valorar las nuevas tecnologías como IoT (Internet de las cosas), Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  • Garantizar la seguridad de los datos y su óptimo manejo. En un entorno cada vez más digital, este perfil deberá asumir la responsabilidad de generar la confidencialidad de los datos internos de la empresa, de sus clientes, proveedores y partners, además de su utilidad para el progreso de la organización. 
  • Implementar soluciones digitales que disminuyan el esfuerzo de los miembros del equipo y que los encaucen en el camino analítico. De esta manera reducirá tareas operativas repetitivas generando un valor agregado a través del análisis de la información y ofreciendo herramientas innovadoras. 

A nivel externo tiene como tareas y desafíos: 

  • Colaborar en la redefinición de productos y ofertas adaptándolas a un nuevo modelo de negocio digital. 
  • Conocer a fondo a los clientes para saber si todos comprenden las nuevas modalidades digitales. 
  • Brindar nuevas soluciones digitales en relación con el proceso de compra para hacerlo más intuitivo y sencillo. 
  • Implementar junto al equipo de marketing estrategias de atracción por medio del marketing online y las redes sociales. 
  • Redefinir los servicios de atención al cliente para optimizar su funcionamiento y que se aprovechen al máximo las capacidades digitales y analíticas en busca de una experiencia de usuario satisfactoria. 

Mientras las organizaciones adopten un camino digital y tomen este rumbo como una premisa fundamental, estos desafíos pasarán gradualmente a convertirse en simples tareas del día a día. Este será el objetivo principal del CDO, quien debe caracterizarse por su capacidad de proporcionar valor medible a todas las partes interesadas en el negocio y acompañar el progreso de las personas del equipo con nuevas herramientas y acceso a los datos. 

KMG con sus soluciones de analítica avanzada puede ser tu aliado para lograr el máximo aprovechamiento de los datos, acceder a reportes autogestionables para tomar mejores decisiones en cada área del negocio y mejorar las proyecciones con IA y Machine Learning para predecir comportamientos y futuros escenarios.