En un mundo guiado por los datos, utilizarlos para tomar decisiones informadas que mejoren los procesos de Recursos Humanos es clave para cuidar el activo más importante de toda empresa, a la vez que mejora los resultados de tu negocio.

En esta oportunidad ahondaremos en los procesos de HR Analytics, y en cómo implementarlos en tu empresa puede ayudarte a desarrollar el potencial de toda la organización.

¿Qué es HR Analytics?

HR Analytics (también conocida como Analítica de RRHH) es la aplicación de técnicas de analítica de datos en la información que las organizaciones tienen en sus departamentos de Recursos Humanos para obtener una perspectiva amplia y poder tomar mejores decisiones estratégicas para optimizar sus procesos.

La metodología del HR Analytics correlaciona los datos de negocio y los de su personal para obtener datos clave que revelan el impacto del desempeño de los Recursos Humanos en la organización como un todo, estableciendo las causas de los resultados obtenidos: de esta forma es posible crear estrategias basadas en el funcionamiento de la empresa y las personas que hacen vida en ella.

¿Cómo funciona?

HR Analytics combina grandes cantidades de datos cualitativos y cuantitativos que tengas almacenados en tu departamento de Recursos Humanos y extrae con procesos de minería patrones y relaciones ocultas en 3 niveles:

• Nivel 1 (Analítica esencial): es el más superficial y el que la mayoría de las empresas puede aplicar. Hace uso de datos descriptivos básicos para dar una mirada más detallada de un aspecto de los RRHH en concreto y responder preguntas como: ¿Cuántas horas laborales han sido facturadas en un mes? o ¿Cuál es la relación de la evaluación de desempeño previa de un empleado respecto a su perfil actual?

 

• Nivel 2 (Analítica multidimensional): este nivel, además de proporcionar la información obtenida con la analítica básica, combina distintos tipos de datos en el análisis y busca encontrar las causas o los antecedentes de una situación en específico, tomando en cuenta factores que pueden involucrar actividades de la empresa como un todo y sucesos externos a la organización. Algunas de las preguntas que se pueden responder con este análisis son: ¿Cuál es el nivel de nuestra tasa de rotación respecto a la competencia? ¿Qué departamentos son los más satisfechos? ¿Cuáles son los resultados en motivación y desempeño de un área luego de un cambio en el liderazgo?

 

 

• Nivel 3 (Analítica predictiva): la aplicación de este nivel requiere de datos robustos y de alta calidad y tecnología especializada para procesarlos. Busca usar la información recopilada en RRHH para predecir sucesos futuros, tener una visión de posibles escenarios del comportamiento de la fuerza de trabajo y su potencial impacto en el negocio, de esta forma, se garantiza una capacidad de respuesta adecuada.

 

¿Cómo se implementa?

Para que la aplicación de HR Analytics en tu empresa de los mejores resultados, es necesario pasar por 9 etapas:

 

• Planificación: involucra fijar expectativas, metas y objetivos, además de conocer las necesidades de la organización. De esta forma se tiene una idea clara de qué solución va a responder mejor a la situación en la que se está trabajando.

• Definición de métricas y KPIs: en esta etapa se busca determinar qué indicadores van a determinar el desempeño de la solución de HR Analytics que se haya seleccionado.

• Auditoría: busca evaluar la calidad de la data que el departamento de RRHH posee para detectar brechas que se deban solventar antes de iniciar el análisis.

• Diseño del proyecto: en esta fase se definen los roles y responsabilidades de los participantes del proyecto y se determinan necesidades adicionales.

• Diseño de recolección de datos: implica establecer las etapas de recopilación y procesamiento de datos.

• Recolección de datos: es la etapa en la que se recopilan los datos desde las diversas fuentes disponibles: ya sean digitales, manuales.

• Análisis de datos: se procesa la data y se obtienen insights en formato de reportes o recomendaciones para las partes involucradas en el proyecto.

• Reporting: se entregan reportes con información clara y sencilla que darán pie a la toma de decisiones.

• Evaluación: consta de la evaluación del sistema de recolección-recolección y análisis para determinar si requiere ajustes.

 

¿Qué alcance tiene?

El principal objetivo de HR Analytics es proveer a la organización de información detallada de sus propias operaciones, lo que le da la oportunidad de hacer ajustes que permitan alcanzar los objetivos de negocio de forma más rápida y eficiente.

Por otro lado, la información obtenida permite mejorar la gestión de recursos humanos en todos sus aspectos: desde los procesos de contratación, el desarrollo de plan de carrera de cada empleado, hasta la optimización de la entrega de bonos, ascensos y salarios. Estas tareas normalmente se apoyan demasiado en los instintos y la subjetividad de los miembros del departamento de RRHH, lo que tarde o temprano suele generar conflictos que alteran el funcionamiento del negocio.

Los resultados de HR Analytics en todos sus niveles implica un salto de calidad importante en el desempeño de la empresa: gracias a esta disciplina, los profesionales de Recursos Humanos tienen el input necesario para tomar decisiones fundamentales sobre el talento de la empresa, incrementando su competitividad.

Nuestras soluciones HR Analytics

En KMG apoyamos la aplicaciones de HR Analytics en tu negocio a través de IBM Watson, que permite un análisis Ad Hoc de la data recopilada según tus requerimientos y necesidades. Además, permite la elaboración de reportes detallados con recomendaciones y puntos clave para la toma de decisiones en puntos estratégicos de la gestión del talento y mejorar el rendimiento de la organización desde sus procesos más esenciales con el poder de la analítica predictiva.

¿No crees que es el momento de dar un salto y descubrir todo lo que HR Analytics puede hacer por tu organización?